ABCDE:一级市场视角解析AI与Crypto融合趋势

芝麻开门

芝麻开门(Gateio)

注册芝麻开门享最高$2,800好礼。

币安

币安(Binance)

币安是世界领先的数字货币交易平台,注册领100U。

AI+Crypto被视为2024-25年牛市重要赛道,V神发文探讨其前景与挑战。当前项目主要围绕算力、模型和数据资产化展开:算力赛道分化为去中心化训练(如Gensyn)和推理(如Akash),但面临技术可行性争议;模型赛道聚焦AI Agent的NFT化(如Character.AI链改),但技术壁垒低;数据赛道试图激励私域数据共享,但标准化难度高。行业痛点包括技术壁垒缺失、从业者对AI/Crypto认知不均衡及商业场景生硬。尽管早期项目成熟度不足,AI与区块链”生产力+生产关系”的协同潜力仍被长期看好。

距离ChatGPT发布已过去一年多时间,近期AI与加密货币结合的讨论再度成为市场热点。AI被视为2024-2025年牛市中最具潜力的赛道之一,连以太坊创始人Vitalik Buterin都专门撰文《The promise and challenges of crypto + AI applications》,探讨AI与区块链融合的未来发展方向。

本文将从一级市场投资视角,客观梳理过去一年观察到的AI与区块链结合的创业项目。通过分析创业者们的切入点、已取得的进展以及仍在探索的领域,为读者呈现这个新兴领域的真实发展状况。

AI+Crypto的发展周期

回顾2023年,我们接触了数十个AI与区块链结合的项目,从中可以清晰地看到这个领域的发展脉络。

在2022年底ChatGPT问世前,二级市场上与AI相关的区块链项目屈指可数,仅有FET、AGIX等少数老牌项目。一级市场的情况也类似,AI相关创业项目并不多见。

2023年1月至5月迎来了AI项目的第一次爆发期。ChatGPT带来的技术冲击波,促使众多老项目纷纷转向AI赛道。一级市场上几乎每周都能接触到新的AI+区块链项目。不过这个时期的项目普遍较为初级,很多只是对ChatGPT进行简单”套皮”和”链改”,缺乏核心技术壁垒。我们的内部开发团队往往只需一两天就能复刻出类似的项目框架,因此这段时间我们虽然接触了大量项目,但最终都没有出手投资。

5月至10月间,随着二级市场转熊,一级市场的AI项目数量也明显减少。直到最近一两个月,AI+区块链的讨论才重新活跃起来,相关项目和文章数量再次攀升。时隔半年后,新一批AI项目在赛道理解、商业场景落地以及技术结合等方面都有了显著提升。虽然技术壁垒仍然不高,但整体成熟度已上了一个台阶。这也让我们在2024年初终于在这个赛道完成了首次投资。

AI+Crypto的主要赛道

Vitalik在文章中从几个抽象维度对AI与区块链的结合进行了展望。而从更具体的市场实践来看,当前AI+区块链项目主要围绕”技术去中心化+商业资产化”这一核心理念展开。

在去中心化方面,Web3的特性自然不言而喻。而从资产化角度来看,主要可以分为三大赛道:算力资产化模型资产化数据资产化

算力资产化是目前最密集的赛道之一。除了新项目外,许多老项目也纷纷转型,如Cosmos生态的Akash和Solana生态的Nosana。这些项目转型后代币价格都出现大幅上涨,反映出市场对AI赛道的看好。虽然RNDR主打去中心化渲染,但由于其算力也可用于AI,因此也被归入AI赛道。

算力资产化又可细分为两个方向:以Gensyn为代表的”去中心化AI训练算力”和以多数转型项目为代表的”去中心化AI推理算力”。这个赛道存在一个有趣的鄙视链:传统AI从业者不看好去中心化推理,而去中心化推理的团队又不看好去中心化训练。这主要源于技术实现难度上的差异。

模型的资产化是另一个热门赛道。ChatGPT火爆后,Character.AI等应用让人们看到了大语言模型的魅力。如果这些AI Agent能够以NFT形式存在,就形成了模型资产化的雏形。目前市场上已经出现了各类功能性Agent,包括语言学习、情感陪伴等类型,以及相关的搜索和市场平台。但这个赛道普遍存在技术壁垒低、与区块链结合浅等问题。

数据的资产化从逻辑上看是最适合AI+区块链的领域。传统AI训练主要依赖公开数据,而通过区块链技术可以激励用户贡献私有数据,为模型训练提供更丰富的素材。然而这个赛道面临数据标准化难题,不同数据的质量、用途等维度难以统一衡量。此外,去中心化数据标注也是一个值得关注的方向,已有少量团队在此领域探索。

AI+Crypto的发展瓶颈

从我们的观察来看,当前AI+区块链领域还存在几个关键的发展瓶颈。

首先是技术壁垒问题。大多数项目相比传统Web2 AI项目缺乏核心技术优势,更多依靠经济模型和代币激励来吸引用户。这与早期GameFi赛道的情况类似,期待未来能看到更多像RNDR这样拥有核心技术的团队进入这个领域。

其次是团队构成。目前AI+区块链的创业者往往只精通其中一个领域,要么对AI理解深刻但对Web3认识不足,要么Crypto Native但对AI技术掌握有限。这与GameFi早期的情况如出一辙。我们期待在2024年能看到更多在AI和区块链两个领域都有深入理解的团队出现。

最后是商业场景的探索。AI+区块链仍处于非常早期的阶段,现有的结合方式往往显得生硬,未能充分发挥两者的优势。我们的内部研发团队已经构思出一些更优的结合方案,但市场上尚未看到有团队涉足这些细分领域。

尽管目前AI+区块链的发展仍不成熟,但我们坚信这个领域将在2024-2025年成为牛市的主赛道之一。毕竟,AI解放生产力,区块链解放生产关系,这两者的结合必将迸发出巨大的创新能量。

声明:文章不代表CHAINTT观点及立场,不构成本平台任何投资建议。投资决策需建立在独立思考之上,本文内容仅供参考,风险 自担!转载请注明出处:https://www.chaintt.cn/11772.html

CHAINTT的头像CHAINTT
上一篇 2025年9月17日 上午8:07
下一篇 2025年9月17日 上午8:43

相关推荐

  • Paribus在DeFi生态中的核心作用与价值解析

    Paribus简介 Paribus是一个创新的跨链DeFi借贷平台,支持NFT、合成资产、流动性头寸等多元化数字资产抵押。其链中立设计兼容多区块链生态,通过质押借贷、合成资产交易等功能释放资产流动性。核心代币PBX具备治理与收益分配权,近期通过Multichain合作实现跨链扩展,市场表现强劲。平台采用分层质押模型和先进利率机制,并计划转型为DAO,致力于成为DeFi领域的关键基础设施。

    2025年7月18日
    14100
  • L1与L2区块链对比:Rollups与集成方案详解 通用型与应用特定型区块链差异分析

    区块链架构权衡分析 本文探讨了区块链架构设计中的关键权衡:1)模块化Rollup与集成化单体链的差异,Solana代表后者通过技术突破实现400-500ms低延迟;2)L1与L2的本质区别在于分叉处理机制,L2主要价值在于接入以太坊生态而非安全性继承;3)特定应用链仅在可扩展性、主权、定制化和价值捕获四种场景下具有合理性。文章指出当前行业过度追捧应用链叙事,而优化良好的L2和Rollup应能提升用户体验,关键在于根据具体需求选择架构方案。

    2025年9月1日
    10100
  • GameStop股价暴跌22%因债券增发 比特币(BTC)战略储备增至22.5亿美元

    知名游戏零售商GameStop宣布将可转换债券发行规模扩大至22.5亿美元,以增强比特币战略储备。该融资计划预计6月17日完成,若超额配售权全额行使,总额可达26.8亿美元。此前两周,公司刚购入价值5.13亿美元的4710枚比特币。此举使GameStop跃居全球企业比特币持有量第11位。然而市场反应消极,公告当日股价暴跌22%,反映投资者对融资稀释效应的担忧。公司2025年第一季度营收7.324亿美元,同比下滑17%,传统游戏业务持续萎缩促使公司转向加密货币投资寻求新增长点。

    2025年6月15日
    15800
  • AI与Web3基础设施深度解析:技术融合与应用前景

    AI算力需求呈现指数级增长,推动高性能计算硬件市场爆发。英伟达数据中心收入激增,HBM存储芯片需求达传统服务器8倍。供需失衡导致算力成本飙升,H100加速卡溢价超10倍。去中心化算力网络成为新趋势,Web3项目通过分布式架构降低80%-90%成本。Render Network、Gensyn、Akash等平台分别聚焦渲染验证、机器学习验证和云资源租赁,io.net整合Ray框架实现90%降费。全球云AI市场规模预计以39.6%年复合增长率在2030年达6476亿美元,基础设施层占据产业链50%以上价值。

    2025年7月20日
    8900
  • 新元稳定币XSGD上线交易所,新加坡法币挑战美元霸权地位

    新加坡在严格监管下推动新元稳定币XSGD发展,已登陆Coinbase等主流交易所并实现线下支付应用。通过实时兑换机制,用户可使用稳定币扫码支付,商户以新元结算。金融管理局(MAS)的清晰框架要求100%储备并强化合规,同时推动机构级金融代币化和AI风控。新加坡正构建以本币稳定币为核心的新金融体系,挑战美元主导,引领Web3合规创新。

    资讯 2025年10月11日
    10900

联系我们

400-800-8888

在线咨询: QQ交谈

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

风险提示:防范以"数字货币""区块链"名义进行非法集资的风险