Bittensor

TL;DR Bittensor 通过 dTAO 将子网奖励分配从固定比例转为质押权重决定，50% 注入流动性池，旨在通过去中心化评估促进优质子网发展。 早期高波动性、APY 陷阱与逆向选择并存，需平衡矿工质量筛选、用户认知门槛与市场热度错配三大矛盾。 当前 TOP10 子网中仅 1 家要求矿工提交开源模型，其余子网普遍存在匿名团队、产品锚定缺失等缺陷，暴露 Web3 AI 基础设施瓶颈。 最终验证取决于 TAO 价格与子网实用价值的正反馈建立，失败则可能引发 Web3 AI 赛道持续向轻量化方向转型。

本文分析了三大去中心化计算网络（Akash、Render、io.net）及AI项目Bittensor的核心特点。Akash采用反向拍卖模式提供多元化计算资源；Render专注GPU渲染并采用动态定价；io.net整合多平台GPU资源聚焦AI/ML任务；Bittensor则构建去中心化AI市场与中心化服务竞争。各项目通过代币经济模型（如Render的BME机制、Bittensor的燃烧机制）实现价值流转，其中Akash和Render网络使用量持续增长，io.net通过资源整合快速扩张GPU规模。这些项目共同推动去中心化计算成为AI基础设施的关键组成部分。

Bittensor是一个通过竞争激励机制优化AI市场的去中心化经济体系，采用飞轮模型和Yuma共识机制确保高质量AI产品获得更多奖励。其生态系统包含多个子网，如Myshell TTS、Open Kaito等，涵盖文本转语音、搜索引擎等AI领域。尽管存在子网功能重叠、竞争不充分等问题，但通过动态TAO等升级方案，Bittensor有望进一步提升生态活力，推动去中心化AI发展。

项目介绍 Bittensor是一个去中心化P2P网络，通过区块链通证经济激励AI产品开发与使用，构建开放的人工智能市场。网络包含32个功能各异的子网（如文本生成、图像生成、金融预测等），采用矿工-验证者-提名者-用户的协作机制，结合AI层与区块链层技术架构，通过混合共识机制（尤马共识）实现资源公平分配。代币TAO（总量2100万）兼具激励、治理和质押功能，采用类比特币的减半机制。项目获V神认可，市值达35亿美元，展现出强劲的AI+区块链融合潜力。

介绍 Tensorplex Labs是去中心化AI基础设施领域的创新者，致力于通过区块链技术打破传统AI研发的封闭模式。该公司开发了包括Dojo子网（AI训练众包平台）、Backprop Finance（Bittensor子网代币DEX）和Tensorplex Stake（TAO流动性质押方案）等核心产品，推动AI与DeFi的融合。2024年完成300万美元种子轮融资后，其TVL已突破800万美元，展现出市场对去中心化AI生态的强烈需求。

摘要 Bittensor是一个开源协议，通过区块链激励结构推动人工智能发展。其核心是去中心化的点对点智能市场，将机器智能转变为可交易资产。Bittensor网络由矿工、验证者、提名者和消费者组成，通过$TAO代币激励参与者贡献和评估AI模型。最新Revolution升级引入子网概念，赋予开发者创建定制激励机制的能力。Bittensor采用类似比特币的发行机制，总量2100万枚，通过挖矿和验证产生。该项目旨在解决AI中心化问题，促进开源协作，但其复杂性和早期发展阶段仍面临挑战。

1. AI革命的背景 AI爆火背景 随着人工智能（AI）技术的蓬勃发展，我们正在进入一个数据驱动的新时代。深度学习和自然语言处理等领域的突破，使得AI的应用无处不在。2022年ChatGPT的诞生引爆了AI行业，随之出现的是一系列如文生视频、自动办公的AI工具，而“AI+”的运用也被提上日程。AI行业的市场价值也随之一路飙升，预计在2030年达到1850亿美元。 传统互联网公司垄断AI 目前AI行业主要由英伟达、微软、谷歌、OpenAI等公司垄断，技术的进步同样带来了数据集中、计算资源分配不均等一系列挑战。与此同时，Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性，在Web3的分布式网络中，将会重塑当下AI发展格局。 Web3+AI当下进展 在AI行业风起云涌之际，也涌现了一大批优质的Web3+AI项目。Fetch.ai通过区块链技术创建去中心化的经济体，支持自主代理和智能合约，用于优化AI模型的训练和应用；Numerai利用区块链技术和数据科学家社区来预测市场走势，并通过奖励机制来激励模型开发者；Velas构建AI和区块链的高性能智能合约平台，提供更快的交易速度和更高的安全性。AI项目本身包含三大要素：数据、算法、算力，Web3+数据、Web3+算力赛道当下发展如火如荼，但Web3+算法方向却一直各自为战，最终只能形成一个个单方向应用的项目。Bittensor 抓住了这一缺口，通过区块链本身的竞争和激励机制，搭建了一个自带筛选竞争机制的AI算法平台，保留最优质的AI项目。

加密与AI的交叉点：机遇与挑战 当前加密与AI结合的项目大多存在强行融合的问题，但少数领域确实存在协同效应： DePIN架构（如Grass数据网络和io.net GPU网络）通过代币激励解决AI行业的数据和算力需求 Bittensor等协议通过加密经济模型激励开源AI开发 Morpheus智能代理展示AI如何改善加密用户体验 关键鉴别标准：项目是否真正需要区块链技术，能否解决行业痛点。优质项目应聚焦去中心化AI基础设施和提升加密可用性，而非简单叠加概念。

特朗普政策加剧加密市场不确定性，BTC和Fartcoin表现强势，而其他加密资产普遍承压。当前最具潜力的投资机会集中在DeAI基础设施与AI代理领域，尤其是能结合深度技术与市场传播力的项目。Bittensor生态系统因社区驱动机制成为DeAI基础设施的投资热点，而代理分发网络如Virtuals仍主导代理赛道。建议关注能创新Web3工作流并整合DeAI基础设施的团队，把握非对称回报机会。

新加坡公司Tensorplex Labs获Yzi Labs投资后，其Bittensor子网项目Dojo暴涨500%。作为Bittensor生态核心参与者，Tensorplex推出跨链质押产品stTAO，峰值TVL超3000万美元，并孵化TaoBank借贷协议。同时开发了集成数据看板的Dex产品Backprop，降低用户参与门槛。在AI领域，Tensorplex推出顶级模型Sumo-T9-7B，表现优于Falcon 7B等知名模型，并构建Web3 RAG聊天机器人Tensorplex Stream。其子网Dojo通过收集人类反馈数据优化AI开发，已积累300万数据点，成为生态亮点。