注意力经济的演变与AI代理的崛起
过去一年里，加密领域逐渐演变成一场关于注意力的争夺战。从傻龙到山羊，从Pump.fun到Clanker，市场热点如同走马灯般快速轮换。这种注意力的快速转移创造了一个不断自我更新的循环，最初以简单的眼球经济形式出现，随后发展为连接内容供需的平台模式，最终催生了由AI驱动的全新内容生产者。在这场充满创意的meme币浪潮中，一个新兴事物让散户和机构投资者罕见地达成了共识——那就是AI代理。
注意力本质上是一场零和博弈，虽然投机确实能带来爆发式增长。回顾UNI引领的DeFi黄金时代，Compound Finance推出的流动性挖矿点燃了整个行业的热情。当时，参与成百上千个矿池，追逐高达数万倍的年化收益率，构成了最原始的链上投机形态。虽然最终许多矿池难逃崩溃的命运，但这场”淘金热”为区块链注入了前所未有的流动性。如今的AI代理正处于类似的野蛮生长阶段，我们正在探索加密技术如何与AI深度融合，最终推动应用层实现质的飞跃。
AI代理的自主运作机制
在AI领域，”代理”这个概念虽然历史悠久，但其定义依然模糊，核心在于强调自主性。简单来说，任何能够感知环境并做出反应的AI系统都可以被称为代理。如今，AI代理更接近于能够模拟人类决策过程的智能实体，被学术界视为实现通用人工智能(AGI)最有希望的路径。
早期版本的GPT虽然展现出类人特质，但在处理复杂问题时常常给出模糊答案。这是因为这些模型基于概率而非因果关系，缺乏人类使用工具、记忆和规划等能力。AI代理正是为了弥补这些不足而诞生，可以概括为一个公式：AI代理=大型语言模型+规划+记忆+工具。
基于提示的模型更像是静态的人类复制品，只有在输入数据时才会”苏醒”。相比之下，AI代理致力于成为更具动态性的类人实体。目前大多数AI代理基于Meta开源的Llama模型进行微调，配备了记忆功能和API调用能力。但在与其他AI代理互动等场景中，它们仍需要人类协助。这也解释了为什么当前AI代理主要以社交网络KOL的形式存在。要让AI代理真正接近人类，必须赋予其规划与行动能力，其中思维链技术尤为关键。
思维链：AI代理的思考引擎
思维链(Chain of Thought)概念最早出现在谷歌2022年的研究论文中。该研究发现，通过生成中间推理步骤，可以显著提升大语言模型的推理能力。典型的思维链提示包含三个部分：任务描述、逻辑依据和解决方案示例。这种结构化方法帮助模型理解任务要求，通过逐步推理接近答案，特别适合需要深入分析的复杂任务。
在AI代理构建中，思维链发挥着核心作用。它提供了一种有序的思考过程，帮助代理处理信息、做出决策，并将分析转化为可执行方案。这种方法不仅提高了决策可靠性，还增强了过程透明度。通过任务分解，思维链减少了信息过载导致的错误，使代理行为更可预测。同时，这种透明性让用户能够理解代理的决策依据。在与环境互动时，思维链使代理能够持续学习并调整策略。
思维链的核心价值在于整合规划、行动和观察，弥合推理与执行之间的鸿沟。这种思维模式使AI代理能够预测异常并制定对策，在互动中积累新信息，验证预设，提供新的推理基础。可以说，思维链就像AI代理的强大引擎，确保其在复杂环境中保持高效运转。
加密与AI融合的现实挑战
加密技术应该如何与AI技术栈整合？Coinbase将Crypto x AI领域划分为四个层级：计算层、数据层、中间件层和应用层。这些层级都怀揣着挑战硅谷巨头的宏伟愿景。但我们需要理性思考：在性能损失和不稳定的情况下，去中心化计算如何与集中式云服务竞争？数据层项目能吸引多少真实用户？如何验证数据的真实性？哪些客户真正需要这些服务？
去中心化虽然是解决垄断问题的终极答案，但我们必须面对现实：当前阶段，Crypto x AI需要基于实际需求进行设计。我们不再需要那些看似正确却缺乏真实需求的解决方案。在硅谷巨头掌控算力和数据的现状下，封闭的大型模型成为黑箱，而科学——这个当代最受尊崇的信仰体系——却要依赖这些模型给出的答案。如何验证这些”真理”的真实性？按照硅谷的设想，智能代理可能获得从用户钱包支付到终端访问等各种权限，我们又该如何防范潜在风险？
从Meme到SocialFi的进化
正如前文所述，meme已快速进化为兼容Web3的SocialFi形态。Friend.tech虽然开启了这轮社交应用浪潮，却因仓促的代币设计而失败。相比之下，Pump.fun展示了纯粹平台模式的可行性——没有代币，没有复杂规则，只有注意力供需双方的自由连接。用户可以发布meme、直播、铸造代币、评论和交易，平台仅收取服务费。这种模式与YouTube等传统社交媒体本质相同，只是在收入模式和Web3玩法上有所创新。
Base的Clanker则是成功案例，得益于其精心设计的集成生态系统。Base拥有自己的社交DApp作为辅助工具，形成了完整的内循环。Meme Agent作为meme coin的2.0版本，预示着硅基生命体的创意终将取代碳基生命体的粗糙meme。Base的成功经验表明，它可能不是第一个吃螃蟹的人，但往往能笑到最后。
AI代理的未来展望
从现实角度看，AI代理在可预见的未来很难实现完全去中心化。构建AI代理不是简单的开源或去中心化就能解决的问题。它们需要连接各种Web2 API，运营成本高昂，思维链和多代理协作通常仍需人类调解。我们将经历漫长的过渡期，直到找到合适的整合形式——也许类似UNI的模式。尽管如此，AI代理仍将对行业产生深远影响，就像中心化交易所一样，虽不完美但不可或缺。
斯坦福大学与微软最近发布的《AI代理评审》展示了AI代理在医疗、智能机器和虚拟世界等领域的应用前景。论文附录中，已有实验案例展示GPT-4V作为AI代理参与顶级游戏开发。我们不必急于将AI代理与去中心化强行结合。当前更应关注AI代理基础能力的提升。待时机成熟时，再考虑如何将其打造为下一个UNI级别的突破。
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