MCP

模型上下文协议（MCP）是Anthropic于2024年底推出的开源标准，旨在为AI代理提供标准化框架，实现与外部数据源和工具的无缝交互。MCP支持动态数据访问和双向通信，使AI代理能够实时获取信息并自主执行任务，如管理DeFi投资组合或更新代码库。这一突破性技术有望推动加密与AI融合，成为下一代智能代理的基础设施。随着OpenAI、Perplexity等公司推出类似方案，MCP正引领AI代理与真实世界交互的新范式。

本文探讨了以太坊中防止MEV驱动的中心化问题，提出了多种区块构建和提议方案，如ePBS、MCP和执行票，旨在取代当前基于MEV-Boost的市场。这些方案共同目标是避免验证者战略性行为激励，并保持构建者市场的去中心化与效率平衡。文章分析了不同设计的技术与局限性，包括执行提议者（eprop）角色引入、委员会约束提议者权力及提前操作减少激励等。权衡点集中在提议权分配时机、角色分配及市场结构影响上。MCP设计虽具前景但仍需完善。最终强调需在验证者去中心化和构建者市场效率间找到平衡，并提出了多个未解问题供进一步研究。

MCP（模型上下文协议）作为AI领域的”USB-C”标准协议，正解决大语言模型与外部工具集成的核心痛点。该开放协议通过标准化通信方式，使Claude、ChatGPT等LLM能安全访问多样化数据源和功能，消除重复开发成本。目前开发者已基于MCP构建出涵盖语音交互、浏览器自动化、硬件控制、区块链等跨领域应用，如ElevenLabs语音代理、WhatsApp消息管理、机器人控制系统等创新案例。尽管存在安全性和标准化挑战，MCP通过统一接口实现AI生态的”即插即用”，其客户端-服务器架构允许单一开发服务全平台，展现出成为AI基础设施层的关键潜力。