密码学

  • 对称密钥加密法是什么?工作原理与优势解析

    区块链作为去中心化数据库,其安全性依赖密码学技术。对称密钥加密法是密码学基础算法,通过相同密钥进行加解密,分为单一密码和分组密码两类。主流标准包括DES、3DES和AES,其中AES因高强度成为当前最流行的对称加密算法。尽管对称加密能有效保护数据,但密钥保管至关重要,一旦泄露将导致安全隐患。

    2025年9月25日
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  • MEV(六):如何构建更公平的MEV生态系统(中篇)

    摘要 本文探讨了通过加密内存池(Encrypted Mempools)技术保护用户交易隐私、降低MEV风险的解决方案。核心机制包括:1)利用密码学加密交易内容,确保交易在被收入区块前不可见;2)采用五种解密保障机制(纯信任/可信硬件/门限加密/延迟加密/见证加密);3)结合零知识证明验证加密交易的有效性;4)通过同态加密实现区块构建。该方案能有效防止MEV提取和交易审查,但需配合PBS等机制增强抗审查能力。文章还分析了交易元数据保护、区块构建优化等关键技术挑战。

    2025年9月24日
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  • 链上全同态加密技术解析:核心挑战与创新解决方案

    全同态加密(FHE)被誉为「密码学的圣杯」,但当前面临性能、开发体验和安全性的限制。为实现真正保密的共享状态系统,需将FHE与零知识证明(ZKPs)和多方计算(MPC)结合。FHE发展迅速,得益于新编译器、库、硬件及Web2公司的研发。未来「可验证的FHE」或成标准,DApps/rollups可能外包计算给FHE协处理器。链上FHE的核心挑战在于解密密钥管理,阈值解密和MPC提供了解决方案。FHE与ZKPs结合可验证用户输入和计算正确性,而优化的数据可用性层和专用硬件将推动FHE的广泛应用。FHE将重塑数据保护方式,开启隐私新时代。

    2025年9月22日
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  • Fermah: 区块链统一证明生成层的关键技术与应用

    Fermah作为通用证明生成平台,通过去中心化架构解决零知识证明(ZKP)生成的高成本与资源瓶颈问题。其核心组件Seekers、Matchmaker和Operators构建高效市场模型,支持zkVM/zkEVM/Groth16等多种证明系统,提供可定制化定价与性能平衡。平台已获520万美元种子轮融资,测试网Devnet正式上线,旨在降低开发者使用门槛并推动ZKP技术在隐私保护、区块链验证等领域的规模化应用。

    2025年9月21日
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  • zk-VM 是什么?全面解析零知识虚拟机的工作原理与应用场景

    转发原文标题《零知识范式: 第 1 部分 – 什么是 zk-VM?》 摘要 本文深入探讨零知识证明(ZKP)及其在zk-VM中的应用。ZKP允许证明者在不泄露信息的情况下验证计算正确性,分为zkSNARKs(需可信设置、证明体积小)和zkSTARKs(无需可信设置、可扩展性强)两类。zk-VM作为生成ZKP的虚拟计算机,通过编译器、执行轨迹生成和验证阶段实现程序验证。评估zk-VM需权衡正确性、安全性、信任假设及速度、效率、简洁性三难困境。后续文章将详解zk-VM的算术和加密流程。

    2025年8月25日
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  • zk-SNARK零知识证明技术原理与应用场景全解析

    背景知识 零知识证明(ZKP)是一种密码学技术,最早由Goldwasser等人在20世纪80年代提出,能在不透露证据的情况下验证数学陈述。2010年Groth提出的zk-SNARK成为重要解决方案,2015年Zcash首次实现隐私交易保护。 zk-SNARK技术原理 具备零知识性、简洁性、非交互式特点,通过可信第三方生成CRS,将计算问题转化为QAP形式,包含系统设置、问题编码、证明生成和验证四个步骤。 应用场景 在区块链扩容(ZK-rollup/Validium)、交易所储备金证明(如Gate.io)等领域发挥重要作用,同时适用于身份认证、电子投票等非区块链场景。 局限性 存在可信参数风险、通用性限制和可验证性挑战,目前通过多方计算等方式进行改进。 未来展望 在隐私智能合约、隐私计算和隐私通信等领域具有广阔应用前景,将持续推动隐私保护技术发展。

    2025年8月22日
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  • 非对称加密技术原理及其应用场景解析

    非对称加密是一种密码学算法,使用公钥和私钥进行加密解密,安全性高于对称加密但效率较低。区块链中广泛应用非对称加密,如比特币使用椭圆曲线加密算法(ECDSA)生成账户地址。主要应用场景包括信息加密、数字签名、登录认证和数字证书。常见非对称加密算法有RSA、DSA和ECC等,其中ECC在速度和安全性上表现更优。密码学是区块链技术的基础,未来将在计算机和加密货币安全中发挥更大作用。

    2025年8月18日
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  • zk-SNARKs vs zk-STARKS:全面解析两种零知识证明技术的核心区别

    SNARK和STARK是两大主流零知识证明技术,能在不泄露信息的前提下验证陈述真实性。zk-SNARKs具备高效验证特性但需可信设置,存在潜在安全风险;zk-STARKs无需可信设置且抗量子,但验证效率较低。两者均能提升区块链隐私保护和扩展性,SNARK通过Zcash实现交易全加密验证,STARK支撑StarkWare链下计算验证方案。技术选择需权衡验证速度、安全需求及量子抵抗等特性,共同推动区块链可扩展性与隐私保护发展。

    币圈百科 2025年8月17日
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  • Binius STARKs技术原理解析与性能优化方案探讨

    摘要 STARKs作为基于哈希的SNARKs,其效率受限于Reed-Solomon编码导致的冗余值问题。Binius通过二进制域技术实现第4代STARKs,采用多变量多项式、超立方体评估和块级Reed-Solomon编码优化计算效率。结合HyperPlonk PIOP与Brakedown PCS,Binius引入五项关键技术:二进制域塔算术、改进的乘积置换检查、多线性移位论证、Lasso查找优化及小域PCS方案。通过GKR乘法、ZeroCheck权衡、小域Sumcheck优化及FRI-Binius压缩证明,Binius显著降低承诺开销,提升硬件友好性,成为Polygon zkVM等项目的底层方案,推动二进制域证明系统发展。

    2025年8月13日
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  • 以太坊Verkle Trees技术解析:提升高效可验证查询性能 | The Verge

    摘要 Verkle树是以太坊2023路线图的关键技术,结合向量承诺与Merkle树特性,能大幅缩小证明规模(较传统Merkle证明缩小20-30倍)。其核心优势在于:1)采用多项式承诺替代哈希函数,使证明仅需路径节点承诺而非全部兄弟节点;2)通过KZG等方案实现固定大小证明(约150字节),支持无状态客户端;3)优化后验证速度达毫秒级,适用于十亿级数据场景。该技术预计2024-2025年通过硬分叉部署,为以太坊扩展性提供重要支撑。

    2025年8月8日
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