分布式训练

文章探讨了去中心化计算在AI发展中的关键作用，分析了GPU在AI训练中的重要性以及传统数据中心面临的挑战。随着AI需求激增，去中心化计算通过整合全球分散的GPU资源，为中小企业和开发者提供了更具成本效益和灵活性的解决方案。文章强调，去中心化计算不仅能降低AI开发门槛，还能确保技术访问的公平性和抗审查性，成为未来AI基础设施的重要组成部分。

Prime Intellect 是一个去中心化AI开发平台，通过聚合全球分布式GPU资源解决高性能计算资源获取难题。其核心功能包括去中心化计算市场、协作训练和链上AI模型治理，支持LLMs、代理模型等AI开发。平台采用代币激励共享经济模式，用户可快速部署GPU集群开展多节点训练。尽管面临可扩展性、中心化竞争等挑战，该平台已获550万美元种子轮融资，致力于推动透明、公平的分布式AI创新。