AI训练

人工智能与区块链结合面临诸多挑战与机遇。去中心化AI训练受限于网络延迟和数据清洗难题，而GPU DePINs通过整合闲置资源降低推理成本。非审查AI模型和隐私保护技术为web2企业提供新选择，开源模型则推动创新并降低成本。去中心化数据抓取和实时数据注入成为训练新方向。当前web3 AI更可能服务web2客户，但长期看代理经济和独特用例具备潜力。验证机制通过ZK证明或随机抽样解决，而数据存储方案如0g.ai支持链上迭代。加密与AI结合的实际价值体现在成本优化、隐私增强和抗审查等维度。