大语言模型
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AI与加密世界的融合:18个大模型实战测试与生存分析
AI与加密技术的融合正引发行业变革,但大语言模型在加密领域的实际能力仍存挑战。实验评估18个主流模型显示:商业闭源模型(GPT-4o、Claude 3.5)表现最优,开源阵营仅Llama 3.1-405B达标。模型在密码学基础、智能合约生成等理论层面表现优异,但数学计算正确率不足22%,复杂业务逻辑分析存在明显短板。私钥管理面临云端安全架构挑战,而智能合约审计等高阶任务仍需人工辅助。研究指出,建立加密领域专用基准测试是推动AI与加密深度结合的关键突破口,但需克服技术快速迭代、跨学科融合等核心难题。
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深入解析大语言模型运行网络BasedAI的工作原理与应用场景
BasedAI是一个结合大语言模型、ZK零知识证明和全同态加密技术的隐私保护AI项目,由Based Labs与Pepecoin团队联合开发。其核心创新在于通过”Cerberus Squeezing”技术优化加密计算效率,实现用户与AI模型的隐私交互。项目采用”大脑”机制管理计算资源,1024个稀缺性大脑NFT通过燃烧/质押Pepecoin获取,创造代币经济模型。原生代币$BASED涨幅超40倍,项目融合严肃AI技术与Meme经济,被部分KOL视为下一个Bittensor潜力项目。