a16z深度解析AI与Crypto结合新趋势：身份验证、底层基建及创新经济模型

互联网的经济格局正在经历深刻变革。当开放的互联网逐渐收缩成一个简单的”提示栏”时，我们不得不思考：AI究竟会引领互联网走向更开放，还是将其变成新的付费墙迷宫？而这场变革的主导权，最终会掌握在大型中心化公司手中，还是更广泛的用户社区？

加密技术或许能提供解决方案。我们多次探讨过AI与加密的交汇点——区块链作为一种构建互联网服务和网络的新范式，其去中心化、结构中立和用户所有的特性，恰好能制衡当前AI系统中日益明显的中心化趋势。通过重构系统背后的经济关系，区块链有望助力打造一个更加开放、稳健的互联网。

“加密能构建更好的AI系统，反之亦然”的理念并不新鲜，但往往缺乏清晰定义。目前已有一些交汇领域开始吸引建设者和用户的注意，比如在廉价AI大规模普及背景下验证”人类性”的技术。而其他一些应用可能还需要数年甚至数十年才能实现。本文整理了11个AI与加密结合的实际用例，旨在探讨可能性和待解决的挑战。这些用例都基于正在开发的技术，无论是处理海量微支付，还是确保人类与未来AI的关系。

身份（IDENTITY）

AI交互中的持久数据与上下文

作者：Scott Duke Kominers

生成式AI依赖数据驱动，但在许多应用场景中，上下文信息（即与某次交互相关的状态和背景）往往更为关键。理想情况下，AI系统应该能记住用户的项目类型、沟通风格、编程语言偏好等细节。但现实中，用户不得不在不同会话中反复重建这些上下文，更不用说在不同系统间切换时的信息孤岛问题。

区块链技术可以让AI系统将关键上下文元素作为持久性数字资产保存，实现会话间的无缝加载和跨平台转移。区块链的前向兼容性和原生互操作性，使其成为解决这一问题的理想方案。在游戏和媒体领域，用户的偏好设置可以保持一致；在知识类应用中，AI能更好地理解用户的知识储备和学习方式；在企业环境中，不同AI系统间的上下文迁移也将成为可能。

目前最接近通用解决方案的是带有固定上下文的定制机器人，而Poe平台已开始尝试链下的上下文共享。将这些实践迁移到链上，就能构建一个由用户全部数字行为关键元素构成的”上下文层”，让AI系统立即理解用户偏好，优化交互体验。同时，链上的持久上下文还能催生围绕提示词和信息模块的新型市场，用户可以直接授权或变现自己的知识专长，同时保留数据所有权。

面向AI智能体的通用身份

作者：Sam Broner

身份是支撑当今数字系统的无声底层结构。随着AI智能体在客服、物流、支付等场景的广泛应用，平台形态正从单一界面转向跨平台、跨终端的分布式系统。这些智能体需要统一的”护照”，否则将难以识别支付方式、确认版本、查询能力或追踪跨平台声誉。

当前垂直整合的平台虽然提供更好的用户体验，但代价是高昂的锁定成本。区块链网络提供的”无需许可的可组合性”，能够帮助开发者构建更有用的智能体与更佳的用户体验。一个可信中立的身份层将赋予创业者真正的主权”护照”，鼓励分发与设计上的更多创新。

面向未来兼容性的”真人性证明”

作者：Jay Drain Jr. 和 Scott Duke Kominers

随着AI的广泛渗透，区分线上互动对象是真人还是程序变得越来越困难。去中心化的”真人性证明”机制（如Worldcoin的World ID系统）允许用户以隐私友好、可信中立的方式验证自己是真人。这种基于区块链的证明具备可移植性和无需许可的接入性，任何平台都可独立识别，无需通过中心化API授权。

虽然目前采用率仍是挑战，但一旦达到临界点，网络效应将快速显现。主流的消费级应用和服务，特别是在游戏、社交和约会领域，已开始与World ID合作。新的身份协议如Solana Attestation Service也在涌现，为构建去中心化身份体系打下基础。

AI的去中心化基础设施

AI的去中心化实体基础设施（DePIN）

作者：Guy Wuollet

AI发展面临的两个主要瓶颈是能源和芯片获取。去中心化能源可释放更多电力资源，而DePIN能聚合游戏电脑、数据中心等来源的闲置芯片资源，构建无许可的算力市场。分布式训练与推理不仅能降低成本，还能提供抗审查能力，确保开发者不会因依赖超大规模云服务提供商而被封禁。

为AI代理、终端服务提供商与用户之间的交互提供基础设施与护栏

作者：Scott Duke Kominers

随着AI工具处理复杂任务能力的提升，它们将需要自主与其他AI交互。区块链技术可帮助建立开放标准，支持”前向兼容性”：当新的AI代理不断演化时，它们依然能够接入同一个底层网络。目前已有多家公司为代理间交互构建区块链”轨道”，如Halliday的跨链架构协议，以及Catena、Skyfire等支持AI代理间自动支付的项目。

让AI/vibe-coding应用保持同步

作者：Sam Broner 和 Scott Duke Kominers

生成式AI让软件构建变得前所未有的容易，但也为程序引入了大量”熵”。”vibe编程”虽然简化了依赖关系，却使程序在组件更新时容易出现功能或安全问题。区块链可嵌入”协议化的同步层”，通过动态更新确保跨应用兼容性，并有激励机制鼓励参与者改善协议。

新的经济与激励模型

支持收入分成的微支付机制

作者：Liz Harkavy

AI工具正在破坏开放互联网的经济体系。将收入分成机制嵌入互联网架构中，可以让内容创作者在AI驱动的交易中获得相应分成。区块链在”来源溯源”机制中能发挥重要作用，通过纳米级支付、智能合约和可编程的收入分配规则，建立全新的媒体经济模型。

区块链作为知识产权与来源溯源的注册系统

作者：Scott Duke Kominers

生成式AI的兴起迫切需要高效、可编程的IP注册机制。区块链允许不依赖中介的IP注册，提供不可篡改的创作证明，还能让第三方应用轻松识别、授权并与这些IP互动。已有基础设施开发者创建专门用于标准化、可组合IP注册与授权的协议，如Story Protocol。

以Webcrawler为代表的AI应该补偿内容创作者

作者：Carra Wu

近一半互联网流量来自非人类来源，网站却要为这些”未被邀请的访客”承担带宽和服务器开销。区块链可以作为新型模型的执行层：每个爬虫代理都持有加密货币，访问网站时通过链上协商付费。同时为人类用户开辟独立通道，通过World ID证明身份后继续免费访问。

更具隐私性的广告：精准却不越界

作者：Matt Gleason

个性化AI代理可以在不暴露用户隐私数据的前提下，根据用户设定的偏好投放广告，并在用户自愿互动后给予加密货币奖励。这需要低费用的数字支付系统、保护隐私的数据验证机制和新型激励模型，有望构建一个以人为本的广告系统。

掌控AI的未来

由人类拥有和控制的AI伴侣

作者：Guy Wuollet

未来的AI伴侣将能根据个人需求高度定制，可能成为人们高度重视的关系对象。区块链等具备抗审查能力的托管平台，可能是实现不可审查、用户可控AI的最清晰路径。虽然目前距离普及还有距离，但相关技术正在快速进步，包括文本交互AI、视觉化头像和区块链性能提升。