保护隐私的重要性:区块链时代的隐私支持与价值

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本文探讨了隐私在以太坊生态系统及数字时代的重要性,强调隐私是自由、秩序和进步的基础。作者指出,随着AI和大数据技术的发展,隐私保护变得尤为关键。文章分析了零知识证明(ZK-SNARKs)、全同态加密(FHE)等现代加密技术如何在不泄露隐私的前提下实现数据验证和计算。同时,作者警告过度数据收集可能导致的社会风险,如政府监控、企业滥用及跨国数据霸权。最后,文章呼吁通过技术手段(如本地计算、硬件验证)和开源工具来平衡隐私与透明度,确保数字时代的自由与安全。

特别感谢Balvi志愿者、Paul Dylan-Ennis、pcaversaccio、vectorized、Bruce Xu和Luozhu Zhang在本文撰写过程中提供的宝贵讨论和反馈。

近期,我一直在深入思考如何提升以太坊生态系统的隐私保护水平隐私作为去中心化的重要基石,直接关系到信息权力的分配。在现实世界中,人们对中心化技术基础设施的担忧往往集中在两个方面:一是运营方可能随意更改规则或封禁用户,二是对数据收集的忧虑。虽然加密货币领域起源于像Chaumian Ecash这样以数字金融隐私为核心的项目,但近年来隐私保护却有所弱化。这主要是因为在前ZK-SNARKs时代,我们缺乏去中心化的隐私保护方案,因此不得不将重点放在其他可实现的安全保障上。

如今,隐私问题已不容忽视。人工智能技术的飞速发展不仅增强了集中式数据收集和分析的能力,也扩大了人们自愿分享数据的范围。未来,随着脑机接口等新技术的出现,我们甚至可能面临AI”读取”人类思维的挑战。与此同时,我们拥有的隐私保护工具比1990年代的密码朋克们想象的更加强大:高效的零知识证明(ZK-SNARKs)可以保护身份隐私的同时验证可信度,全同态加密(FHE)支持在不查看原始数据的情况下进行计算,而混淆技术也正在快速发展。

保护隐私的重要性:区块链时代的隐私支持与价值

隐私不是孤立,而是共同守护

在这个时代,我们有必要重新思考隐私的本质意义。每个人对隐私的理解可能不尽相同,在本文中,我将从三个维度阐述我的观点:

首先,隐私意味着自由。它为我们提供了按照自身需求生活的空间,不必时刻担心自己的行为在各种社会评判中的位置。其次,隐私是维持社会秩序的基础。许多社会基本机制的运作都依赖于适当的隐私保护。最后,隐私推动进步。当我们能够在保护信息不被滥用的前提下选择性分享时,就能释放巨大的价值,促进技术和社会的进步。

隐私即自由

在21世纪初,David Brin在其1998年出版的《透明社会》中提出的观点曾广受认同:技术带来的信息透明化虽然会带来一些负面影响,但总体上是积极的,可以通过让公众也能”监视”政府来实现公平。1999年,Sun Microsystems的CEO Scott McNealy更是直言不讳地宣称“隐私已死”。这种思潮也影响了Facebook早期的设计理念,该平台曾禁止使用化名。我本人曾在2015年深圳的华为活动上听到一位西方演讲者轻描淡写地提到”隐私时代已经结束”,这种观点在当时仍有市场。

《透明社会》代表了”隐私已死”思潮中最乐观的一面:它承诺通过透明度来保持政府问责,而非压迫个体和少数群体,从而创造一个更公正的世界。然而,这种观点显然是特定时代的产物,诞生于全球合作与和平的乐观时期,依赖于对人性的过度理想化假设。其核心假设有两个:一是全球政治总体上趋向善意和理性,使得纵向隐私(对权力机构的信息保护)变得不再必要;二是文化将持续进步,使得横向隐私(对公众的信息保护)也不再重要。

如今,第一个假设已被证明是错误的,而第二个假设中的文化宽容度也在快速倒退。在社交媒体上搜索”欺凌是好事“等关键词,就能找到大量反例。

我个人经常遭遇”透明社会”的负面影响,因为我在公共场合的每个举动都可能成为媒体报道的素材。最严重的一次是有人在清迈拍摄了我用电脑工作的一分钟视频,发布到小红书后迅速获得数千点赞和转发。虽然我的处境并不典型,但这恰恰说明了隐私问题的本质:生活状态越偏离常规,对隐私的需求就越大。而每个人都有可能在某些方面成为”非常规”群体的一员。

企业定价机制中的隐私问题目前关注度不高,但随着AI分析工具的普及,这一问题将日益突出:企业掌握的客户信息越多,就越能制定出榨取最大支付意愿的个性化价格。

我对”隐私即自由”的理解可以概括为:隐私让你能够按照自身目标和需求生活,而不必时刻担心”别人会怎么看”——无论是权势人物、企业、同辈,还是现在与未来的旁观者。没有隐私,一切都变成了一场持续的表演;有了隐私,我们才能保持平衡。当前,这种平衡正在被侵蚀,特别是在物理世界。现代技术资本主义的默认路径是不断削弱隐私以追求商业利益,因此我们必须有意识地加强数字世界的隐私保护。

政府后门的隐患

一个常见的观点认为,隐私问题主要源于公众过度获取个人信息。如果只让经过严格审查的执法人员访问监控数据,设置严格的问责机制,似乎就能解决问题。但这种方案存在根本性缺陷:

首先,实际能访问数据的往往不止政府,还包括各种商业实体。传统金融体系中,KYC和支付信息分散在银行、支付机构等中介手中;邮箱服务商掌握大量数据;电信公司知道用户位置并经常非法出售这些信息。要有效监管这些实体成本极高。

其次,数据访问权限容易被滥用。2019年,几名Twitter员工因向沙特阿拉伯出售异见人士信息而被起诉定罪

第三,数据面临被黑风险。2024年,美国电信数据被疑似与中国有关的黑客入侵;2025年,乌克兰政府数据被俄罗斯黑客窃取。中国的高度敏感数据库也多次遭泄露,包括来自美国的攻击

最后,政权更迭的风险不容忽视。今天可信的政府,明天可能变得不可信。历史上,通过法院授权获取的信息量远小于今天,完全私密的交流才是数千年来的常态。所谓“信息走向黑暗”的担忧实际上违背历史事实。

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1950年的一场普通对话:完全私密,未被记录或监听

另一个关键问题是跨国数据流动。如果所有人都生活在同一国家,”政府有权访问数据”的观点至少在逻辑上成立。但在全球化背景下,数据往往集中在少数技术霸权国家手中。强隐私保护才是最稳定的解决方案。

隐私即秩序

秘密投票作为民主制度的关键技术已有一个多世纪的历史。如果投票不是秘密的,选民将面临贿赂、威胁等各种干扰。从数学角度看,在N人参与的选举中,单个选民影响结果的概率约为1/N,但边缘博弈(如贿赂)直接作用于投票行为,不受N的稀释。因此,没有秘密投票,边缘博弈将主导选举过程。

这种情况不仅适用于国家选举,也出现在各种委托-代理关系中:法官判案、官员分配资源、移民签证审批、社交媒体内容审核等。在这些情境中,代理人诚信行事只能获得组织收益的一小部分,而参与边缘博弈却能获得全部利益。当前社会主要依靠道德自律来维持制度运作,如果隐私进一步削弱,这种平衡将难以为继。

博弈论表明,要建立稳定社会结构,必须限制参与者之间的协作程度——这意味着需要强隐私保护。观察现实世界也能得出相同结论:如果所有人都能无限制地协调,结果就是混乱;如果只有少数人掌握信息特权,结果就是他们主导一切。

知识与文化活动的运作同样依赖适度的信息限制。这些活动本质上是为公共利益服务,很难通过外在激励直接引导。如果没有隐私保护,它们极易被社交压力等外部因素扭曲。

隐私即进步

想象一个没有公钥加密的世界,远距离安全通信将极其困难。这样的世界会更加贫穷和不平等。今天我们面临的处境,就像相对于一个假想的未来世界——在那里,更强大的加密技术被广泛应用。

医疗保健领域是个典型例子。未来的治疗和预防将是个性化的,这需要高质量的个人和环境数据。但同时,这些数据也带来巨大隐私风险。我曾了解到一个案例,公司发放的空气监测器收集的数据足以判断员工何时进行性生活。因此,许多最有价值的数据要么根本不被收集,要么无法广泛共享。

类似情况也出现在其他领域。我们的行为数据——文件、消息、社交媒体活动——蕴含着大量信息,可以用于改善生活,但缺乏隐私保护工具导致这些数据难以安全使用。

解决方案在于强加密技术,它让我们能在保护隐私的同时分享数据。在AI时代,这种需求将更加迫切,特别是随着脑机接口技术的发展。要避免技术霸权,必须在尊重隐私的前提下推进这些技术。

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我的AirValent空气质量监测器。想象它能收集数据并公开统计信息,同时使用加密技术保护个人位置隐私。

隐私促进安全

可编程加密技术如零知识证明非常强大,因为它们能精确控制信息流动。例如:

• 个人身份的零知识证明:验证身份唯一性而不透露具体信息,可用于防机器人验证等场景。
隐私池:排除不良行为者而无需后门的金融隐私方案。Railgunprivacypools.com已实现这种方案。
• 设备端反欺诈扫描:在保护隐私的同时识别虚假信息。
• 实物溯源证明:跟踪供应链属性而不公开细节。

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隐私池示意图

隐私与AI

近期,ChatGPT宣布将使用历史对话作为上下文。这种趋势不可避免地将向更深层次的隐私侵犯发展:收集浏览记录、聊天内容、生物特征等数据。

理论上数据应该保持私密,但实际上并非如此。Bruce Xu曾发现ChatGPT漏洞导致他人问题推送到自己界面,这引发了严重隐私担忧。

更令人不安的是明确的AI监控应用。面部识别已被专制政权用于打压异见。最令人担忧的是脑机接口技术可能带来的终极数据收集。

Noland Arbaugh为例,这位Neuralink的首位病人通过实验设备获得了前所未有的独立性。未来,这类技术可能让健康人与计算机进行”心灵感应”式交流。但解读大脑信号需要AI,这带来了隐私挑战。

我们可能面临两种未来:一是硅基超级代理监控所有人的信息,包括思维;二是能在保护隐私的同时享受技术好处。实现后者需要:

• 尽可能本地化计算
• 使用加密技术保护远程计算的隐私
• 通过硬件验证扩展物理世界的保障

不完美的未来

2008年,David Friedman在《Future Imperfect》中描绘了新技术可能带来的社会变化。其中一章讨论了隐私与监控的复杂互动:数字隐私的增长与现实监控的增强可能相互制衡。

在这样的世界里,物理行为完全公开,而信息交易完全私密。这有其优势:虽然强隐私可能被用于非法目的,但在充分透明的物理世界中,犯罪行为更容易被发现和惩罚。

现代数据处理既加剧了透明社会的威胁,也为恢复隐私提供了可能。这样的世界可能是最优解:物理暴力极少,同时保留线上自由,维持依赖信息限制的社会基本运作。

无论如何,这都比物理与数字隐私彻底消失的未来要好。社会始终需要隐私与透明的平衡。虽然在某些情况下我支持对隐私的合理限制(如禁止非竞争条款促进知识共享),但当前最紧迫的风险是隐私水平接近历史低点,权力机构掌握大量个人数据。因此,支持普及化的隐私保护工具是我们时代的重要挑战。

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