EMC如何推动AI与区块链技术融合成为行业新动力

引言

在科技飞速发展的浪潮中，人工智能与区块链技术的融合正成为行业新焦点。EMC（Edge Matrix Computing）项目应运而生，开创性地构建了基于视觉处理器（GPU）的算力DePin体系，为Web3领域带来全新变革。

随着AI技术在各行业的广泛应用，市场对高性能计算资源的需求呈爆发式增长。然而，GPU市场的垄断格局使得中小企业难以获取所需算力。EMC项目通过整合全球闲置显卡资源，创新性地解决了这一供需矛盾。

EMC团队率先提出”DeAI”概念，打造了与传统GPU云服务截然不同的算力调度平台。该平台不仅为开发者提供了高效的AI训练模型，更大幅降低了计算资源获取成本。这种创新模式有效推动了AI与区块链在资源利用、数据共享等领域的深度融合，为Web3生态发展注入了新动能。

EMC项目概述

项目基本情况

成立于2022年的EMC是一个高性能的去中心化AI算力应用网络，致力于弥合AI技术发展与GPU算力资源之间的鸿沟。截至2024年10月，该项目已在全球30多个国家和地区建立了算力网络和AI+Web3社区，为创业者和开发者创造了更加平等开放的发展机会。

作为Web3领域首个实现GPU算力资产与AI应用无缝对接的平台，EMC构建了面向不同应用场景的分布式高性能算力DePIN服务体系。其中，EMC Hub负责全球范围的去中心化算力调度；JarvisBot专注于AI服务应用，通过深度学习优化用户体验；OmniMuse则致力于AI技术的研发与推广。

EMC通过整合分布式算力、智能合约及AI服务，正在成为推动AI与区块链融合的重要力量。该项目不仅为开发者提供低成本、高效率的计算资源，更为各行业的创新应用开辟了全新可能。

创始团队

EMC项目主要创始人（图源：Edge Matrix Chain (emc.network))

EMC汇聚了云计算、AI及市场推广领域的资深专家团队。联合创始人兼EMC基金会主席Alex Goh拥有20余年全球市场开发经验，曾担任Improbable.io大中华区总经理和AWS全球GM。技术负责人BK Khur毕业于南洋理工大学，曾主导多个创新项目的技术研发。此外，团队还包括云服务专家Allen Foo和全球市场战略顾问Terrence Ngu等业界精英。

当前融资状况

EMC项目展现出强劲的发展潜力，已完成多轮重要融资。2024年1月完成首轮融资，获得Swiss Bochsler Group等多家机构投资。2月完成第二轮数百万美元战略融资，由Faculty Group和Flow Capital领投。8月成功完成2000万美元A轮融资，Amber Group和P2 Ventures领投，进一步巩固了其在去中心化算力领域的领先地位。

相关资源

项目优势

分布式GPU网络

面对GPU市场的垄断格局，EMC创新性地构建了分布式去中心化算力网络。该项目充分利用以太坊合并后闲置的矿场GPU设备，在全球范围内部署了超过100个GPU节点，包括A100、H100等高性能显卡。通过结合PoW和PoS机制，参与者可通过贡献算力和质押获得双重收益。

EMC AI Workstation采用即插即用设计，配备Intel Core i7 CPU、RTX 4090显卡等高性能硬件，为用户提供了强大的计算环境。这种分布式模式不仅解决了算力供需矛盾，更大幅降低了AI开发者的使用门槛。

全球GPU算力分布图示（图源：Geomap）

创新DeAI生态

EMC打造的DeAI生态系统打破了传统AI的中心化桎梏。通过分布式网络共享算法和数据，用户可自主管理数据资产，实现了AI开发的民主化。这种模式在牛市背景下尤为引人注目，为投资者提供了AI与Web3融合的新机遇。

双代币经济模型

EMC采用”双代币+双通缩”的创新经济模型。治理代币和交易代币各司其职，配合定期回购和代币销毁机制，有效维护了代币稀缺性。用户可通过多种方式参与生态建设，形成良性经济循环。

EMC经济模型设计（图源：Edge Matrix Chain (emc.network)）

低技术门槛

通过EMC Hub工具，开发者可轻松创建和部署AI DApp。丰富的SDK和工具集大幅降低了开发门槛，加速了AI技术在Web3生态中的普及应用。

EMC生态体系

EMC构建了包含协议层、网络层、应用层和资产层的完整生态体系。通过创新的网络拓扑结构和边缘算力调度技术，为用户提供高效的AI算力解决方案。

EMC生态构成（图源：Edge Matrix Chain (emc.network)）

EMC Protocol

基于EVM生态的EMC Protocol采用Arbitrum One主链，构建了包含计算节点、中继节点等四类节点的网络拓扑结构。其独特的提交确认机制和PoS验证机制，确保了系统安全性和用户体验。

EMC网络拓扑结构（图源：https://cryptoviet.info/edge-matrix-chain-la-gi）

EMC Hub

EMC Hub整合AI模型库与计算资源，开发者可轻松打包上传Docker容器。平台采用PoS+PoW混合共识算法，在确保安全性的同时将AI训练成本降低至传统方法的30%。

EMC Hub官网介绍（图源：EMCHub）

JarvisBot

作为去中心化版的”ChatGPT”，JarvisBot不仅具备强大的对话能力，还能处理复杂的计算任务。结合Web3经济模型，用户可通过贡献资源获得收益，开创了AI应用新模式。

Jarvis Bot 使用页面（图源：https://docs.jarvisbot.ai/）

OmniMuse

OmniMuse平台通过智能合约模板和去中心化存储解决方案，加速DeAI应用开发。其正在建设的DeAI Store将成为汇聚创新AI应用的平台。

OmniMuse主页面（图源：OmniMuse）

Openverse Framework

Openverse集成多种开发者工具，支持3D场景构建和区块链身份验证等功能，显著降低了Web3开发门槛，助力开发者快速部署AI应用。

Openverse主要使用步骤（图源：EMCprotocol (EMC) · GitHub）

代币经济模型

代币分配

基于Arbitrum One公链的$EMC代币总量10亿枚，涵盖社区奖励、发展基金等多重用途。这种设计旨在激励用户参与去中心化计算生态建设。

EMC代币初始分配模型（图源：代币分配 | EMC白皮书）

通缩机制

EMC创新性地引入稳定币Credits作为交易媒介。用户需使用$EMC购买Credits，在此过程中$EMC将被销毁。这种设计配合收益通缩和算力消耗通缩双重机制，有效维护了代币价值。

释放计划

2023年11月启动的TGE开启了为期24-48个月的代币释放计划。生态系统奖励占总供应量的47%，配合内置通缩机制，为代币长期价值提供支撑。

$EMC代币36个月流通变化趋势图（图源：代币获取 | EMC白皮书）

发展前景展望

EMC项目开创性地融合了Web2和Web3优势。其分布式GPU网络解决了算力资源错配问题，而AI与DePIN的深度结合则为行业提供了高性价比的解决方案。

在医疗领域，EMC算力可助力个性化医疗发展；在金融行业，能提升交易处理效率和安全性；在智能城市建设中，可优化交通管理和能源系统。这些应用场景展现了EMC广阔的发展空间。

虽然项目在算力稳定性和代码封装方面仍需优化，但其所在的DePIN赛道具备显著先发优势。随着全球化战略的推进，EMC有望在AI与区块链融合领域占据重要位置。

参考

1. https://docs.emc.network/whitepaper
2. https://docs.jarvisbot.ai/
3. https://twitter.com/EMCprotocol
4. https://linktr.ee/emcnetwork
5. https://emchub.ai/#/home
6. https://coinmarketcap.com/currencies/edge-matrix-computing/

作者：   Smarci 译者：   Viper 审校：   Edward、Piccolo、Elisa 译文审校：   Ashely、Joyce * 投资有风险，入市须谨慎。本文不作为 Gate 提供的投资理财建议或其他任何类型的建议。 * 在未提及 Gate 的情况下，复制、传播或抄袭本文将违反《版权法》，Gate 有权追究其法律责任。