转发原文标题《Deep reals》
数字时代的真伪困境
在这个信息爆炸的时代，我们越来越难以分辨网络内容的真实性。人工智能正在被用来制造虚假的Reddit评论，德雷克的新歌中出现了AI生成的已故说唱歌手图帕克的声音，而社交媒体上流传的摩根·弗里曼视频也并非本人。有趣的是，美国国务卿布林肯在基辅弹吉他的视频却出人意料地真实。
数字伪造其实由来已久，几乎与互联网同龄。但如果我们把视野放得更宽，人类伪造的历史可以追溯到远古时代。从岩画到古陶器，再到中世纪的彩色玻璃窗，人类一直在用各种方式制造”真实的谎言”。面对如此悠久的伪造传统，我们几乎不可能百分百确定任何事物的真实性。如今生成式AI的出现，只是让这个古老问题变得更加复杂。
这让我们开始思考”深度真实”的概念。与”深度伪造”不同，”深度真实”采取了一种逆向思维：不是默认事物为真再寻找证伪证据，而是先假设一切都是虚假的，再通过可靠的方式证明其真实性。这种思维转变或许能帮助我们更好地应对当前的信任危机。
传统上，我们依靠权威机构来验证真实性。但在信息过载的今天，这种模式正在瓦解。机构内部的缺陷和偏见暴露无遗，导致公众信任度持续下滑。在缺乏集中权威的情况下，我们需要建立一种去中心化的验证机制，通过数字签名、加密算法、社区记录和区块链技术来分散信任。这样不仅能避免单点故障，还能增强透明度，让个人对自己的数字身份拥有更多控制权。
早在2015年，安迪在评价Mediachain协议时就指出：”该协议允许任何人向创意作品附加信息，并使其在基于区块链的数据库中持久化和可发现……数据由网络参与者维护，无需许可即可贡献或访问，这使其成为创作者、开发者、平台和媒体组织之间理想的合作场所。”这种基于协议的媒体理念虽然长期被视为锦上添花而非雪中送炭，但在2024年这个史上最大选举年，它可能成为解决信息真实性的关键工具。
超过40亿人将在今年参与投票，我们比任何时候都更需要一个能验证媒体真实性的系统。这种需求不仅存在于政治领域，也渗透到社交、电商等方方面面。但”深度真实”的意义远不止于打假，它可能催生一种全新的媒体形式，既能保持AI内容的魔力，又能满足人们对真实、原创内容的渴望。
目前，内容真实性倡议和C2PA等项目正在探索解决方案，让主流媒体平台能为内容添加加密凭证。但我们认为，真正的突破可能来自Web3原生解决方案。像Paragraph这样的全栈平台，将内容创作、签名和分享整合在一个环境中，或许能最大限度地减少信息污染的风险。
深度伪造不过是人类制造幻觉的最新形式。随着信息技术的演进，”深度真实”终将出现，帮助我们重建彼此间的信任纽带。在这个真伪难辨的数字世界里，我们需要的不只是辨别真假的能力，更是一套能让我们重新相信的机制。
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