Meta
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如何构建加密基础设施项目的Meta框架
区块链生态活力关键：如何构建成功的”Meta”文化 本文探讨了公链生态活力的关键因素，提出”Meta”概念（指超越技术层面的战略文化），并以Berachain、Base Chain为例，分析成功项目构建社区文化的三大要素：1)采用动物形象等易传播的视觉符号；2)创造专属社区语言增强认同感；3)通过非DeFi应用（如NFT、社交网络）吸引多元用户。文章指出，廉价基础设施和早期奖励机制是培育生态的前提，最终形成社区、文化和非金融产品的良性循环三角模型。
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尼泊尔反腐抗议升级，民众涌入Jack Dorsey的Bitchat平台发声
尼泊尔和印尼因腐败抗议及社交媒体禁令，推动Jack Dorsey的去中心化消息应用Bitchat下载量激增，尼泊尔单日下载超4.8万次。事件反映用户转向加密通信以规避审查，同时欧盟拟推法案取消消息加密，引发争议。Bitchat依托蓝牙Mesh网络，无需互联网，但加密应用规模仍远逊于中心化巨头。
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批评者认为Stripe的区块链雄心与加密货币去中心化理念相冲突
Meta前Libra项目联合创始人Christian Catalini批评Stripe的Tempo区块链违背加密运动去中心化原则。他指出，企业链的核心问题并非技术代码，而是激励机制易导致垄断。若Tempo成功，意味着加密理想主义将让位于实用但中心化的现实，如同Libra因监管妥协而失败。真正的加密革命应坚持无需许可和用户自托管的本质。
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特斯拉和Meta或规避SEC监管？参议员沃伦警告《CLARITY法案》潜在风险
美国参议员伊丽莎白·沃伦警告众议院审议的《数字资产市场透明度法案》可能让上市公司通过资产代币化规避SEC监管，并质疑Meta等公司对稳定币法案的影响。在参议院听证会上，加密货币监管框架成为焦点，瑞波CEO呼吁建立智能监管体系，沃伦则指责特朗普与加密行业存在利益冲突。两项加密相关法案将于下周进入众议院审议程序。
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链上归因技术如何有效防止AI训练数据盗用 – 区块链解决方案
公众在AI崛起中成为无薪劳动力，其数据被用于训练AI模型却未获补偿。OpenLedger核心贡献者Ram Kumar提出”付费AI”概念，主张建立链上归因系统，使数据贡献者能获得回报。当前AI经济模式将价值集中在少数公司手中，而付费AI旨在创建透明、公平的开放系统，通过区块链技术实现数据贡献可追溯、使用可补偿。这需要新的基础设施和法律框架，将数据视为劳动而非免费资源，确保智能经济价值回流给创造者。
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Meta重金挖角OpenAI顶尖人才 加速AGI技术研发进程
Meta近期成功招募OpenAI前核心研究员Trapit Bansal加入其AI研发团队，这是继Lucas Beyer等三位顶尖专家后，第四位从OpenAI转投Meta的AI人才。Meta正通过现实场景训练提升AI系统的推理能力，首席科学家Yann LeCun强调理解物理世界、持久记忆等四大智能特征是研发重点。公司同步推进AI生态布局：战略投资Scale AI获取数据标注技术，签订20年核能协议保障算力需求，并与军工企业Anduril合作开发AI增强现实军事头显。这一系列动作凸显Meta在AI领域的全方位战略部署，其研发进展正引发全球业界高度关注。（160字）
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Uber推出AI标注服务 与Meta收购Scale展开竞争
Uber加速布局AI业务，推出数据标注与模型开发服务，瞄准170亿美元市场。在Meta收购Scale AI股份引发行业震荡之际，Uber人工智能负责人Megha Yethadka透露，公司正为企业提供数据集支持、标注平台授权及代码开发服务，将按需服务优势延伸至AI领域。随着6月数据平台升级，Uber持续加码AI基建。行业数据显示，科技巨头AI投资今年或破3000亿美元，而Meta对Scale AI的148亿美元投资已促使OpenAI等企业调整合作策略。专家预测，通用人工智能或将在几年内实现，凸显行业竞争白热化。（160字）
