FHE

基于全同态加密（FHE）技术的隐私基础设施项目 Mind Network 于 2025 年 4 月 10 日在 PancakeSwap 开启 TGE，超募 174 倍引发市场关注。该项目获币安孵化器、以太坊基金会等机构支持，此前完成 1000 万美元 Pre-A 轮融资。Mind Network 推出 AgenticWorld 生态，通过 FHE 技术构建 AI 智能体安全协作平台，支持多链交互与隐私计算，并集成 DeepSeek 等 AI 框架。其原生代币 $FHE 用于激活 AI 代理、生态激励及治理，初始流通量 24.9%。随着 AI 安全需求增长，Mind Network 旨在成为 Agentic AI 发展的核心安全引擎，推动去中心化 AI 生态落地。

引言： 全同态加密（FHE）技术正成为继ZK之后的新兴隐私赛道，Zama作为行业代表获7300万美元融资。FHE支持密文状态下的任意计算，在医疗、金融和区块链领域展现潜力，其完全同态性、数据保密性和计算灵活性超越MPC与ZK技术。 Zama技术矩阵： Concrete框架降低FHE开发门槛 Concrete ML实现加密数据机器学习 fhEVM支持以太坊加密智能合约 TFHE-rs通过并行化提升运算性能 应用场景： 覆盖DeFi隐私交易、暗池订单匹配、DAO加密投票、链上盲拍及游戏数据保护五大领域，推动链上交易体验向中心化标准靠拢。

Ika网络摘要 Sui基金会支持的Ika网络是基于MPC技术的创新基础设施，具备亚秒级响应速度，与Sui区块链高度适配。其采用2PC-MPC签名协议和并行处理技术，支持上千节点参与签名，提供去中心化托管和跨链互操作能力。Ika通过原生集成Sui状态证明，使Sui智能合约可直接操作多链资产，为DeFi和AI应用提供安全验证层。作为模块化签名网络，Ika在性能与去中心化间寻求平衡，但面临跨链标准竞争和节点更新机制等挑战。

FHE 是 ZK 的下一步，加密技术如是说 全同态加密（FHE）作为加密技术的未来方向，与零知识证明（ZK）和多方计算（MPC）形成互补关系。FHE 允许在加密数据上直接进行计算，而无需解密，这在隐私保护和数据安全方面具有巨大潜力。尽管 FHE 在学术上已成熟，但其在 Web3 领域的应用仍处于早期阶段。Web2 巨头如微软和 IBM 已投入大量资源开发 FHE 工具库，而 Web3 项目如 Zama 和 Inco Network 正探索 FHE 与区块链的结合，尤其是通过 fhEVM 实现 FHE 功能的 EVM 兼容链。FHE 的落地仍需解决计算效率和经济性问题，但其在隐私交易、抗 MEV 和机构级应用中的潜力不容忽视。

FHEML技术摘要 完全同态加密(FHE)支持对加密数据直接进行计算，结果解密后与明文计算一致。FHEML结合FHE与机器学习，能在加密数据上执行训练和推理，保护数据隐私。主要分为三类加密方案：SHE（有限运算）、FHE（无限运算）和部分HE（单一运算）。现有工具包括Zama的Concrete-ml（支持Python转FHE电路）、OpenMined的TenSEAL（神经网络张量加密）和TF Encrypted（TensorFlow加密生态）。核心应用场景涵盖外包计算、加密推理和加密训练，在医疗、金融等敏感领域具有重要价值，实现了”数据可用不可见”的隐私计算范式。