特别感谢Balvi志愿者、Paul Dylan-Ennis、pcaversaccio、vectorized、Bruce Xu和Luozhu Zhang在本文撰写过程中提供的宝贵讨论和反馈。
近期,我一直在深入思考如何提升以太坊生态系统的隐私保护水平。隐私作为去中心化的重要基石,直接关系到信息权力的分配。在现实世界中,人们对中心化技术基础设施的担忧往往集中在两个方面:一是运营方可能随意更改规则或封禁用户,二是对数据收集的忧虑。虽然加密货币领域起源于像Chaumian Ecash这样以数字金融隐私为核心的项目,但近年来隐私保护却有所弱化。这主要是因为在前ZK-SNARKs时代,我们缺乏去中心化的隐私保护方案,因此不得不将重点放在其他可实现的安全保障上。
如今,隐私问题已不容忽视。人工智能技术的飞速发展不仅增强了集中式数据收集和分析的能力,也扩大了人们自愿分享数据的范围。未来,随着脑机接口等新技术的出现,我们甚至可能面临AI”读取”人类思维的挑战。与此同时,我们拥有的隐私保护工具比1990年代的密码朋克们想象的更加强大:高效的零知识证明(ZK-SNARKs)可以保护身份隐私的同时验证可信度,全同态加密(FHE)支持在不查看原始数据的情况下进行计算,而混淆技术也正在快速发展。

隐私不是孤立,而是共同守护
在这个时代,我们有必要重新思考隐私的本质意义。每个人对隐私的理解可能不尽相同,在本文中,我将从三个维度阐述我的观点:
首先,隐私意味着自由。它为我们提供了按照自身需求生活的空间,不必时刻担心自己的行为在各种社会评判中的位置。其次,隐私是维持社会秩序的基础。许多社会基本机制的运作都依赖于适当的隐私保护。最后,隐私推动进步。当我们能够在保护信息不被滥用的前提下选择性分享时,就能释放巨大的价值,促进技术和社会的进步。
隐私即自由
在21世纪初,David Brin在其1998年出版的《透明社会》中提出的观点曾广受认同:技术带来的信息透明化虽然会带来一些负面影响,但总体上是积极的,可以通过让公众也能”监视”政府来实现公平。1999年,Sun Microsystems的CEO Scott McNealy更是直言不讳地宣称“隐私已死”。这种思潮也影响了Facebook早期的设计理念,该平台曾禁止使用化名。我本人曾在2015年深圳的华为活动上听到一位西方演讲者轻描淡写地提到”隐私时代已经结束”,这种观点在当时仍有市场。
《透明社会》代表了”隐私已死”思潮中最乐观的一面:它承诺通过透明度来保持政府问责,而非压迫个体和少数群体,从而创造一个更公正的世界。然而,这种观点显然是特定时代的产物,诞生于全球合作与和平的乐观时期,依赖于对人性的过度理想化假设。其核心假设有两个:一是全球政治总体上趋向善意和理性,使得纵向隐私(对权力机构的信息保护)变得不再必要;二是文化将持续进步,使得横向隐私(对公众的信息保护)也不再重要。
如今,第一个假设已被证明是错误的,而第二个假设中的文化宽容度也在快速倒退。在社交媒体上搜索”欺凌是好事“等关键词,就能找到大量反例。
我个人经常遭遇”透明社会”的负面影响,因为我在公共场合的每个举动都可能成为媒体报道的素材。最严重的一次是有人在清迈拍摄了我用电脑工作的一分钟视频,发布到小红书后迅速获得数千点赞和转发。虽然我的处境并不典型,但这恰恰说明了隐私问题的本质:生活状态越偏离常规,对隐私的需求就越大。而每个人都有可能在某些方面成为”非常规”群体的一员。
企业定价机制中的隐私问题目前关注度不高,但随着AI分析工具的普及,这一问题将日益突出:企业掌握的客户信息越多,就越能制定出榨取最大支付意愿的个性化价格。
我对”隐私即自由”的理解可以概括为:隐私让你能够按照自身目标和需求生活,而不必时刻担心”别人会怎么看”——无论是权势人物、企业、同辈,还是现在与未来的旁观者。没有隐私,一切都变成了一场持续的表演;有了隐私,我们才能保持平衡。当前,这种平衡正在被侵蚀,特别是在物理世界。现代技术资本主义的默认路径是不断削弱隐私以追求商业利益,因此我们必须有意识地加强数字世界的隐私保护。
政府后门的隐患
一个常见的观点认为,隐私问题主要源于公众过度获取个人信息。如果只让经过严格审查的执法人员访问监控数据,设置严格的问责机制,似乎就能解决问题。但这种方案存在根本性缺陷:
首先,实际能访问数据的往往不止政府,还包括各种商业实体。传统金融体系中,KYC和支付信息分散在银行、支付机构等中介手中;邮箱服务商掌握大量数据;电信公司知道用户位置并经常非法出售这些信息。要有效监管这些实体成本极高。
其次,数据访问权限容易被滥用。2019年,几名Twitter员工因向沙特阿拉伯出售异见人士信息而被起诉并定罪。
第三,数据面临被黑风险。2024年,美国电信数据被疑似与中国有关的黑客入侵;2025年,乌克兰政府数据被俄罗斯黑客窃取。中国的高度敏感数据库也多次遭泄露,包括来自美国的攻击。
最后,政权更迭的风险不容忽视。今天可信的政府,明天可能变得不可信。历史上,通过法院授权获取的信息量远小于今天,完全私密的交流才是数千年来的常态。所谓“信息走向黑暗”的担忧实际上违背历史事实。

1950年的一场普通对话:完全私密,未被记录或监听
另一个关键问题是跨国数据流动。如果所有人都生活在同一国家,”政府有权访问数据”的观点至少在逻辑上成立。但在全球化背景下,数据往往集中在少数技术霸权国家手中。强隐私保护才是最稳定的解决方案。
隐私即秩序
秘密投票作为民主制度的关键技术已有一个多世纪的历史。如果投票不是秘密的,选民将面临贿赂、威胁等各种干扰。从数学角度看,在N人参与的选举中,单个选民影响结果的概率约为1/N,但边缘博弈(如贿赂)直接作用于投票行为,不受N的稀释。因此,没有秘密投票,边缘博弈将主导选举过程。
这种情况不仅适用于国家选举,也出现在各种委托-代理关系中:法官判案、官员分配资源、移民签证审批、社交媒体内容审核等。在这些情境中,代理人诚信行事只能获得组织收益的一小部分,而参与边缘博弈却能获得全部利益。当前社会主要依靠道德自律来维持制度运作,如果隐私进一步削弱,这种平衡将难以为继。
博弈论表明,要建立稳定社会结构,必须限制参与者之间的协作程度——这意味着需要强隐私保护。观察现实世界也能得出相同结论:如果所有人都能无限制地协调,结果就是混乱;如果只有少数人掌握信息特权,结果就是他们主导一切。
知识与文化活动的运作同样依赖适度的信息限制。这些活动本质上是为公共利益服务,很难通过外在激励直接引导。如果没有隐私保护,它们极易被社交压力等外部因素扭曲。
隐私即进步
想象一个没有公钥加密的世界,远距离安全通信将极其困难。这样的世界会更加贫穷和不平等。今天我们面临的处境,就像相对于一个假想的未来世界——在那里,更强大的加密技术被广泛应用。
医疗保健领域是个典型例子。未来的治疗和预防将是个性化的,这需要高质量的个人和环境数据。但同时,这些数据也带来巨大隐私风险。我曾了解到一个案例,公司发放的空气监测器收集的数据足以判断员工何时进行性生活。因此,许多最有价值的数据要么根本不被收集,要么无法广泛共享。
类似情况也出现在其他领域。我们的行为数据——文件、消息、社交媒体活动——蕴含着大量信息,可以用于改善生活,但缺乏隐私保护工具导致这些数据难以安全使用。
解决方案在于强加密技术,它让我们能在保护隐私的同时分享数据。在AI时代,这种需求将更加迫切,特别是随着脑机接口技术的发展。要避免技术霸权,必须在尊重隐私的前提下推进这些技术。

我的AirValent空气质量监测器。想象它能收集数据并公开统计信息,同时使用加密技术保护个人位置隐私。
隐私促进安全
可编程加密技术如零知识证明非常强大,因为它们能精确控制信息流动。例如:
• 个人身份的零知识证明:验证身份唯一性而不透露具体信息,可用于防机器人验证等场景。
• 隐私池:排除不良行为者而无需后门的金融隐私方案。Railgun和privacypools.com已实现这种方案。
• 设备端反欺诈扫描:在保护隐私的同时识别虚假信息。
• 实物溯源证明:跟踪供应链属性而不公开细节。
隐私与AI
近期,ChatGPT宣布将使用历史对话作为上下文。这种趋势不可避免地将向更深层次的隐私侵犯发展:收集浏览记录、聊天内容、生物特征等数据。
理论上数据应该保持私密,但实际上并非如此。Bruce Xu曾发现ChatGPT漏洞导致他人问题推送到自己界面,这引发了严重隐私担忧。
更令人不安的是明确的AI监控应用。面部识别已被专制政权用于打压异见。最令人担忧的是脑机接口技术可能带来的终极数据收集。
以Noland Arbaugh为例,这位Neuralink的首位病人通过实验设备获得了前所未有的独立性。未来,这类技术可能让健康人与计算机进行”心灵感应”式交流。但解读大脑信号需要AI,这带来了隐私挑战。
我们可能面临两种未来:一是硅基超级代理监控所有人的信息,包括思维;二是能在保护隐私的同时享受技术好处。实现后者需要:
• 尽可能本地化计算
• 使用加密技术保护远程计算的隐私
• 通过硬件验证扩展物理世界的保障
不完美的未来
2008年,David Friedman在《Future Imperfect》中描绘了新技术可能带来的社会变化。其中一章讨论了隐私与监控的复杂互动:数字隐私的增长与现实监控的增强可能相互制衡。
在这样的世界里,物理行为完全公开,而信息交易完全私密。这有其优势:虽然强隐私可能被用于非法目的,但在充分透明的物理世界中,犯罪行为更容易被发现和惩罚。
现代数据处理既加剧了透明社会的威胁,也为恢复隐私提供了可能。这样的世界可能是最优解:物理暴力极少,同时保留线上自由,维持依赖信息限制的社会基本运作。
无论如何,这都比物理与数字隐私彻底消失的未来要好。社会始终需要隐私与透明的平衡。虽然在某些情况下我支持对隐私的合理限制(如禁止非竞争条款促进知识共享),但当前最紧迫的风险是隐私水平接近历史低点,权力机构掌握大量个人数据。因此,支持普及化的隐私保护工具是我们时代的重要挑战。
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