可验证AI

是否需要可验证 AI 取决于：是否修改链上数据，以及是否涉及公平和隐私 当 AI 不影响链上状态时，AI 可充当建议者，人们可以通过实际效果判断 AI 服务质量好坏，无需对计算过程进行验证。 当影响链上状态时，若该服务针对个人且不对隐私有影响，那用户依旧可以直接判断 AI 服务质量无需检验计算过程。 当 AI 的输出会影响多人间的公平和个人隐私时，比如用 AI 给社区成员评价并分配奖励，用 AI 优化 AMM ，或涉及生物数据，人们就会希望对 AI 的计算进行审查，这是可验证AI可能找到PMF的地方。 纵向的 AI 应用生态：由于可验证 AI 的一端是智能合约，可验证 AI 应用之间乃至 AI 和原生 dapp 之间或许可以实现无需信任地相互调用，这是潜在的可组合的 AI 应用生态 横向的 AI 应用生态：公链系统可以为 AI 服务商处理服务付费，支付纠纷协调，用户需求和服务内容的匹配等问题，让用户获得自由度更高去中心化 AI 服务体验。