加密货币
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Pika协议PIKA是什么 区块链技术解析与功能介绍
Pika 协议是基于 Optimism Layer 2 的去中心化永续合约交易平台,支持加密货币、外汇及大宗商品交易。其核心功能包括高杠杆(最高100倍)、零滑点交易(ETH/BTC)、动态流动性调整和资金费率机制,通过虚拟自动做市商(vAMM)和实时预言机确保定价准确。平台已淘汰原生代币PIKA,转向简化费用结构,专注流动性激励。作为Optimism生态重要参与者,Pika协议通过第三方审计保障安全性,目前服务超20万用户,累计交易量近10亿美元。
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代币解锁交易:关键数据与市场影响分析
Messari报告分析41种资产619次解锁事件,发现流通供应增加超5%的解锁对代币价格影响显著,通常导致7天内表现不佳。11月首周预计14亿美元代币解锁,$ONDO、$OMNI等将面临大幅供应增长。代币解锁需结合市场情绪、产品发布等因素评估,单纯依赖解锁日期交易策略不可靠。
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DeFi能否成为山寨币反弹的突破口?市场复苏关键分析
DeFi作为链上加密市场的流动性基石,虽在2020年”DeFi Summer”后经历繁荣,但2023年以来TVL缩水至历史高点的47%,多个项目关停,Token价格普遍脚踝斩。不过头部项目正积极自救:MakerDAO布局21亿美元RWA资产并升级稳定币体系;Aave推出Token回购机制并升级安全模块;Compound则面临巨鲸治理攻击风险。当前DeFi呈现抗压性增强与创新探索并存态势,在泡沫出清后,持续创新的项目有望重获市场关注。
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20 万美元 UniLend 黑客事件原因分析与 DeFi 安全改进方案
UniLend简介 @UniLend_Finance是一个去中心化的无许可货币市场协议,通过智能合约为用户提供借贷服务。 在UniLend平台上,用户可以将其加密货币作为质押物投入网络,借用其他加密资产。为了确保借贷安全,借贷者通过支付利息来获得资金,而借出者则根据每个区块的复合年化收益率(APY)赚取利息。 UniLend 如何运作 UniLend协议V2主要通过以下三个技术功能来运作: 1、双资产池模型 UniLend为每个ERC20/ERC20兼容的资产对设置了独立的双资产池。这样一来,一个资产的波动不会影响到其他资产,从而增加了安全性和稳定性。用户可以在多个区块链上创建和管理不同的借贷池,涵盖多种资产。 2、供应与借款机制 供应:用户将ERC20代币存入指定池中,并获得代表其独特流动性位置的非同质化代币(NFT)。这些NFT存储了关于提供资产的详细信息,并可根据需要转让或赎回。提供的资产将根据池的使用情况和市场需求赚取可变利息。 借款:借款时,用户需提供过度抵押的加密资产。协议会自动执行抵押比率,并允许通过治理调整。借款利息按区块积累,基于池的使用率来决定,确保借款始终有足够的保障。 3、 利率模型 UniLend采用动态利率模型,通过使用率(U)来设定利率,公式如下: Ux=借款x借款x+现金x 借款利率: 借款利率x=10%+(Ux×30%) 当使用率越高时,利率就会相应上升,以平衡供需。 供应利率: 供给利率x=借款利率x×Ux×(1−S) 这样一来,供应商可以确保获得持续的回报,同时平台也能保持盈利。 这三大功能共同运作,打造出一个安全、高效且可扩展的去中心化货币市场。 攻击详情分析 2025年1月12日,UniLend协议的一个安全漏洞被攻击者利用,导致UniLend池中约20万美元的资金被盗。攻击者通过操控抵押物的计算,错误评估了用户的健康因子,从而使得攻击者能够在没有足够抵押的情况下提取60个stETH代币。 被盗的资产包括60个stETH代币,攻击者利用协议对用户代币余额的错误计算来实现这一操作。 攻击详细过程 1.漏洞启动 攻击者通过闪电贷启动了攻击,向UniLend池存入了大量的USDC。具体来说,他们存入了6000万USDC,从而大幅增加了他们在池中的抵押物。 闪电贷是一种无需抵押物的借贷方式,借款人在同一笔交易内必须归还借款。通过这一机制,攻击者无需事先拥有资金,就能获得所需的USDC,从而在人为膨胀的抵押物基础上发起攻击。 2. 抵押计算的操控 在存入USDC后,攻击者开始借入stETH代币。协议会根据池中用户的代币余额来计算抵押物的价值。然而,由于实现上的漏洞,协议错误地使用池合约中的当前代币余额来进行计算,而非基于健康因子检查时实际转移的代币数量。结果,用户的代币余额被高估,尤其是在流动性较大的池中。 这一操控的根本原因在于userBalanceOfToken函数。在流动性较大的池中,即使实际的借出份额较少,该函数仍可能返回较高的借出余额。这种高估使得攻击者获得了比实际拥有更多的抵押物,从而能够借出超过其实际抵押物的stETH代币。 3. 赎回基础资产 利用膨胀后的抵押物价值,攻击者继续赎回他们的USDC和stETH。攻击者调用了redeemUnderlying函数,销毁了与其存款相关的LP代币。然而,由于健康因子检查发生在代币转移之前,系统错误地认为攻击者拥有足够的抵押物,允许其提取超出实际应得的代币。这一漏洞使得攻击者能够在没有足够抵押物的情况下提取60个stETH代币,实际上是免费获得了这些代币。 如何防止此类攻击 为了避免类似的攻击,UniLend 应该调整 redeemUnderlying函数中的操作顺序。具体来说,应该在把代币转给用户后再进行健康因子检查。这样,协议可以确保用户的实际代币余额准确反映他们的抵押物情况。 区块链安全至关重要,不能忽视。选择 Three Sigma 来保护您的智能合约和 DeFi 协议,Three Sigma 是区块链审计、智能合约漏洞评估和 Web3 安全领域的可靠合作伙伴。 点击此处, 立即审核您的智能合约。 结果 UniLend 这次漏洞攻击造成了约 20 万美元的财务损失,影响了 UniLend 池的资金储备,降低了平台的流动性,可能会影响其他用户的借贷活动。 UniLend 协议回应 在攻击发生后,UniLend 迅速采取了措施修复漏洞,并安抚用户情绪。 他们宣布,将向负责任的人员提供 20% 的奖励,以安全归还资金。 免责声明: 本文转载自【X】。所有版权归原作者所有【@trisigmaxyz】。若对本次转载有异议,请联系 Gate Learn 团队,他们会及时处理。 免责声明:本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不构成任何投资建议。 Gate Learn 团队将文章翻译成其他语言。未经允许,禁止复制、分发或抄袭翻译文章。
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香港BTC和ETH现货交易对如何影响加密货币行业
香港证监会于4月15日批准嘉实国际、华夏基金推出比特币及以太坊现货ETF,成为全球首个通过以太坊现货ETF的地区。产品将通过持牌平台OSD提供交易托管服务,预计4月底前在港交所上市。此举被视为香港争夺加密资产定价权的重要举措,或通过”南向通”吸引250亿美元内地资金。分析指出香港凭借灵活监管、市场驱动及地缘优势,在加密金融创新领域领先欧美。尽管市场存在分歧,但事件标志着主流金融对数字货币的进一步接纳。
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云算力挖矿是什么?新手入门指南与优势解析
云算力挖矿摘要 云算力挖矿通过租用远程算力参与加密货币挖矿,无需购买和维护矿机设备。用户按算力比例获得收益,可选择BTC、ETH等主流币种。虽然存在市场波动、欺诈风险和监管政策等挑战,但相比自购矿机成本更低。建议选择Gate.io等正规平台,通过APP即可便捷管理挖矿收益,是新手参与挖矿的低门槛方式。
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Nimiq是什么?全面解析NIM币的特点、用途与未来发展
Nimiq 是一个去中心化的基于浏览器的区块链,成立于2017年,旨在简化加密支付。其核心特点包括快速、低成本的交易,用户友好的界面,以及独特的Albatross权益证明(PoS)共识算法,确保高效率和低能耗。Nimiq生态系统提供多种应用,如Nimiq钱包、Cryptopayment.link商户支付工具、SuperSimpleSwap法币-加密货币兑换平台等,支持点对点交易、电子商务支付和跨链交换。NIM是Nimiq的原生代币,用于交易、质押和网络治理,最大供应量为210亿。Nimiq通过OASIS技术实现无缝法币-加密货币转换,并与传统金融系统集成,致力于推动加密货币的大规模采用。
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2025年加密市场明星:索拉纳(Solana)的潜力与优势解析
2025年索拉纳(Solana)增长亮点 Solana在2025年保持强劲增长势头,质押规模突破539亿美元,年化收益达8.31%。平台完成”相关削减”安全机制升级,显著提升网络安全性。现货ETF表现优异推动机构采用,跨链资金流入超1.2亿美元。生态内DeFi和迷因币项目活跃,低手续费和高吞吐量持续吸引开发者。技术升级与生态扩张巩固了Solana作为市场领导者的地位。
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量子计算对比特币安全性的影响与破解可能性分析
量子能破解比特币吗? 比特币本周回升至10万美元以上,ETF资金净流入超17亿美元。BlackRock建议1-2%的比特币配置,MicroStrategy加速增持并将加入纳斯达克100指数。部分山寨币表现亮眼,HYPE、VIRTUAL、SUI和AAVE涨幅显著。Circle与币安合作推动USDC全球采用。Magic Eden、Fuel和Suilend推出代币空投。谷歌量子计算取得进展,专家预测5-10年内或威胁比特币安全,后量子密码学成为应对方案。
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AI代理如何改变DeFi和加密货币的未来发展
AI与DeFi的融合正在重塑去中心化金融生态,通过智能代理实现交易自动化、资产管理优化及安全增强。AI代理作为自主决策者,能独立执行链上交易、分析市场数据并动态调整策略,显著提升DeFi效率。案例包括AI投资DAO(如ai16z)和完全由AI创建的代币$LUM。未来,AI将推动”代理网络”发展,实现跨协议协作,但需解决链下计算与去中心化激励的平衡问题。这一变革或影响14万亿美元服务经济,构建更包容、高效的金融体系。