模型资产化

AI+Crypto被视为2024-25年牛市重要赛道，V神发文探讨其前景与挑战。当前项目主要围绕算力、模型和数据资产化展开：算力赛道分化为去中心化训练（如Gensyn）和推理（如Akash），但面临技术可行性争议；模型赛道聚焦AI Agent的NFT化（如Character.AI链改），但技术壁垒低；数据赛道试图激励私域数据共享，但标准化难度高。行业痛点包括技术壁垒缺失、从业者对AI/Crypto认知不均衡及商业场景生硬。尽管早期项目成熟度不足，AI与区块链”生产力+生产关系”的协同潜力仍被长期看好。

Summary 区块链与AI结合的应用正成为市场焦点，尤其在算力资产化、模型资产化和数据资产化领域。算力云项目如Akash Network和Render Network通过整合闲置资源降低成本；算力市场如io.net和Nosana则通过去中心化机制动员GPU资源。模型资产化项目如Bittensor和SaharaLabs致力于去中心化AI模型的开发与共享，而数据资产化项目如Ocean Protocol和Grass.io探索数据交易与隐私保护。尽管部分领域仍处早期阶段，但AI与区块链的结合已展现出巨大潜力，未来有望在DeFi、游戏、NFT等多个场景中实现更广泛的应用。