密码学

  • zk-VM 是什么?全面解析零知识虚拟机的工作原理与应用场景

    转发原文标题《零知识范式: 第 1 部分 – 什么是 zk-VM?》 摘要 本文深入探讨零知识证明(ZKP)及其在zk-VM中的应用。ZKP允许证明者在不泄露信息的情况下验证计算正确性,分为zkSNARKs(需可信设置、证明体积小)和zkSTARKs(无需可信设置、可扩展性强)两类。zk-VM作为生成ZKP的虚拟计算机,通过编译器、执行轨迹生成和验证阶段实现程序验证。评估zk-VM需权衡正确性、安全性、信任假设及速度、效率、简洁性三难困境。后续文章将详解zk-VM的算术和加密流程。

    2025年8月25日
    1500
  • zk-SNARK零知识证明技术原理与应用场景全解析

    背景知识 零知识证明(ZKP)是一种密码学技术,最早由Goldwasser等人在20世纪80年代提出,能在不透露证据的情况下验证数学陈述。2010年Groth提出的zk-SNARK成为重要解决方案,2015年Zcash首次实现隐私交易保护。 zk-SNARK技术原理 具备零知识性、简洁性、非交互式特点,通过可信第三方生成CRS,将计算问题转化为QAP形式,包含系统设置、问题编码、证明生成和验证四个步骤。 应用场景 在区块链扩容(ZK-rollup/Validium)、交易所储备金证明(如Gate.io)等领域发挥重要作用,同时适用于身份认证、电子投票等非区块链场景。 局限性 存在可信参数风险、通用性限制和可验证性挑战,目前通过多方计算等方式进行改进。 未来展望 在隐私智能合约、隐私计算和隐私通信等领域具有广阔应用前景,将持续推动隐私保护技术发展。

    2025年8月22日
    1300
  • 非对称加密技术原理及其应用场景解析

    非对称加密是一种密码学算法,使用公钥和私钥进行加密解密,安全性高于对称加密但效率较低。区块链中广泛应用非对称加密,如比特币使用椭圆曲线加密算法(ECDSA)生成账户地址。主要应用场景包括信息加密、数字签名、登录认证和数字证书。常见非对称加密算法有RSA、DSA和ECC等,其中ECC在速度和安全性上表现更优。密码学是区块链技术的基础,未来将在计算机和加密货币安全中发挥更大作用。

    2025年8月18日
    1600
  • zk-SNARKs vs zk-STARKS:全面解析两种零知识证明技术的核心区别

    SNARK和STARK是两大主流零知识证明技术,能在不泄露信息的前提下验证陈述真实性。zk-SNARKs具备高效验证特性但需可信设置,存在潜在安全风险;zk-STARKs无需可信设置且抗量子,但验证效率较低。两者均能提升区块链隐私保护和扩展性,SNARK通过Zcash实现交易全加密验证,STARK支撑StarkWare链下计算验证方案。技术选择需权衡验证速度、安全需求及量子抵抗等特性,共同推动区块链可扩展性与隐私保护发展。

    币圈百科 2025年8月17日
    1800
  • Binius STARKs技术原理解析与性能优化方案探讨

    摘要 STARKs作为基于哈希的SNARKs,其效率受限于Reed-Solomon编码导致的冗余值问题。Binius通过二进制域技术实现第4代STARKs,采用多变量多项式、超立方体评估和块级Reed-Solomon编码优化计算效率。结合HyperPlonk PIOP与Brakedown PCS,Binius引入五项关键技术:二进制域塔算术、改进的乘积置换检查、多线性移位论证、Lasso查找优化及小域PCS方案。通过GKR乘法、ZeroCheck权衡、小域Sumcheck优化及FRI-Binius压缩证明,Binius显著降低承诺开销,提升硬件友好性,成为Polygon zkVM等项目的底层方案,推动二进制域证明系统发展。

    2025年8月13日
    1500
  • 以太坊Verkle Trees技术解析:提升高效可验证查询性能 | The Verge

    摘要 Verkle树是以太坊2023路线图的关键技术,结合向量承诺与Merkle树特性,能大幅缩小证明规模(较传统Merkle证明缩小20-30倍)。其核心优势在于:1)采用多项式承诺替代哈希函数,使证明仅需路径节点承诺而非全部兄弟节点;2)通过KZG等方案实现固定大小证明(约150字节),支持无状态客户端;3)优化后验证速度达毫秒级,适用于十亿级数据场景。该技术预计2024-2025年通过硬分叉部署,为以太坊扩展性提供重要支撑。

    2025年8月8日
    1400
  • 可编程密码学未来趋势:超越零知识技术的创新方向

    可编程密码学 可编程密码学作为现代加密技术,通过灵活的原语(如ZK证明)让开发者能构建多样化功能。它降低了密码学门槛,使非专家也能部署复杂加密属性。zk-SNARK等突破推动了zkRollups等应用发展,区块链技术更成为密码学创新的催化剂。MPC、FHE和iO等前沿领域虽处于早期阶段,但展现出改变数据隐私与安全格局的潜力。当前可编程密码学仍处于”硬件阶段”,但已形成包含理论研究与实践应用的活跃生态。

    2025年8月7日
    1600
  • 零知识证明ZKP全面解析 区块链隐私技术原理与应用

    背景知识 零知识证明(ZKP)是一种密码学技术,最早由S.Goldwasser等人在20世纪80年代提出,能在不透露证据的情况下验证数学陈述。随着区块链技术的发展,ZKP被广泛应用于隐私保护和扩容方案中,如以太坊Layer2的zk-SNARKs技术。 ZKP的定义与原理 ZKP允许证明者向验证者证明某个陈述的正确性,而无需透露任何额外信息。其核心特性包括完备性、健壮性和零知识性。ZKP通过复杂的数学构造实现隐私保护,如多项式方程和椭圆曲线等。 为什么需要ZKP? ZKP在隐私保护、安全性增强、减少欺诈、效率和合规性等方面具有显著优势。它为用户提供了在不泄露敏感信息的前提下进行验证的能力,适用于Web2和Web3的多种场景。 ZKP的种类 ZKP有多种实现方式,包括zk-SNARKs、zk-STARKs、PLONK和Bulletproofs等。它们在证明大小、验证时间、通用性和可信设置等方面各有优缺点。 Web3中对ZKP的应用案例 ZKP在区块链扩容(如zk-Rollups)和数据隐私(如交易所储备金证明)等领域有广泛应用。这些应用展示了ZKP在提升隐私保护和系统效率方面的潜力。 结语 ZKP技术正在成为构建安全、高效Web3基础设施的关键。尽管存在性能和安全性的挑战,但其在数字世界中的作用将日益增强。

    2025年8月1日
    2500
  • Nervos区块链的两大核心技术优势解析

    自定义密码学 文章介绍了密码学的发展历程,从凯撒密码到现代非对称加密算法RSA,并指出区块链与互联网密码学体系的不兼容问题。Nervos CKB公链通过支持自定义密码学,允许开发者直接调用互联网现有密码学基础设施,降低dApp开发门槛。 账户抽象 Nervos CKB通过账户抽象技术,将区块链账户解锁逻辑一般化,突破传统区块链固定解锁模式的限制。这种设计类似电子锁支持多种解锁方式,可实现用Email密码学等非传统方式操作区块链账户,大幅提升使用便利性。

    2025年7月30日
    1600
  • 区块链安全性的核心保障机制是什么

    区块链是一种分布式公共账本技术,具有去中心化、不可篡改和加密安全的特性。其安全性源于密码学保护、共识机制(如PoW/PoS)以及多节点验证,确保数据真实性和透明度。区块链广泛应用于加密货币等领域,未来有望拓展至商业和政府场景。尽管并非完全免疫攻击,但其独特架构使其成为安全可靠的信息存储和价值传输系统。

    币圈百科 2025年7月28日
    1700

联系我们

400-800-8888

在线咨询: QQ交谈

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

风险提示:防范以"数字货币""区块链"名义进行非法集资的风险