分布式算力

摘要 本文探讨AI与Web3结合的商业必要性，聚焦分布式算力服务赛道。AI技术爆发带来巨大算力需求，而加密经济的确定性、高效资源配置和免信任特性可有效解决AI面临的随机性、资源密集和身份验证挑战。以IO.NET为代表的分布式算力平台通过代币激励汇聚全球闲置GPU资源（当前在线超20万张），提供比中心化云服务更弹性、低价且抗审查的AI算力解决方案。虽然需求端仍处早期，但该项目凭借AI+DePIN+Solana生态三重叙事，在A轮融资后估值达10亿美元，未来市值有望对标Render Network等同类项目。

AI算力需求呈现指数级增长，推动高性能计算硬件市场爆发。英伟达数据中心收入激增，HBM存储芯片需求达传统服务器8倍。供需失衡导致算力成本飙升，H100加速卡溢价超10倍。去中心化算力网络成为新趋势，Web3项目通过分布式架构降低80%-90%成本。Render Network、Gensyn、Akash等平台分别聚焦渲染验证、机器学习验证和云资源租赁，io.net整合Ray框架实现90%降费。全球云AI市场规模预计以39.6%年复合增长率在2030年达6476亿美元，基础设施层占据产业链50%以上价值。