状态访问

摘要：本研究报告全面解析区块链并行架构，聚焦Solana、Sei和Monad三大案例。通过对比确定性并行化（需预先声明状态访问）与Optimistic并行化（冲突后重试）的差异，深入探讨各链在状态访问、内存优化及执行引擎上的创新设计。Solana采用AccountsDB横向扩展SSD存储，Sei通过MemIAVL树降低写放大，Monad则定制MonadDB实现异步I/O并行读取。研究表明，不同并行策略在吞吐量、开发友好性和硬件利用率间存在显著权衡，为区块链性能优化提供多样化路径。

以太坊推出首个可编程区块链九年来，加密货币行业持续探索扩容方案以支持数十亿用户。当前区块链性能瓶颈主要源于低效状态访问和计算，表现为状态膨胀导致的磁盘I/O延迟以及顺序交易处理的资源浪费。行业正通过无状态架构、Verkle树、异步I/O等技术优化状态管理，同时采用并行执行（如Solana的悲观模型和Aptos的乐观模型）、SIMD指令集等提升计算效率。新型解决方案如模块化执行层、专用状态机和定制化虚拟机（如Wasm）正在涌现，在保持去中心化特性的同时显著提升吞吐量。未来区块链性能优化需平衡状态访问与计算效率的相互依赖关系，并根据不同场景在去中心化与性能之间做出权衡，最终形成多样化的执行层解决方案生态。