区块链安全

  • 无限制大模型威胁加密行业安全:潘多拉魔盒的开启

    随着AI技术快速发展,无限制大型语言模型(LLM)正成为网络安全新威胁。WormGPT、FraudGPT等恶意模型可生成钓鱼邮件、诈骗文案和恶意代码,极大降低网络犯罪门槛。DarkBERT等工具虽设计初衷良好,但暗网数据训练特性存在被滥用于加密诈骗的风险。Venice.ai等无审查平台可能成为攻击者优化欺诈手段的温床。面对AI驱动的自动化攻击新范式,需加强检测技术、防越狱能力和溯源机制建设,同时推动伦理规范与监管框架完善,构建多方协同的安全防御体系。

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  • 代币发行全流程指南:从创建到托管一站式教程

    本文详细探讨了代币发行的关键步骤与注意事项,特别针对受SEC监管的合作伙伴。发行代币需协调托管服务(提前6-9个月)、进行安全审计、规划代币分配与发放、执行锁定期以及激活质押与治理功能。ERC-20或SPL等标准代币需3-5个月准备,而复杂协议可能耗时更久。所有利益相关方应遵循统一的锁定期和归属计划,确保目标一致。早期沟通、严格审计和详细规划是成功发行的核心要素。

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