数据训练

执行摘要 通用人形机器人正迅速从科幻小说转变为商业现实。硬件成本下降、资本投资激增以及运动和灵活性方面的进展正在汇聚，推动计算领域的下一个重大平台转变。 虽然计算和硬件正日益商品化，为机器人工程提供低成本的顺风，但该行业仍然受到训练数据瓶颈的限制。 Reborn是少数利用去中心化物理人工智能（DePAI）众包高保真运动和合成数据，并构建机器人基础模型的项目之一，使其独特地处于催化类人机器人部署的位置。该项目由一支技术深厚的创始团队领导，他们在加州大学伯克利分校、康奈尔大学、哈佛大学和苹果公司的研究和教授背景结合了学术卓越与现实工程执行。