深度伪造
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我的数据真的属于我吗？探索区块链隐私层的必要性
随着数据隐私问题日益突出，AI与区块链技术正推动隐私保护创新。文章探讨了零知识证明（ZKP）、zkTLS、可信执行环境（TEE）和全同态加密（FHE）等技术在数据可验证性和隐私保护中的应用，如Grass网络利用ZKP验证数据完整性，zkMe实现隐私KYC流程，以及Mind Network的FHE再质押层。同时指出AI在隐私保护（如联邦学习）和深度伪造检测中的双重作用，强调技术融合对解决数据安全挑战的重要性。
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AI与Web3时代如何实现深度真实性：关键策略解析
文章探讨数字时代真实与虚假的界限模糊问题，提出”深度真实”概念——通过区块链、数字签名等去中心化技术验证内容真实性。在AI生成内容泛滥和全球选举年的背景下，强调建立无需信任的验证体系至关重要。Web3技术被视为解决AI内容溯源的关键，而新型媒体平台需整合创作、签名和分享流程。最终指出，”深度真实”将增强社会信任，成为对抗数字伪造的新范式。
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World Network: AI时代如何重塑人类身份验证机制
随着AI技术发展，区分人类与AI的难度增加，World ID通过虹膜生物识别和零知识证明技术提供隐私保护的数字身份验证方案。 World Network由Tools for Humanity开发，已覆盖160个国家700万用户，集成区块链技术实现去中心化身份管理，支持电商、社交平台等场景应用。 系统通过Orb设备完成虹膜扫描，采用安全多方计算技术分散存储数据，在防止AI欺诈、票务滥用等方面展现实际应用价值。 面临生物识别接受度、设备普及等挑战，但通过硬件迭代和全球合作持续推进，有望成为AI时代的数字身份基础设施标准。
