定价曲线
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Friend.tech经济模型深度解析:SocialFi平台最佳价格曲线设计策略
一、定价曲线对比 & 改变斜率的代价 Friend.tech的定价曲线设计通过差分正负性确保价格上涨加速,16000人规模承载合理,但100-200人后曲线陡峭导致价格波动。竞品如Cipher、PostTech保留FT公式特性,SA和TOMO调整曲线增速使价格更低但削弱财富效应。陡峭曲线的螺旋下降风险已显现,FT TVL一周内下降20%。 二、FT的灰犀牛:资金净流出 FT的Bot MEV收入和协议高手续费导致资金净流出,三个月抽水超用户本金的30%。TVL下降至21000ETH时用户收益降至40%,若继续降至15000ETH将整体亏损。协议抽水未改善,积分规则变化加剧交易摩擦,加速共识瓦解。 三、曲线还能怎样改进? 改进思路包括调整参数C/D或设置分段函数:前者可平衡FOMO与价格,后者通过平缓左端曲线解决Bot MEV问题但削弱财富效应。需权衡社群人数上限、初始价格与增长速率,IDO模式或能改善发行失败问题。 四、KOL之外,Key还能承载什么? Key可扩展为Web3项目股权、IDO份额等资产,超越社交代币范畴。DeBox等平台具备引入资产发行的基础设施,需构建闭环价值支撑。SocialFi需明确资产价值以区别于Ponzi模式。