隐私保护

BasedAI是一个结合大语言模型、ZK零知识证明和全同态加密技术的隐私保护AI项目，由Based Labs与Pepecoin团队联合开发。其核心创新在于通过”Cerberus Squeezing”技术优化加密计算效率，实现用户与AI模型的隐私交互。项目采用”大脑”机制管理计算资源，1024个稀缺性大脑NFT通过燃烧/质押Pepecoin获取，创造代币经济模型。原生代币$BASED涨幅超40倍，项目融合严肃AI技术与Meme经济，被部分KOL视为下一个Bittensor潜力项目。

Ontology 是一个专注于数据安全与隐私保护的开源区块链平台，提供分布式身份系统（ONT ID）和去中心化数据交换框架（DDXF），让用户完全掌控个人数据。平台采用VBFT共识机制，通过双代币系统（ONT用于治理和质押，ONG用于支付交易费用）保障网络运行。其生态系统支持跨链互操作，包含功能链和生态链，为企业和个人提供数字身份、资产代币化及声誉管理（Orange协议）等服务。ONT代币总量10亿枚，分配涵盖社区激励、技术开发及合作伙伴。Ontology致力于通过区块链技术弥合企业与数据隐私保护之间的鸿沟。

本文深入探讨了跨链社交恢复钱包的技术实现方案，提出通过密钥库合约与钱包合约分离架构解决多链环境下密钥管理难题。核心方案包括：1) 采用KZG承诺、ZK-SNARK或Verkle树等密码学证明优化跨链验证；2) 通过ERC-4337聚合协议降低证明成本；3) 建议L2直接读取L1状态根以减少延迟。文章强调密钥库应部署在L1或高安全性ZK-Rollup上，并分析了隐私保护需求与实现路径，为构建安全高效的跨链钱包基础设施提供了技术框架。

当前加密货币市场投机热潮消退，行业转向探索Web3消费者应用的价值叙事。文章分析了三种主流Web3消费者应用范式：1）利用Web3技术特性优化传统应用，如隐私保护和可信执行环境，但面临商业模式和用户体验挑战；2）通过加密资产设计营销策略和用户忠诚度计划，但存在用户转化和可持续性问题；3）完全服务Web3原生用户，解决其独特痛点，如创造新资产类别或提供工具化产品，虽发展周期较长但潜力较大。这三种范式可结合使用，创业者需根据自身优势选择适合方向。

元数据隐私：数字时代的隐形威胁与防护策略 元数据作为数字活动的隐形痕迹，能揭示用户行为模式、交易细节等敏感信息，其暴露风险在区块链透明性下尤为突出。文章通过历史演进和NFT拍卖、DEX交易等场景，揭示元数据可能导致的隐私泄露问题，并提出加密技术、零知识证明、混合服务等解决方案，强调用户教育和主动防护对维护数字自主权的重要性。

摘要 当前的 ZK 格局可根据两个主要标准进行大致分类。第一个标准是它是作为应用程序还是作为基础设施发挥作用，第二个标准是它是优先考虑隐私还是注重更好的实用性和可扩展性。 其中，ZK 应用程序 (ZKApps) 是利用零知识证明来增强隐私和实用性的应用程序。ZKApps 可让我们的生活受益，特别是在凭证、支付甚至生物医学工程等领域。 投资趋势和链上数据表明，人们越来越认识到对零知识证明 (ZKP) 使用日益增长的需求，这表明零售方面已开始接受相关应用。 由于加密证明系统和去中心化证明基础设施的技术进步，ZKApps 变得更加实用和可行。这些发展降低了 ZKP 生成和验证过程的门槛，使更多人能够使用 ZKApps。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin强调隐私保护是以太坊发展的关键，2023年通过零知识证明（ZK）技术推进隐私方案研究，提出隐私地址和隐私池等创新概念。隐私地址隐藏交易接收方身份，隐私池则平衡隐私与合规需求，允许用户证明资金合法性而不泄露历史记录。以太坊基金会资助隐私项目，社区举办专题活动，但面临ZK人才稀缺、开发语言局限等挑战。随着技术成熟，ZK将在以太坊生态中扮演更核心角色，早期布局该领域将获得战略优势。

完全同态加密（FHE）是一种突破性加密技术，允许在不解密密文的情况下直接进行数据计算，解决了电子投票、隐私保护计算等协作场景的核心痛点。相比传统加密仅保障静态/传输中数据安全，FHE通过数学复杂性实现三大优势：1）支持密文状态下的复杂运算；2）输出结果紧凑性，不受计算链长度影响；3）彻底规避硬件侧信道攻击风险。其典型应用模式包括外包计算（如私有信息检索）、两方安全计算（如百万富翁问题）、多客户端聚合（如联合学习）等。当前FHE仍存在计算开销大的挑战，但专用硬件发展正加速其落地进程，为数据要素流通提供密码学级安全保障。

Tomi构建去中心化平行互联网TomiNet Tomi通过融合Web2基础设施与Web3技术，打造以用户隐私、言论自由和社区治理为核心的平行互联网TomiNet。其核心组件包括：基于区块链的去中心化DNS系统（tDNS），将域名转化为NFT实现透明确权；TomiDAO治理模型，通过TOMI代币实现社区民主决策；集成TOR等加密技术的隐私保护体系；支持Web3身份管理的Tomi钱包。该项目通过混合云与网状网络的基础设施架构，提供抗审查、去中心化的互联网替代方案，TOMI代币作为生态治理、交易和激励的核心媒介。2024-2025年路线图显示将持续扩展存储、VPN、邮件等去中心化服务。

FHEML技术摘要 完全同态加密(FHE)支持对加密数据直接进行计算，结果解密后与明文计算一致。FHEML结合FHE与机器学习，能在加密数据上执行训练和推理，保护数据隐私。主要分为三类加密方案：SHE（有限运算）、FHE（无限运算）和部分HE（单一运算）。现有工具包括Zama的Concrete-ml（支持Python转FHE电路）、OpenMined的TenSEAL（神经网络张量加密）和TF Encrypted（TensorFlow加密生态）。核心应用场景涵盖外包计算、加密推理和加密训练，在医疗、金融等敏感领域具有重要价值，实现了”数据可用不可见”的隐私计算范式。