AI代理
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Agent TCP/IP:如何通过AI代理技术提升100倍性能
摘要 Story推出Agent TCP/IP框架,实现代理间自动化IP交易与协作。该框架通过智能合约(Ironclad合同)自主完成谈判、协议执行和链上记录,支持数据集交易、AI协同创作等场景。Story凭借IP管理基础设施优势,已集成ElizaOS插件并计划连接GOAT等主流框架,推动代理经济发展。其模块化设计确保跨平台互操作性,使代理能自主参与经济活动,成为新兴生态系统的核心交易层。
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全面解析Story Protocol:1.4亿融资背后的区块链项目及如何参与
Story Protocol 是由 a16z 领投、融资 1.4 亿美元的 Layer 1 区块链项目,专注于知识产权(IP)管理。它通过链上透明性和可编程性,引入 Agent TCP/IP 框架,实现 AI 代理间自主交易 IP,解决传统 IP 管理的权利保护、授权复杂和收益分配问题。其技术架构包括 EVM 兼容设计、可编程 IP 模块和 ERC-6551 智能账户,支持全球化合规和 AI 深度整合。目前测试网运行中,社区可通过 OG 计划参与生态建设,推动创意经济向去中心化自治发展。
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Recal是什么?了解Recal的定义、功能与应用
Recall:去中心化AI代理知识网络 Recall是由3Box Labs推出的创新平台,通过区块链技术构建AI代理知识共享与交易网络。其核心技术包括:1)专为AI优化的区块链子网,实现高吞吐与低延迟;2)Cognitive APIs提供思维链日志等可观测工具;3)采用Alpha Entanglement编码的去中心化存储方案,较传统纠删码提升60%存储效率。平台已整合Filecoin存储网络,测试网阶段完成超40万笔交易。Recall通过Surge积分计划构建生态,目前吸引12.5万用户参与,在数据透明性和代理协作方面形成差异化优势,为金融、医疗等领域提供可信AI基础设施。
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大选日AI板块强势崛起:37个AI代理类项目全解析
特朗普胜选推动加密市场情绪高涨,BTC突破75000美元创历史新高,但Meme币表现平淡。AI代理概念资产如Virtuals.io的$VIRTUAL和$LUNA逆市增长,双双突破2.5亿美元市值。文章整理了37个AI代理项目,涵盖基础设施、金融支付、创作娱乐和社交互动四大领域,其中Virtuals.io、Olas Network等基建设施项目为上层应用提供技术支持。随着加密长牛启动,AI代理概念或成布局新方向。
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人工智能系统进化:从Web2到Web3的技术发展历程
本文探讨了Web2与Web3时代AI代理生态的演变。Web2时代由OpenAI、Google等巨头主导,通过LLMs、代理框架和RAG等技术推动AI发展,但面临中心化控制、数据隐私等挑战。Web3通过区块链技术构建去中心化AI生态,涵盖数据层(DAO、市场)、计算层(训练/推理)、验证层(ZKPs、TEEs)和应用层(钱包、DeFi等),利用代币激励解决数据所有权和透明度问题。文章指出,AI代理与Web3结合将创造更公平高效的自主系统,为去中心化AI发展指明方向。
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探索Moemate:去中心化AI生态系统的全面解析
Moemate:去中心化AI生态系统 Moemate是一个创新的多模态AI代理平台,整合大语言模型(GPT-4/Claude)、计算机视觉、语音合成和3D渲染技术,支持用户创建个性化AI角色。平台提供角色对话、语音克隆、知识上传、长期记忆等核心功能,并通过Moemate.io、Mates.lol(代币化AI代理平台)和MatesDAO构成完整生态系统。旗舰AI代理Nebula由$MOE代币驱动,展示平台技术潜力。2021年完成200万美元种子轮融资,代币经济模型以$MATES作为生态核心货币,支持代理交易、技能市场等应用场景。
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释放GRIFFAIN代币力量:Solana Labs金融AI代理的革命性突破
介绍 Solana Labs开发的金融AI代理格里芬(GRIFFAIN)在加密领域取得突破,市值达2.4亿美元。该代币总供应量9.9988亿枚,提供AI金融服务、社区激励及交易所流动性。 什么是格里芬? 格里芬是Solana生态的尖端金融AI代理,通过人工智能提供市场分析和自动交易策略,重塑用户与金融市场的交互方式。 GRIFFAIN代币 解锁AI金融服务:包括市场分析和自动交易 社区激励:通过数据贡献和参与活动获取代币 交易流通:已在Gate.io交易所上市 市场表现 当前市值2.4008亿美元,总供应量9.9988亿枚,在Gate.io保持活跃交易。代币经济模型注重可持续发展和用户激励。 实用功能 作为平台核心,支持用户创建管理AI代理,集成DEX实现无缝代币交换,构建可扩展的DeFi生态系统。
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Galaxy Digital 解析加密货币与人工智能的融合趋势及未来机遇
区块链与人工智能融合报告摘要 本报告深入探讨加密货币与人工智能的融合趋势,聚焦三大创新领域: 1. 去中心化计算协议 Akash、Gensyn等项目构建GPU算力市场,解决AI训练资源短缺问题 Bittensor首创”智能证明”机制,激励分布式AI模型协作 当前GPU利用率达44%,高端A100芯片需求超90% 2. 零知识机器学习(zkML) EZKL、Giza等工具实现AI模型输出的链上验证 应用场景涵盖DeFi风控、链上游戏、身份验证等领域 Modulus研发专用证明器,降低证明成本达80% 3. 自主AI代理 Morpheus、Fetch.AI等协议构建代理经济基础设施 闪电网络实现代理微支付,解决API访问成本问题 未来或实现非确定性复杂任务自主处理 当前融合面临算力成本、监管合规、用户体验等挑战,但去中心化计算抗审查、zkML可验证性、代理经济等特性展现出独特价值主张。随着基础设施完善,两类技术的深度协同将释放更大潜力。
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Delphi 研究员解析AI代理经济的演进路径与价值捕获机制
本文探讨AI代理经济与加密货币的融合前景,提出代理协调将经历人机交互、自主交易、机器间商业三阶段演进。区块链凭借即时结算、全球可用性、微支付支持等技术优势,有望成为代理经济基础设施,尤其适用于第三阶段的复杂机器间交易。价值将流向身份验证层(如Worldcoin)、结算公链及稳定币(如USDC),而传统支付系统和未能转型的应用可能被淘汰。文章强调加密货币并非解决代理银行账户问题,而是通过优化结算效率、降低交易成本等核心功能推动代理经济发展。
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Virtuals Fun:探索生产型链上AI代理的创新孵化平台
Virtuals Protocol推动区块链与AI代理从娱乐性转向生产型,通过G.A.M.E框架实现代理代币化和价值共享。其新平台Virtuals Fun采用公平曲线模型,三周内创建1000个代理,锁定1500万$VIRTUAL代币。依托Base生态的AI基础设施,Virtuals Protocol开发了AIXBT、MISATO等生产型代理,展示链上AI的新应用场景,推动行业创新。