去中心化计算网络

本文分析了三大去中心化计算网络（Akash、Render、io.net）及AI项目Bittensor的核心特点。Akash采用反向拍卖模式提供多元化计算资源；Render专注GPU渲染并采用动态定价；io.net整合多平台GPU资源聚焦AI/ML任务；Bittensor则构建去中心化AI市场与中心化服务竞争。各项目通过代币经济模型（如Render的BME机制、Bittensor的燃烧机制）实现价值流转，其中Akash和Render网络使用量持续增长，io.net通过资源整合快速扩张GPU规模。这些项目共同推动去中心化计算成为AI基础设施的关键组成部分。