加密经济学

简介 知名AI应用的对比 Hyperspace是基于Web3的去中心化AI平台，在图像生成、节点执行效率等关键功能上超越Claude、ChatGPT等中心化AI应用。其生态系统包含49.3K节点、500+AI模型及3.2TB向量数据库，通过HCS（社区服务器）与HIN（推理节点）的协同机制实现可信AI计算，并采用EigenLayer框架增强网络安全。优势包括数据隐私保护、代币激励机制和分布式计算架构，但面临区块链普及度挑战。该平台通过智能合约和欺诈证明机制确保AI推理的透明性与可验证性，为去中心化AI基础设施提供创新解决方案。

运行大型语言模型如Llama2-70B需要超过140GB内存，家用计算机难以胜任。分散推理成为解决方案，避免依赖单一云提供商。但去中心化网络面临信任问题，需验证模型是否正确运行。目前有三种主要方法：1. 零知识证明（ZK ML），密码学保证正确性但成本高昂；2. 乐观欺诈证明（Optimistic ML），信任但需验证，成本较低但需等待挑战期；3. 加密经济学，通过股权加权投票平衡成本与信任，安全性较弱但简单易行。机器学习验证的难点在于计算图的复杂性、不确定性和浮点运算的不一致性。去中心化推理网络虽具挑战性，但区块链与机器学习的结合前景广阔。