模型训练

AI+Web3产业融合与前景展望 随着AI技术爆发式发展（如ChatGPT、Sora等）与Web3牛市叠加，AI+Web3成为最受关注的技术交叉领域。产业可分为三层：1）基础设施层（去中心化算力/存储网络如Render、Filecoin）；2）中间层（数据标注、ZKML验证等工具链如Worldcoin、Bittensor）；3）应用层（AIGC、AI分析及Agent平台如NFPrompt、MyShell）。Web3通过分布式架构和激励机制，能解决AI的数据隐私、算力成本及模型透明度问题，而AI可提升Web3产品体验。尽管基础设施层当前确定性最高，但应用层长期潜力更大，需结合技术积累与产品创新构建竞争力。

转发原文标题：《OORT：存储+算力+模型训练，打造一站式 DeAI 解决方案》* OORT作为一站式去中心化AI服务平台，整合存储、算力与AI模型训练，通过三层节点架构（超级节点/备份节点/边缘节点）构建去中心化基础设施层，主网上线后节点数突破31000个，代币月涨幅达352.5%。其核心产品OORT存储已实现企业级性能，计算服务预计2024年Q2上线，AI模块支持三步定制化模型。项目获微软、谷歌及多家加密VC超千万美元融资，并与联想、BNB Chain等达成合作，成为AI+DePIN赛道头部竞争者。