HyperAGI团队与项目背景
作为首个AI符文HYPER·AGI·AGENT社区驱动的去中心化AI项目，HyperAGI团队在AI领域拥有多年深耕经验。早在三年前，团队就成功利用生成式AI技术构建了由数千个AI生成岛屿组成的开放世界MOSSAI，并创新性地提出了AI生成的非同质化加密资产标准NFG。当时受限于中心化的AI模型训练方式，平台仅依靠自身GPU资源难以支撑大规模用户需求。随着LLM技术引爆全球AI热潮，HyperAGI团队抓住机遇，在2024年第一季度推出了基于以太坊和比特币L2的去中心化AI应用平台。
HyperAGI致力于构建去中心化AI应用生态，其核心目标是通过创新的有用工作量证明（PoUW）共识机制，打造一个自治的加密货币经济体系，最终实现无条件基本智能体收入（UBAI）。该平台允许消费级GPU节点自由加入网络，通过执行AI推理、3D渲染等PoUW任务来获取本地代币$HYPT奖励。
开发者可以利用平台提供的工具，创建由大型语言模型（LLM）驱动的身份证明（PoP）AGI智能体。这些智能体既可作为聊天机器人，也能在元宇宙中以3D/XR实体形式存在。AI开发者可以快速部署LLM微服务，开发可编程的自主链上智能体。这些智能体不仅能发行和持有加密资产，还能持续运营和交易，为构建活跃的自主加密经济提供支持，推动UBAI愿景的实现。
在AI智能体领域，HyperAGI有着独特的理解。不同于市场上常见的LLM聊天机器人，HyperAGI智能体是能在3D虚拟环境中训练和交互的具身智能体。目前团队正在将智能体与实体机器人（如机器狗、无人机等）进行集成，未来这些在虚拟世界完成训练的智能体可以直接部署到实体设备中执行任务。更重要的是，HyperAGI智能体的所有权完全归属用户，具有明确的社会经济学意义。代表用户的PoP智能体可以获得UBAI收入，这种机制既激励用户参与智能体训练，也体现了AI平权和民主理念。
HyperAGI的技术创新
在AGI研究方向上，HyperAGI团队有着独到见解。创始人Landon Wang早在2004年就提出了面向方面的人工神经网络（AOAI）理论，将神经启发计算与AOP编程思想相结合。这种创新方法让神经网络具备了自我进化能力，与当前主流的LLM技术形成互补。HyperAGI创造性地将高效LLM与可进化的AOAI相结合，形成了一套兼具计算效率与自适应特性的技术方案。
项目采用的计算图（Computational Graph）技术框架，通过有向图结构定义各类AI计算任务，实现了去中心化环境下的可验证计算。这种架构既支持LLM模型的分布式推理，也能处理3D场景渲染等复杂计算。通过创新的”陪伴计算”机制，HyperAGI在确保验证可靠性的同时，大幅降低了传统拜占庭共识带来的计算资源浪费。
比特币L2与AI的融合
HyperAGI选择在比特币L2上构建AI生态具有多重战略意义。比特币作为最具中立性的价值媒介，天然适合AI智能体间的价值交换。比特币L2不仅提升了交易速度，其强大的智能合约功能还能实现去中心化的AI治理。更重要的是，AI计算可以作为PoW的补充，甚至通过PoUW机制将挖矿算力转化为AI计算资源，使比特币成为智能驱动的绿色区块链。
当前比特币L2生态的成熟为去中心化AI应用提供了理想的基础设施。铭文、符文等新协议的出现，使得像HYPER•AGI•AGENT这样的AI资产能够快速完成公平发射。HyperAGI计划在比特币上发行更多AI资产，构建完整的社区驱动应用生态。
HyperAGI的独特优势
相比其他去中心化AI项目，HyperAGI在技术架构和实现路径上展现出明显差异。项目提出的超图共识（Hypergraph Consensus）机制，将PoUW与比特币L2深度融合，形成了完整的去中心化AI协议栈。这种设计既保证了网络安全，又充分利用了计算资源，使LLM推理和云渲染服务能够高效运行。
在智能体经济构建方面，HyperAGI提供了清晰的实现路径。开发者可以将智能体部署为智能合约，合约包含的顶层超图数据上链后，用户可以通过支付代币调用智能体服务。这种机制确保了服务提供方和需求方的权益，形成了良性的价值循环。随着智能体经济的壮大，HyperAGI最终将实现其核心愿景——建立一个技术平等服务于所有人、消除人类剥削的去中心化数字社会。
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