Privasea

全同态加密（FHE）作为加密学圣杯上的明珠，能在数据加密状态下直接进行计算并解密获得正确结果，实现”既要隐私又要计算”。2024年该技术因与AI结合获得关注，可解决AI训练中的隐私难题——例如Privasea项目通过FHE实现人脸识别的隐私保护。尽管FHE存在算力消耗大等挑战，但其在AI时代的数据安全价值不可忽视，或将成为平衡技术创新与隐私保护的关键技术。

Privasea AI网络通过全同态加密（FHE）和去中心化协议，在AI计算过程中保护数据隐私。其核心产品DeepSea支持加密数据上的机器学习任务，结合ImHuman应用实现隐私保护的身份验证。Privasea已完成1500万美元融资，计划2025年Q1上线主网，代币$PRVA用于激励节点参与和治理。这一创新方案为Web3数据分析和身份验证提供了安全可靠的解决方案。

Privasea AI网络通过全同态加密（FHE）和去中心化协议解决AI时代的数据隐私问题，提供安全计算环境。其核心产品DeepSea支持加密数据上的机器学习任务，结合ImHuman应用实现隐私保护的身份验证。Privasea已完成1500万美元融资，主网计划2025年第一季度上线，代币$PRVA用于激励节点参与和生态治理。