AI训练

NetMind Power通过整合全球闲置GPU资源构建去中心化AI计算平台，原生代币NMT（总量1.4757亿枚）用于支付、奖励及治理。平台采用数据并行和联邦学习技术提升训练效率，结合NetMind Chain区块链实现任务调度与质押激励。提供GPU租赁（成本降低90%）、模型API、微调工具及无服务器推理服务，并与剑桥大学达成合作推动AI民主化。用户可通过交易所购买NMT参与生态。

Flock是一个去中心化AI训练和验证平台，结合联邦学习与区块链技术，通过智能合约保障数据隐私和公平参与。其三层架构包括AI Arena（去中心化训练）、FL Alliance（智能合约微调）和AI Marketplace（模型应用市场）。2024年完成600万美元融资，测试网日活工程师超300人。相比Bittensor的”子网”模式，Flock更侧重个性化AI服务，提供训练节点、验证者和委托人三种参与方式，测试网质押比例达97.74%。项目通过链上机制协调AI资源，致力于构建开放公平的AI生态体系。

简介 Masa推出革命性AI数据经济模式，通过zkSBTs技术保护隐私的同时，将用户数字足迹货币化。用户可通过Quest/Surf/Nodes-to-Earn等方式贡献数据获得奖励，主网4月11日上线后将实现数据积分质押变现。 AI数据质押 平台通过Chrome插件自动捕获浏览数据，存储在私有数据库。开发者可创建多元质押池，奖励不同维度的数据贡献，赋能加密货币预测、NFT管理等超个性化AI应用场景。 代币化机制 采用积分系统量化数据价值，用户可自主选择流动性池质押。生态合作伙伴通过SDK聚合数据时，贡献者能获得被动收益，实现数据控制权与经济回报的双重保障。

Grass是基于Solana的去中心化Layer 2网络，用户可通过共享闲置带宽获取被动收入，同时为AI训练提供数据。项目由Wynd Labs于2023年6月推出，已完成350万美元种子轮融资，覆盖190个国家超200万用户。核心功能包括桌面节点、控制面板及多级推荐系统，采用零知识证明（ZKP）保障隐私，并通过GRASS代币实现治理。项目面临地区收益差异和去中心化治理等挑战，但凭借合规数据收集模式在AI数据领域占据优势。

MetaMask开发者Dan Finlay通过创建两种meme代币进行社会实验，揭示了当前meme币生态在”同意机制”上的缺陷。实验过程中，作者发现Solana和以太坊社区对代币态度迥异，并亲历了代币价格剧烈波动引发的极端反应。文章指出当前meme币平台缺乏清晰的用户同意机制和社区控制工具，导致投机盛行。作者呼吁行业开发更精细的代币发行工具，如MetaMask Delegation Toolkit，以建立更健康的代币经济体系。实验最终表明，现有meme币模式既不适合项目融资，也难以维持良性社区生态。

Nodepay构建去中心化AI基础设施，通过全球用户网络共享闲置带宽提供实时数据流，解决中心化企业垄断AI训练资源的问题。用户贡献带宽可获得Nodecoin($NC)奖励，同时参与AI模型训练、验证节点质押等多元收益模式。平台整合增强检索生成(RAG)技术、强化学习框架及游戏化验证机制，打造公平协作的AI生态系统。Nodepay已完成700万美元融资，拥有180万用户，其代币经济模型将42%份额用于社区激励，推动去中心化AI发展。

去中心化计算到底是什么？ 去中心化计算赛道聚焦AI训练需求，通过分布式算力为AI行业提供服务。核心项目包括io.net（GPU算力）、$TAO（算力中介）、$AKT（多类型计算）和$AR（超并行计算）。该领域面临数据同步、网络优化等挑战，但涌现了FluenceDAO（Web3计算平台）和AIOZ（AI推理基础设施）等新项目。Crypto+AI的结合正推动算力协议发展，未来趋势将更细分化和模块化合作。