零知识证明

协处理器是赋予智能合约链上数据分析能力的ZK技术方案，通过零知识证明实现链外数据索引和计算的”自证清白”，解决链上处理海量数据的高Gas成本问题。当前主流方案包括Brevis（多链互操作架构）、Herodotus（存储证明中间件）、Axiom（以太坊历史数据查询）和Nexus（可验证云计算平台），它们通过ZK技术确保数据真实性，为DeFi、NFT等场景提供可信链下计算支持，成为区块链生态的重要基础设施。

比特币和以太坊的去中心化特性改变了金融交易方式，但链上活动透明度导致隐私问题。零知识证明（ZKP）、全同态加密（FHE）和安全多方计算（MPC）等技术正被用于解决私有状态管理难题。ZKP适合个人私有状态保护，FHE支持共享私有状态计算，MPC则适用于多方协作场景。这些技术互补融合，将推动Web 3隐私保护应用发展，如匿名社交、私有DeFi和链上AI等。Alliance呼吁开发者共建隐私保护基础设施，开启Web 3新场景。

什么是Polyhedra Network ? Polyhedra Network 是一个基于零知识证明（ZKP）技术的基础设施项目，专注于区块链隐私和互操作性。通过zkSNARKs技术实现跨链交易验证，开发了zkBridge、Proof Cloud等核心协议，并与Google Cloud合作提供ZK即服务。2023年成立以来已完成多轮融资，估值达10亿美元，其原生代币ZK用于治理、质押及跨链交易。

背景知识 零知识证明（ZKP）是一种密码学技术，最早由Goldwasser等人在20世纪80年代提出，能在不透露证据的情况下验证数学陈述。2010年Groth提出的zk-SNARK成为重要解决方案，2015年Zcash首次实现隐私交易保护。 zk-SNARK技术原理 具备零知识性、简洁性、非交互式特点，通过可信第三方生成CRS，将计算问题转化为QAP形式，包含系统设置、问题编码、证明生成和验证四个步骤。 应用场景 在区块链扩容（ZK-rollup/Validium）、交易所储备金证明（如Gate.io）等领域发挥重要作用，同时适用于身份认证、电子投票等非区块链场景。 局限性 存在可信参数风险、通用性限制和可验证性挑战，目前通过多方计算等方式进行改进。 未来展望 在隐私智能合约、隐私计算和隐私通信等领域具有广阔应用前景，将持续推动隐私保护技术发展。

概述 zkWASM通过结合零知识证明（ZK）与WebAssembly（WASM），为Web2开发者提供无缝过渡到Web3的解决方案。开发者可使用Rust、C++等熟悉语言构建DApp，无需深入掌握ZK技术，显著降低开发门槛。其核心优势包括链下计算链上验证、跨语言兼容性及隐私保护能力，适用于DeFi、GameFi等多元场景。尽管面临证明生成成本高、生态建设等挑战，zkWASM在Polygon、Delphinus Lab等项目的推动下，正成为连接传统开发与区块链创新的关键技术桥梁。

背景介绍 4月10日，A16z Crypto发布零知识解决方案Jolt，集成SNARK技术加速区块链扩展，性能较现有zkVMs提升2倍。ZK-Rollup作为以太坊扩容核心方案，面临EVM兼容性挑战。Metis DAO孵化的ZKM提出zkMIPS方案，通过底层MIPS指令集实现多虚拟机兼容，突破EVM局限。 ZKM与Hybrid Rollups Metis创新性融合欺诈证明与有效性证明，构建Hybrid Rollups机制。zkMIPS技术支持多语言智能合约编译，通过MIPS指令集高效生成ZK证明，实现递归验证与成本优化。系统通过Sequencer、Proposers、Verifiers三层架构，在保证安全性的同时提升交易处理效率。 去中心化Sequencer Metis构建多节点Sequencer池，采用Tendermint PoS共识机制与MPC签名技术，通过2/3节点共识提交交易批次。该设计消除单点故障风险，有效抵御MEV攻击，实现交易排序的去中心化与抗审查特性。 总结展望 Metis通过zkMIPS技术突破ZK-Rollup兼容性瓶颈，配合去中心化Sequencer架构，在扩展性、安全性与开发者友好性层面形成差异化优势，有望成为L2赛道长期竞争者。

暗池是为机构投资者提供匿名大宗交易的私密交易系统，可减少市场冲击并降低成本。随着DeFi发展，链上暗池引入零知识证明等隐私技术解决透明性问题，但面临监管与MEV攻击等挑战。代表性项目包括Renegade、Penumbra等，通过去中心化方案平衡隐私与流动性需求，推动加密暗池生态发展。

随着AI与区块链融合加深，可验证性成为信任基石。EigenLayer通过再质押协议复用以太坊验证网络降低成本；Hyperbolic的PoSP机制以1%计算开销实现高效验证；Mira通过分布式节点网络验证AI输出准确性；Atoma采用TEE保障隐私与验证；Lagrange和EZKL运用零知识证明确保模型完整性；ORA协议通过opML实现链上AI验证。这些方案在成本、效率与安全性间寻求平衡，共同推动去中心化AI的可信发展。

公共区块链的透明性导致用户交易易被追踪，隐私保护成为关键需求。文章探讨三种主要隐私保护方案：1)资产专用隐私(如ZCash/Monero)，但受限于单一资产；2)屏蔽池技术通过加密混合交易提升匿名性，其效果取决于池规模；3)私有执行虚拟机通过零知识证明实现链下计算验证。重点分析了Elusiv的多资产屏蔽池(MASP)方案，该方案打破资产界限共享匿名集，并结合ZEUS合规系统平衡隐私与监管。区块链隐私需兼顾技术可行性与合规要求，Elusiv的跨应用通用隐私池为行业提供了新范式。

什么是ZKThreads？ ZKThreads是StarkWare开发的区块链扩展方案，通过零知识证明（ZKP）实现”执行分片”技术，将交易处理任务分配到多个节点，显著提升DApp的可扩展性和互操作性。其核心优势包括：批量处理交易降低Gas费用、STARK证明保障隐私安全、链下数据存储减轻主网负载，适用于DeFi、链游等高频场景，有望解决区块链网络拥堵和高成本等核心痛点。