AI

加密货币市场正经历机构化转型，对冲基金和传统金融巨头取代散户成为主导力量。比特币演变为宏观资产，价格受利率和全球经济影响，而山寨币流动性枯竭。Web3仅稳定币实现广泛应用，其他领域仍以投机为主。开发者流向AI赛道，加密行业面临人才流失。监管框架逐渐成形，BlackRock等机构加速入场，各国政府态度转暖。市场从狂野投机转向成熟投资，适者生存成为关键法则。

TL;DR Offchain Labs联合创始人Ed Felten分享从学术到区块链创业的历程，探讨Layer2与以太坊的协同关系、Arbitrum的技术优势（简单低成本的Optimistic方案），以及AI与区块链融合的两种路径（链下代理与链上AI）。他强调创造长期价值是核心，L2通过扩展容量助力以太坊生态繁荣，同时指出DAO治理需平衡效率与去中心化原则。

Capx AI是基于以太坊Layer 2的去中心化AI基础设施，通过区块链技术实现AI代理的构建、交易与所有权分割。其核心组件包括Capx链（高扩展性Layer 2方案）、去中心化节点网络、AI资源匹配引擎和模型市场，支持开发者创建可代币化的AI解决方案。平台提供超级应用整合交易、商店和奖励功能，并通过黑客马拉松、赏金任务等开发者计划推动生态创新。Capx AI旨在 democratize AI 开发，使医疗、金融等领域的AI应用更透明、可及。

Talus Network是一个融合AI与区块链技术的L1平台，专注于构建去中心化智能AI代理中心。其核心架构整合了Cosmos SDK、Sui Move语言、IBC跨链协议等组件，支持智能代理自主交互与链上/链下资源调用。平台通过TAI代币驱动生态经济，涵盖交易、资源购买、网络安全及治理功能，并瞄准DeFi、DAO、物联网等多元应用场景。尽管白皮书未披露代币经济细节，但项目凭借300万美元融资和AI代理叙事引发关注，未来需平衡技术落地与市场策略以应对赛道内卷挑战。

Zircuit是一种创新的第2层区块链解决方案，专注于通过AI驱动的Sequencer Level Security（SLS）技术提供主动安全性。其核心优势包括： AI驱动的威胁检测：在交易执行前识别并隔离潜在恶意行为 高效处理：100毫秒内完成验证，几乎不影响交易速度 零成本安全：为开发者提供基础设施层面的安全保障，无需额外费用 快速增长的生态：已吸引20亿美元TVL和50多个项目，包括热门游戏Catizen Zircuit通过修改OP Stack架构，采用并行证明和EIP-4844等技术，在保持以太坊安全性的同时显著提升性能。其独特的安全模型为DeFi和区块链应用提供了更可靠的保护层。

摘要 本文探讨AI与Web3的结合必要性，聚焦分布式算力平台IO.NET。AI的随机性、资源密集和类人智能特性与加密经济的确定性、高效资源配置和免信任形成互补。IO.NET作为去中心化算力网络，提供弹性组合、快速部署和低价服务，目前接入超37万张GPU，但需求端仍处早期。项目获A轮3000万美元融资，估值10亿美元。通过市销比推算，其潜在FDV区间为16.7亿~59.3亿美元。IO.NET面临技术验证、并行化和监管等挑战，但在AI算力饥渴背景下，分布式算力市场潜力巨大。

转发原文标题《外部创新和内部困境：加密货币在迷雾中航行》 摘要 中国AI模型DeepSeek以低成本开源路径突破美国算力封锁，冲击英伟达CUDA生态，可能为去中心化算力项目带来新机遇。加密货币行业面临方向迷失：AI赛道项目价值遭质疑，Meme币沦为赌场工具，山寨代币数量激增但创新匮乏。尽管当前政策与资金环境利好，行业仍需突破围城思维，寻找区块链与AI结合的真实需求点（如隐私保护、激励网络等），同时重塑山寨项目估值体系。

AI与DePIN（去中心化物理基础设施）的融合正在重塑技术格局。DePIN通过区块链技术将传统物理基础设施（如电力、通信网络）和分布式资源（存储、算力）去中心化，成为实体经济的去中心化解决方案。AI发展依赖算法、算力和数据，而DePIN能提供后两者，尤其是通过代币激励撬动消费级算力与存储资源，降低大模型训练成本。UCLA研究显示，去中心化计算比传统GPU集群性能提升2.75倍。 尽管面临工作验证、并行化和隐私等挑战，但DePIN能解决中心化AI的数据隐私、安全风险和市场垄断问题。Gensyn和FedML等项目已通过创新机制验证去中心化AI的可行性。未来，DePIN将推动AI民主化，实现更开放、高效、公平的数字世界。

$GOAT代币源于AI角色@truth_terminal创造的”Goatse福音”，融合宗教元素与网络模因文化。这个基于OPUS语言模型的AI通过加密推特传播其独特世界观，而匿名开发者受此启发在Pump[.]fun推出$GOAT代币。项目获得a16z创始人Marc Andreessen的5万美元资助，代币分配相对分散。$GOAT代表了AI、模因币和新型宗教的独特结合，在加密领域展现出创新潜力，目前市值较低但增长空间被看好。

涌现（emergence）：个体相互作用产生新特性，如生命现象是化学的涌现特性。 幻觉（Hallucination）：AI模型输出看似正确实则错误的数据倾向。 AI与Crypto的结合呈现波段起伏，自2016年AlphaGo后Fetch.AI等尝试涌现，2023年GPT-4推动WorldCoin等新实践，形成AI负责生产、Crypto负责分配的愿景。当前结合仍以Crypto主动贴近为主，AI巨头参与有限。Crypto对AI的赋能集中在去中心化数据生产（如Grass）、预处理平台、算力共享（如Render Network）及zkML隐私保护。WorldCoin实践UBI理论，探索zkML技术交叉点。未来若链上LLM环境成熟，或可改变两者地位不对等现状。