隐私计算

Aleo是一个基于区块链的隐私计算平台，通过零知识证明和去中心化身份验证技术构建去中心化隐私计算网络，保护用户隐私和数据安全。作为Layer1隐私公链，Aleo已获2.98亿美元融资，创零知识证明领域融资纪录，投资方包括软银、a16z等知名机构。项目计划2024年Q1上线，预计登陆30家头部交易所。Aleo结合隐私性与可编程性，支持隐私交易、数据共享和计算，应用场景涵盖医疗、金融、版权保护等领域，有望成为Web3.0隐私赛道领导者。

隐私公链分为隐私计算网络（如PlatON、Phala）和隐私交易网络（如Aztec、Iron Fish），通过UTXO和账户模型实现隐私保护。UTXO模型在隐私性上更优但扩展性不足，账户模型简化操作但牺牲隐私。未来趋势可能结合两种模型优势，并引入ZK技术、Layer2等创新方案。隐私需求持续增长，需平衡技术实现、用户体验与合规要求，开发者社区活跃度将成为项目可持续发展的关键指标。

全同态加密(FHE)技术推动区块链隐私计算革命 作为密码学圣杯的全同态加密技术(FHE)实现了对加密数据的任意计算操作，正在区块链领域引发隐私计算革命。Zama公司开源的fhEVM首次在以太坊虚拟机实现FHE支持，而Fhenix项目通过FHE-Rollups方案构建了完整的Layer2解决方案。该技术在全链游戏、DeFi防MEV攻击和AI隐私训练等场景展现出巨大潜力，已形成以Zama、Fhenix为核心的初期生态。Vitalik等业界领袖高度认可FHE价值，随着微软SEAL、Zama TFHE等开源库的成熟，这项技术正迎来爆发前夜。

TEE（受信执行环境）作为硬件级安全技术近期在Web3领域获得关注，其核心功能是通过加密内存区域保护数据，即使系统被入侵也能防止敏感信息泄露。文章解析了TEE的基本原理（如Intel SGX、AMD SEV等实现）、在Web3中的应用场景（保密协处理器、隐私智能合约、有效性证明系统等），并指出其局限性（依赖中心化证明、旁道攻击风险）。尽管存在漏洞案例（如Secret Network密钥泄露），TEE仍因契合Web3去信任原则，成为AI代理、去中心化区块构建等场景的关键基础设施，未来或向开源硬件方向发展以提升安全性。

摘要 Privasea推出的IMHUMAN人脸NFT项目通过全同态加密（FHE）技术实现Web3人机验证，上线月余铸造量超20万枚。其核心AI Network采用分层加密架构，结合PoW/PoS双机制激励节点，在保护生物特征数据隐私的同时完成分布式机器学习计算。尽管FHE存在算力瓶颈，该项目仍为Web3与AI融合提供了创新解决方案。

什么是 Nillion ？ Nillion 是一个去中心化隐私计算网络，通过“盲计算”技术解决数据隐私难题，允许数据在全程加密状态下处理，无需传统“解密-计算-重加密”环节。其双层架构包括 Petnet（隐私计算层）和 nilChain（协调层），支持安全多方计算、同态加密等技术。截至 3 月 10 日，网络已保护 1,066 GB 数据，处理 1.96 亿个密文，并与数十个项目达成合作。NIL 代币用于网络激励、治理和资源访问，总供应量 10 亿枚。

去中心化安全计算网络Nillion将于3月上线主网，并开放$NIL代币空投申领。该项目成立于2021年，专注于数据隐私安全领域，采用创新的”盲计算”技术，支持AI、DeFi、医疗等多场景应用。Nillion已完成4500万美元融资，采用双层网络架构（Petnet和nilChain），已与数十个项目合作构建生态。随着TGE临近，Nillion正加速推进生态发展，但仍面临技术融合、市场竞争等挑战。

Phala Network：从隐私计算到AI执行层的转型 Phala Network成立于2018年，最初定位为波卡生态隐私计算基础设施，通过TEE技术实现安全智能合约执行。2023年转型为Web3人工智能执行层，推出AI代理合约功能。项目已完成1000万美元融资，核心团队来自腾讯、谷歌等科技公司。技术特点包括：1）基于TEE的隐私保护；2）AI代理合约实现智能合约管理AI代理；3）支持外部API集成。代币PHA总量10亿枚，现流通率73.83%，市值9343万美元。优势在于隐私性、功能性和应用广泛性，但面临AI赛道技术挑战。近期价格受AI概念推动上涨超4倍。

Ika网络摘要 Sui基金会支持的Ika网络是基于MPC技术的创新基础设施，具备亚秒级响应速度，与Sui区块链高度适配。其采用2PC-MPC签名协议和并行处理技术，支持上千节点参与签名，提供去中心化托管和跨链互操作能力。Ika通过原生集成Sui状态证明，使Sui智能合约可直接操作多链资产，为DeFi和AI应用提供安全验证层。作为模块化签名网络，Ika在性能与去中心化间寻求平衡，但面临跨链标准竞争和节点更新机制等挑战。

FHE 是 ZK 的下一步，加密技术如是说 全同态加密（FHE）作为加密技术的未来方向，与零知识证明（ZK）和多方计算（MPC）形成互补关系。FHE 允许在加密数据上直接进行计算，而无需解密，这在隐私保护和数据安全方面具有巨大潜力。尽管 FHE 在学术上已成熟，但其在 Web3 领域的应用仍处于早期阶段。Web2 巨头如微软和 IBM 已投入大量资源开发 FHE 工具库，而 Web3 项目如 Zama 和 Inco Network 正探索 FHE 与区块链的结合，尤其是通过 fhEVM 实现 FHE 功能的 EVM 兼容链。FHE 的落地仍需解决计算效率和经济性问题，但其在隐私交易、抗 MEV 和机构级应用中的潜力不容忽视。