隐私保护

以太坊联合创始人Vitalik Buterin强调隐私保护是以太坊发展的关键，2023年通过零知识证明（ZK）技术推进隐私方案研究，提出隐私地址和隐私池等创新概念。隐私地址隐藏交易接收方身份，隐私池则平衡隐私与合规需求，允许用户证明资金合法性而不泄露历史记录。以太坊基金会资助隐私项目，社区举办专题活动，但面临ZK人才稀缺、开发语言局限等挑战。随着技术成熟，ZK将在以太坊生态中扮演更核心角色，早期布局该领域将获得战略优势。

完全同态加密（FHE）是一种突破性加密技术，允许在不解密密文的情况下直接进行数据计算，解决了电子投票、隐私保护计算等协作场景的核心痛点。相比传统加密仅保障静态/传输中数据安全，FHE通过数学复杂性实现三大优势：1）支持密文状态下的复杂运算；2）输出结果紧凑性，不受计算链长度影响；3）彻底规避硬件侧信道攻击风险。其典型应用模式包括外包计算（如私有信息检索）、两方安全计算（如百万富翁问题）、多客户端聚合（如联合学习）等。当前FHE仍存在计算开销大的挑战，但专用硬件发展正加速其落地进程，为数据要素流通提供密码学级安全保障。

Tomi构建去中心化平行互联网TomiNet Tomi通过融合Web2基础设施与Web3技术，打造以用户隐私、言论自由和社区治理为核心的平行互联网TomiNet。其核心组件包括：基于区块链的去中心化DNS系统（tDNS），将域名转化为NFT实现透明确权；TomiDAO治理模型，通过TOMI代币实现社区民主决策；集成TOR等加密技术的隐私保护体系；支持Web3身份管理的Tomi钱包。该项目通过混合云与网状网络的基础设施架构，提供抗审查、去中心化的互联网替代方案，TOMI代币作为生态治理、交易和激励的核心媒介。2024-2025年路线图显示将持续扩展存储、VPN、邮件等去中心化服务。

FHEML技术摘要 完全同态加密(FHE)支持对加密数据直接进行计算，结果解密后与明文计算一致。FHEML结合FHE与机器学习，能在加密数据上执行训练和推理，保护数据隐私。主要分为三类加密方案：SHE（有限运算）、FHE（无限运算）和部分HE（单一运算）。现有工具包括Zama的Concrete-ml（支持Python转FHE电路）、OpenMined的TenSEAL（神经网络张量加密）和TF Encrypted（TensorFlow加密生态）。核心应用场景涵盖外包计算、加密推理和加密训练，在医疗、金融等敏感领域具有重要价值，实现了”数据可用不可见”的隐私计算范式。

Iron Fish综述 简介 Iron Fish是一个基于PoW机制的隐私型L1区块链，通过zk-SNARKs技术实现交易全链路加密，保护发送方、接收方及金额信息。其创新性”检视密钥”机制允许用户选择性共享交易记录，平衡隐私与合规需求。项目已完成2770万美元A轮融资，代币$IRON采用递减发行模型，150年后总量锁定2.57亿枚。作为专注隐私的基础设施，Iron Fish不支持智能合约，通过桌面/浏览器节点降低参与门槛，推动去中心化网络建设。