dTAO

TL;DR Bittensor 通过 dTAO 将子网奖励分配从固定比例转为质押权重决定，50% 注入流动性池，旨在通过去中心化评估促进优质子网发展。 早期高波动性、APY 陷阱与逆向选择并存，需平衡矿工质量筛选、用户认知门槛与市场热度错配三大矛盾。 当前 TOP10 子网中仅 1 家要求矿工提交开源模型，其余子网普遍存在匿名团队、产品锚定缺失等缺陷，暴露 Web3 AI 基础设施瓶颈。 最终验证取决于 TAO 价格与子网实用价值的正反馈建立，失败则可能引发 Web3 AI 赛道持续向轻量化方向转型。