链上归因技术如何有效防止AI训练数据盗用 – 区块链解决方案

CHAINTT • 8小时前 • 资讯 • 阅读 2

专家观点：Ram Kumar，OpenLedger核心贡献者

在人工智能蓬勃发展的背后，隐藏着一个鲜为人知的事实：全球数十亿用户正在无偿为AI训练提供数据支持。这些被科技巨头们转化为数万亿美元价值的数据资产，其创造者却从未获得应有的回报。现在是时候重新定义数据价值，通过区块链技术建立公平的链上数据确权系统了。

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被忽视的数字劳工：你的数据正在创造价值

从社交媒体发帖到论坛回复，从博客文章到产品评论，用户每天产生的海量数据正在训练着ChatGPT等AI模型。这些数据已成为科技公司最宝贵的资产，却鲜有人意识到自己正在参与一场规模空前的”数字劳动”。

数据显示，全球AI市场规模预计将在2030年突破1.5万亿美元。然而，为这些AI系统提供训练数据的用户们既没有收到报酬，甚至没有得到最基本的感谢。这种不对等的价值分配模式，正在加剧数字经济的失衡。

区块链技术为解决这一问题提供了创新方案。通过建立去中心化的数据归因系统，我们可以实现：

这种模式已在音乐流媒体和开源软件领域获得验证。当一首歌曲被播放时，创作者能获得版税；当开源代码被使用时，开发者会得到认可。AI领域理应遵循同样的价值分配原则。

传统软件与AI存在本质区别：AI系统需要持续的数据喂养才能保持活力。随着自主AI代理的普及，我们将迎来机器对机器经济的新时代。这要求我们建立：

当前，全球AI产业正面临关键抉择：是继续维持由少数科技巨头垄断的封闭模式，还是转向开放、透明、公平的分布式AI生态系统？区块链技术为我们提供了后者的实现路径。

要构建真正公平的AI经济体系，我们需要：

随着公众数据意识的觉醒，”免费数据”时代终将结束。区块链赋能的数据确权系统，不仅关乎公平报酬，更决定着未来AI发展的伦理基础。现在是时候行动起来，为即将到来的机器经济时代构建公平的价值分配机制了。

本文作者：Ram Kumar，OpenLedger核心贡献者，区块链与AI交叉领域专家

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