DeSci新叙事全面解析：一文掌握去中心化科学的核心概念

在当今科技创新的浪潮中，Binance对BIO Protocol的投资引发了广泛关注。本文将带您深入了解这一决策背后的深层逻辑，同时探讨科学研究资金模式的演变历程、现有科研机构的结构特点，以及Web3技术如何通过DeSci这一新兴叙事重塑科研资助与组织方式。

（作品集：Burning Man 2016，关于 Tomo：eth 基金会插画师）

「推荐寄语：本文不仅解析了Binance投资BIO Protocol的战略考量，更深入探讨了科研资助体系的变革轨迹、现有科研机构的运作机制，以及Web3技术如何通过DeSci这一创新范式重新定义科研的未来。」

正文

科学作为人类文明进步的基石，其重要性不言而喻。

这个由人类构建的认知体系，致力于揭示客观世界难以改变的本质规律。科学解释需要建立能够完美契合经验观察的严密理论模型，而要达成这样的理论突破，必须通过严谨的实验验证和理论推演，确保每一个细节都与客观现实紧密相连。正是这种严谨的探索方式，推动人类从神话思维走向物理认知，从穴居生活迈向摩天大楼。正如物理学家David Deutsch所言，这正是科学革命的核心所在——”自此以后，我们对物理世界的认知以及改造世界的能力持续增长”。

科学发现犹如指引人类前行的明灯，是我们最珍贵的资源之一，需要精心呵护。除了创造新知识外，人类还构建了将科研成果转化为现实应用的复杂系统。研究和优化这个系统至关重要——这需要与无数复杂的人类系统进行互动。正如远见卓识的Vannevar Bush所强调的：”我们需要立法者、司法系统和公众对这个复杂体系有更深入的理解。创新永不枯竭；真正的创新者总是充满创造力。但我们渴望更多成功的创新，而这需要更深刻的理解作为支撑。”

在加速科学进步的使命驱动下，范内瓦·布什主导了美国科研资助体系的扩展，使之达到今日规模。这个强大的系统被科学家、前科技政策办公室主任埃里克·兰德誉为”奇迹机器”。

奇迹机器；使用 Midjourney 制作

我们对基础科学系统性投入的成果有目共睹：互联网、人工智能、癌症免疫疗法、CRISPR基因编辑技术等突破性创新相继问世。虽然这些成就堪称奇迹，但这台机器并非自动运转：维护这个系统的健康运行至关重要。

然而，随着时间的推移，我们在维护这台”奇迹机器”方面逐渐变得懈怠。

Lander在呼吁增加联邦科研预算时创造了这个术语，而实际上近年来科研预算持续缩减。经通胀调整后，美国国立卫生研究院(NIH)的预算自2003年以来已下降近25%。科研资助面临的挑战不仅在于争取更多预算，资助机制本身也日益僵化、低效，过度依赖共识决策。美国政府研究显示，教授们现在花费约40%的研究时间应对必要的行政程序。另一项调查更令人警醒：78%的研究人员表示，如果获得无限制资金，他们会”显著”改变研究方向。年轻科学家在职业生涯早期同样面临严重的资助瓶颈，尽管这往往是他们最具创造力的黄金时期。

Yair & Goldstein, 2019. 三项小型研究中职业年龄与最高产年份的分布

除了实验室资金问题，科学发现向新药和产品转化的过程也存在严重的结构性瓶颈。这就是前NIH院长Elias Zerhouni所称的”死亡之谷”。近年来，生物技术领域的创业步伐明显放缓。医生兼科学家Eric Topol指出，尽管人类基因组研究取得重大进展，但这些知识尚未充分转化为临床应用。

任何关注人类进步的观察者都应该将”奇迹机器”的健康运转视为核心议题，而显然我们远未发挥其最大潜力。

那么，我们该如何应对？

挑战与低效往往孕育着新机遇。近年来，科研资助机制创新呈现爆发式增长。元科学——对科学本身的研究——已成为一门应用学科。未来的奇迹机器会是现有系统的升级版，还是完全不同的新生事物？下一轮科学进步将在何处、以何种方式发生？这些问题关乎所有创新实践。引用R·巴克敏斯特·富勒的名言：”你永远无法通过对抗现有现实来改变事物。要改变现状，就需要建立使现有模式过时的新模式。”

在分析具有多重激励机制的复杂人类系统时，追踪资金流向往往能提供关键洞见。

All the President’s Men | Follow The Money Scene | Warner Bros. Entertainment

本文旨在深入理解我们当前如何为”奇迹机器”提供动力。我们实际如何资助科学创新和商业化？在此基础上，我们将探讨那些试图改变这一进程的新理念、新技术和新项目。

让我们聚焦近年来科研资助领域的一些创新实践，从私人资本到加密货币，再到建立全新的专注研究机构，瞄准科学认知的未知领域。

我们将重点探讨：当前科研资助的整体格局、Web3技术的杀手级应用场景、更高效的资助机制，以及彻底重构科研体系的可能路径。

当前科学资助的宏观视角

当前的”奇迹机器”实际如何运作？

几乎所有科学领域都大致由三类组织构成：学术机构（大学、非营利研究所等）、初创企业，以及拥有研发部门的大型企业。

以生物医学领域为例具体说明。美国国立卫生研究院(NIH)年度预算约450亿美元，是生物医学研究的主要资助方。国家科学基金会等其他机构年预算约80亿美元，同样扮演重要角色。这些政府机构通过各种拨款机制向首席研究员(PIs)分配资金。PIs通常是研究型大学或医学院的教授，负责管理实验室。实际研究工作由研究生、博士后和专业人员完成，而PI主要担任管理者角色。

这种层级化的资助和组织结构并非实验室科学的唯一形式。杰出的化学家路易·巴斯德(巴氏消毒法发明者)就曾亲自参与实验工作。这实际上是他研究方法的关键：他训练自己保持”准备好的头脑”，以捕捉实验中微妙的发现。如今，”当PI进入实验室时要小心”已成为实验室的常见玩笑，因为他们的实验技能往往已经生疏。

Emily Noël因操作不当损坏实验室设备的案例

向现代实验室系统的转变难以确定具体时间点，但二战无疑是关键转折。鉴于曼哈顿计划的重要性，科研资助经历了根本性转变：不再仅是支持知识探索，更关乎国家安全与经济发展。这些理念在范内瓦·布什1945年的报告《科学——无尽的前沿》中得到充分体现。

随后数十年间，现代科研体系逐渐成型。二战以来，美国医学院数量翻倍。1945-1965年间，教职岗位增长400%。科学不再是孤独的智力追求，日益成为政府资助的团队事业。这一过程常被称为科学的”官僚化”。

因此，”奇迹机器”的第一个核心部件是政府资助的研究实验室。

实验室负责构建基础理论，为转化应用奠定基础。科学成果商业化通常通过围绕特定知识产权(IP)成立的衍生公司实现。这些公司由风险投资(VC)支持，而VC资金主要来自有限合伙人(LP)——大学捐赠基金、养老基金和家族办公室等机构。

这是”奇迹机器”的第二个核心部件：由私人资本支持的初创公司和大学衍生企业。

生物科技初创公司主要专注于拓展其核心技术，通过漫长流程获得新药批准。获批后，药物还需经历全球生产、营销和销售环节。这一阶段由制药公司完成，其中许多是存在百年以上的跨国巨头。制药公司主要不是自主研发，而是通过收购生物科技公司获取资产。

大型制药企业这类规模化研发机构构成了”奇迹机器”的第三个核心部件。

这台机器确实创造了奇迹。

基因泰克的故事就是典型案例。斯坦福大学的开创性研究衍生出风险投资支持的公司，成功利用基因工程使细菌细胞成为微型胰岛素工厂，极大缓解了重要药物短缺。2009年，基因泰克与罗氏制药以470亿美元合并，实现全球规模化。

故事仍在继续。细胞疗法和CRISPR基因编辑等突破性技术正从实验室走向临床。学术实验室持续开发新理论，公司不断基于前沿进展成立并获得融资。制药业仍是主要的全球采购商和分销商。这个系统在各参与者间达到了某种平衡。

尽管”奇迹机器”改善了世界，但系统性挑战也随之显现。我们提供这一宏观视角，旨在帮助理解现存问题，并为评估解决这些问题的新项目提供背景。

像NIH这样的大型资助机构日益官僚化，倾向于资助保守渐进的工作。科学家花费40%时间处理行政文书显然不合理。随着资助流程日益复杂并由委员会驱动，支持新研究方向变得愈加困难。

NIH对”大科学”项目的兴趣也消耗了本可用于基础研究的资源。正如伯克利生物学家Michael Eisen所言：”大型生物学项目不是个人驱动发现科学的福音。讽刺且可悲的是，它正成为后者持续存在的最大威胁。”

政府科研资金的结构性变化已经限定了研究方向。大学与初创公司间的转化过程也愈加复杂。大学严密保护知识产权可能导致不利条款，甚至使投资者失去兴趣。

政府机构并非唯一存在盲点的部分。风险投资家也面临固有局限——项目必须有潜力成为10亿美元以上的”独角兽”才值得投资。并非所有技术或公共产品都能产生这种回报。社会中只有少数人能够作为合格投资者参与这些私人投资，进一步加剧了不平等。

制药公司同样受财务结构和激励机制限制。明确动机是开发或收购市场最大的药物，同时最小化研发成本。这扭曲了整个研发管线：”尽管存在显著未满足的医疗需求，但针对抗生素耐药性、结核病和阿片类药物依赖的研发管线几乎空白。相反，许多新产品只是现有药物的微小改进。”

那么，我们该从哪里寻找新思路？

现有机构的领导者不太可能提出激进方案，因为他们有维持现状的动机。寻找新思路的一个有趣方向是关注科学家的副业项目。正如Paul Graham所言：”最伟大的创业想法几乎必须从副业开始，因为它们往往太过与众不同，以至于你的意识会将其作为公司想法拒绝。”

采用这种方法时，去中心化科学社区的蓬勃活动不容忽视。

杀手级Web3应用场景

我个人最初对web3持高度怀疑态度。作为一名科学家和工程师，我的核心关注点是利用web2技术——高效的中央数据库、快速服务器、功能强大的现代浏览器——为科学家构建尖端研究工具。像Moxie Marlinspike对web3的初步评估一直是我思考的基础。

但随着时间的推移，我转变为谨慎的乐观主义者——讽刺的是，这恰逢加密货币市场崩溃和web3怀疑论高涨之时。为什么？通过与Packy、Jocelynn等该领域思想领袖交流，我对这套新协议、工具和理念可能擅长的领域感到兴奋。我们正在见证重要的社会实验，试图建立新的协作和组织模式。基于我在学术科学领域的直接经验，我深知现有研究机构亟需变革。

《Not Boring》读者可能熟悉Packy近期卷入的关于Web3实际用例的大讨论。Web3的一个切实优势是提供了创建金融工具的新工具集。正如Michael Nielsen指出：”新的金融工具可用来创造新市场，实现新形式的集体人类行为。”

如果这个新工具栈的杀手级应用之一是彻底改善科研资助流程呢？

正如我们强调的，科研资金传统上分为公共和私人两类。随着加密货币投资者积累巨额财富，第三类资金来源出现——这些新投资者希望将资金用于有益事业。

这一点本身就值得思考。加密货币的扩张创造了一类新型亿万富翁，他们主要是全新金融体系的早期采用者。正如Tyler Cowen所言，这可能改变慈善格局，因为这些技术精英对”奇特独立项目”兴趣更大。我们已经看到这种趋势：Vitalik Buterin和Brian Armstrong都在长寿科学项目上进行了重大投资。

这种差异不仅体现在新一代技术背景的投资者和慈善家身上。Web3技术正被用于支持新颖科学项目。如今，包括代币销售和加密货币众筹在内的新机制正在引入全新的项目融资方式。

传统上科研众筹充满挑战，但加密货币众筹可能正在改变这一局面。一系列新的开放协议和工具已经出现，旨在扩大公共产品资金规模。Gitcoin就是典型例子，这个组织致力于建设和资助公共产品。他们每季度举办一轮由Vitalik Buterin等大捐赠者支持的众筹活动。关键创新在于采用二次方匹配机制——捐赠人数比金额对匹配资金影响更大。在最新GR15轮次中，去中心化科学(DeSci)被列为四大影响领域之一，再次凸显Web3领域对科学研究的兴趣。

Gitcoin GR15赠款轮

DeSci轮次获得2,309位独特捐赠者支持，资助83个项目，筹集567,983美元。一群重要捐赠者提供了匹配资金，包括Vitalik Buterin(以太坊联合创始人)、Stefan George(Gnosis联合创始人兼CTO)、Protocol Labs以及施普林格·自然集团。

科学界正在采纳另一项区块链创新：去中心化自治组织(DAOs)。

正如Packy所述，DAO是Web3治理的创新。DAO”在区块链上运行，将决策权赋予利益相关者而非高管或董事会成员”。它们是”自治的”，因为依赖记录在公开区块链上的软件协议，”满足条件时自动触发行动，无需人为干预”。

与Gitcoin类似，DAO最令人兴奋的早期用例之一是加速科学社区的建设和资助。过去一年，科学DAO呈现爆发式增长。以下是该领域部分DAO和项目的概况：

UltraRare Bio于2022年10月13日整理的DeSci领域概览

如果将传统科学视为在高度集中的大学中心内进行的”自上而下”方法，那么科学DAO展示了”自下而上”科学发展的趋势。许多社区在一群人采纳共同目标时形成——例如推进农业或脱发研究。这些不仅是讨论论坛；大多数DAO包含专门工作组，通常混合专家与业余科学家，共同完成文献综述或项目评估等任务。

DeSci的初始承诺之一是资助民主化；本质上，原本无法获得资助的研究正在获得支持。以VitaDAO为例，他们网站上列出的资助项目中，多位大学研究人员获得了20-30万美元拨款。

VitaDAO资助的研究人员与接受传统NIH资助者有何不同？以Evandro Fang博士为例，他研究新型线粒体自噬激活剂的项目获VitaDAO 30万美元投资，而他的工作曾获多项NIH资助。VitaDAO的新颖性还体现在比NIH更快的社区审核和资助速度，即使受资助者高度重叠。

迄今为止，DeSci社区中如Gitcoin的众筹项目和VitaDAO等组织主要致力于加速和简化基础研究资助流程。其他项目开始针对生物制药行业的痛点，如罕见病药物开发。

DeSci领域的另一早期卖点是为服务不足的患者群体(如超罕见疾病患者)推进治疗方法。传统生物技术公司通常不会为小患者群体开发药物，因为难以收回高昂研发成本。但分散的全球团队正在推进罕见病药物再利用工作，如Perlara和Phage Directory——它们虽不依赖区块链，但支持分散网络知识可推进治疗的观点。

在区块链组织方面，Vibe Bio正在拥抱web3作为”为每个社区寻找每种治疗方法”的途径。