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FMG研究报告：AI面临的三大挑战与DePIN解决方案解析
AI与DePIN结合正重塑Web3竞争格局，通过去中心化算力、带宽及数据资源解决传统AI三大痛点：1）降低算力成本与中心化风险（如Akash、io.net）；2）利用海量分布式IP优化模型训练（如Hivemapper）；3）赋能中小团队差异化竞争（如BitTensor构建算法市场）。当前生态聚焦算力租赁（占项目70%）、边缘数据采集及模型推理微调，Render、Grass等头部项目已验证代币经济与硬件协同的可行性。随着AI模型资产化（Magnet）及移动端渗透（Meson），该赛道或复刻公链发展路径，但最终护城河将取决于资源整合效率与垂直场景深耕，而非单纯算力规模。
