将AI技术集成到EVM区块链中的优势与实现方法

Axonum 简介:以太坊的“大脑” Axonum是全球首个将AI原生集成到以太坊的乐观Rollup方案,通过创新AI EVM技术实现智能合约中的本地机器学习推理。该项目结合乐观机器学习(opML)与Rollup机制,构建了一个由opML引擎支持的AI执行层,使开发者只需调用预编译合约即可在智能合约中无缝使用AI模型。其核心设计采用执行与证明分离原则,支持高速本地执行和可验证的欺诈证明。作为L2解决方案,Axonum通过批量处理交易和AI推理任务显著提升系统吞吐量,同时通过双重欺诈证明机制(Geth交易验证+opML计算验证)确保安全性。该项目致力于打造一个由全球集体智能驱动的去中心化超级计算机,推动AI驱动的DApp民主化进程。

CHAINTT 政策监管资讯

Axonum:为以太坊注入AI智能的Layer2解决方案

在区块链与人工智能融合的新时代,Axonum正在开创性地构建一个由全球集体智能驱动的去中心化超级计算机。通过将AI深度嵌入区块链架构,这个创新的乐观汇总(Optimistic Rollup)项目正在重新定义智能合约的可能性。

开启AI EVM新时代

Axonum作为人工智能乐观汇总的先行者,推出了世界上首个AI EVM(以太坊虚拟机)实现。这项突破性技术致力于让人工智能驱动的去中心化应用(DApp)变得触手可及,使复杂的AI模型推理过程变得简单易用。

该平台通过整合opML和AI EVM技术,让开发者能够在智能合约中无缝集成本地AI模型,而无需深入了解底层技术细节。这种设计大幅降低了AI在区块链领域的应用门槛。

AI EVM的技术实现

为了实现智能合约中的本地机器学习推理,Axonum对二层链的执行层进行了创新性改造。通过在EVM中引入预编译合约推理功能,构建出了独特的AI EVM架构。

AI EVM能够在本地执行环境中完成机器学习推理,并返回确定性的执行结果。开发者只需调用包含模型地址和输入的预编译合约,就能轻松获取模型输出并在智能合约中使用。

import "./AILib.sol";

contract AIContract {

...

function inference(bytes32 model_address, bytes memory input_data, uint256 output_size) public {

    bytes memory output = AILib.inference(model_address, input_data, output_size);

    emit Inference(model_address, input_data, output_size, output);

}

}

所有AI模型都存储在数据可用性(DA)层中,通过模型地址即可检索。Axonum采用了opML的核心设计理念,将执行与证明过程分离,提供了两种预编译合约推理实现:一种是优化执行速度的本地执行版本,另一种是用于验证opML结果正确性的欺诈证明虚拟机版本。

乐观Rollup的创新集成

Axonum巧妙地将乐观Rollup与乐观机器学习(opML)相结合,二者共享相似的防欺诈系统架构。这种集成使得在二层链智能合约中无缝使用机器学习成为可能,赋予智能合约真正的”智能”特性。

与传统Rollup系统类似,Axonum通过序列化程序将交易批量打包后发布到L1链,显著提升了整个系统的吞吐量。作为乐观Rollup的一种实现,Axonum默认假设所有交易有效,但特别之处在于这些交易可以包含AI模型推断功能。

为了确保系统安全性,Axonum设置了挑战期机制。参与者可以对可疑的交易批次提出质疑,通过欺诈证明方案验证其有效性。在挑战期内,争议的状态变更将被解决或最终确认。

系统工作流程解析

Axonum的核心工作流程始于用户向批处理节点发送包含AI推断功能的L2交易。序列化程序收集足够数量交易后,将其批量发布到L1智能合约。验证节点随后读取这些交易并在本地L2状态副本上执行,对于AI推断部分,需要从模型数据可用性层下载相应模型。

完成交易处理后,验证节点生成新的L2状态根并发布到L1。其他验证节点会验证该状态根的正确性,如有分歧可发起挑战。挑战过程中,双方通过欺诈证明机制确定正确的状态根,错误方将受到质押惩罚,确保系统安全运行。

创新的欺诈证明机制

Axonum的欺诈证明系统采用独特的分层设计,将Geth客户端与opML的验证过程分离,既保证了系统效率又确保了安全性。

Geth主要负责处理常规交易验证和基础协议合规性检查,而opML则专注于验证机器学习计算过程的正确性。这种分离架构带来了显著的效率提升和系统灵活性,使各组件能够独立优化和扩展。

构建以太坊的智能未来

作为首个在以太坊上实现原生、无需信任且可验证AI的乐观Rollup,Axonum通过整合乐观机器学习、乐观Rollup和创新的AI EVM技术,正在为以太坊生态系统注入全新的智能维度。

Axonum的愿景不仅是技术创新,更是要构建一个由全球集体智能驱动的去中心化超级计算机,让区块链与人工智能的融合创造出前所未有的可能性。在这个去中心化的智能未来中,Axonum正扮演着以太坊”大脑”的关键角色。

声明:文章不代表CHAINTT观点及立场,不构成本平台任何投资建议。投资决策需建立在独立思考之上,本文内容仅供参考,风险 自担!转载请注明出处:https://www.chaintt.cn/13797.html

上一篇 2025年11月19日 09:56
下一篇 2025年11月19日 11:21

相关推荐

  • Nillion发币前必读:揭秘隐私区块链的隐藏价值

    区块链隐私技术面临现实挑战:XMR遭下架、Tornado Cash创始人被捕显示行业困境。Proton通过非代币化实践证明隐私产品可行性,而Skiff、Nillion等项目过度依赖代币化却缺乏PMF。当前隐私技术需从空谈转向解决实际问题,避免重蹈L2和ZK信任危机覆辙。门罗币退市或预示隐私经济学叙事转折,Web3亟需平衡技术与产品交付能力。

    2025年10月31日
    1880
  • 加密货币交易所BigONE遭第三方攻击损失2700万美元:安全漏洞警示

    加密货币交易所BigONE遭第三方攻击,热钱包损失约2700万美元,涉及BTC、ETH、USDT等代币。攻击通过恶意二进制文件入侵服务器,BigONE已联合慢雾追踪资金并承诺全额赔付用户。安全公司指出漏洞源于CI/CD管道缺陷,建议加强自动化监控。事件再次凸显2025年上半年加密货币领域安全风险加剧,损失已超24.7亿美元。

    2025年7月16日
    2680
  • 5种策略教你如何寻找百倍币:区块链投资指南

    您可能会觉得这个标题有些夸张,但我向您保证,这绝非虚言。在当前的百倍币狩猎热潮中,即便市场暂时回调,这股热潮也必将卷土重来。 不过我发现,许多人对这个概念存在误解。…

    2025年7月16日
    2000
  • 以太坊第二层下一代技术解析:基于Rollups的解决方案详解

    基于Rollups是以太坊下一代L2解决方案,通过利用L1验证者集进行交易排序,解决了经典Rollups的中心化排序器问题。其核心优势包括继承以太坊安全性、降低交易成本、支持原子组合性,并简化架构设计。但受限于以太坊区块性能,存在扩展性瓶颈和MEV风险。作为”Rollups 2.0″系列首篇,本文详解了其运作机制:交易由L1构建者直接打包,价值回馈以太坊生态,同时保持独立执行层。后续将探讨booster/native等新型Rollups方案,共同构建以太坊扩展的未来。

    2025年8月4日
    1710
  • LRT赛道深度解析与Either.Fi投资研究报告

    IOSG Ventures投资ether.fi,探讨LRT(流动性再质押代币)作为EigenLayer生态衍生资产的核心逻辑。LRT通过主动管理多AVS(主动验证服务)组合释放流动性,相比LST(流动性质押代币)具备更高收益潜力但伴随复杂风险。当前LRT占EigenLayer总TVL的55%,短期增长受益于Native Restaking策略及空投预期,长期可持续性依赖AVS生态发展。竞争格局中,ether.fi凭借TVL优势领跑,但同质化竞争下流动性仍是关键壁垒。文章同步更新多个Layer2、DeFi及游戏领域投融资动态,如Arbitrum 4亿美元游戏基金、Berachain 15亿美元估值融资等。

    2025年7月19日
    2560
风险提示:防范以"数字货币""区块链"名义进行非法集资的风险