定价算法

本文提出基于特征溢价的线性回归模型解决NFT实时定价难题，通过分解NFT价值为地板价基值和特征溢价总和，建立可解释的定价公式。模型采用两年链上交易数据训练，在蓝筹NFT上实现高精度预测（误差<5%）。配套的去中心化预言机网络通过共识机制确保链上价格中立可信，为NFT借贷、碎片化等应用提供可靠定价基础。方案坚持开源透明、算法简单、参数稳定等可信中立原则，但存在对洗盘交易敏感等局限性。