探索Privasea：AI驱动的数据隐私与安全网络解决方案

随着机器学习（ML）和人工智能（AI）技术的飞速发展，各行各业正在经历前所未有的变革。这些创新技术正在重塑医疗保健、金融服务等领域的运作方式，不仅大幅提升了数据处理和分析的效率，还为复杂任务的自动化提供了可能。然而，在AI和ML应用日益普及的同时，数据隐私和安全问题也引发了广泛关注。面对不断增长的数据收集和处理规模，如何防范未经授权的访问、数据泄露和滥用风险成为了亟待解决的挑战。

正是在这样的背景下，Privasea AI网络应运而生。该网络创造性地将全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）技术与去中心化协议相结合，构建了一个能够在数据处理全周期保障数据安全的创新框架。这种突破性的解决方案让用户既能享受AI的强大功能，又无需担心隐私泄露问题，为数字时代的数据安全提供了可靠保障。

Privasea：重新定义数据隐私保护

作为去中心化物理基础设施网络（DePIN）的先行者，Privasea致力于在AI计算过程中提供最高级别的数据隐私保护。该系统的核心技术优势在于采用了全同态加密（FHE）这一前沿加密技术，使得数据在加密状态下仍能进行有效计算，并获得与明文数据相同的结果。这意味着从AI模型训练到评估的整个工作流程中，用户数据始终处于严密保护之中。

开创隐私保护新纪元

Privasea由David Jiao于2022年创立，其愿景是打造一个让用户能够安全共享和利用数据，同时无需担忧隐私泄露的数字环境。通过开发和实施最先进的隐私保护解决方案，Privasea致力于在保障个人信息安全的前提下，让用户能够无缝获取AI生成的宝贵洞察。

创新功能重塑AI安全

Privasea的核心创新体现在多个方面：全同态加密机器学习（FHEML）技术实现了在不解密数据的情况下直接进行计算，为保密计算领域带来了革命性突破；去中心化AI网络通过分布式计算资源消除了对中心化服务器的依赖，显著降低了单点故障和数据泄露风险；ImHuman应用程序为用户提供了一种无需透露个人详细信息即可验证人类身份的创新方案；通过集成ZAMA的Concrete ML等先进工具，Privasea大幅提升了在FHE环境下执行复杂AI任务的能力；其社区驱动的运营模式通过代币激励促进生态系统良性发展，体现了对去中心化理念的坚定承诺。

Privasea AI网络架构解析

Privasea的AI网络架构以全同态加密（FHE）技术为核心，创造性地实现了数据从提交到模型训练再到预测的全流程加密处理。该架构巧妙融合了去中心化计算网络、用户友好界面和基于区块链的激励机制，构建了一个安全、可扩展且注重隐私保护的AI应用生态系统。

FHE基础设施：加密计算的核心

作为Privasea的加密核心，FHE基础设施专门用于执行加密数据的安全计算。通过集成TFHE-rs和ConcreteML等先进库，该基础设施为开发者提供了包括加法、乘法以及机器学习模型评估在内的多种操作工具，同时确保原始数据始终处于加密状态。支持TFHE、CKKS、BGV、BFV等多种FHE方案的能力，使其能够处理各类AI任务而不影响数据隐私。未来，随着ZAMA压缩密钥功能等创新技术的整合，其性能和适用性还将持续提升。

Privasea的FHEML技术开创性地实现了机密机器学习推理，使得机器学习模型能够在加密空间中处理”秘密数据集”。整个计算过程中数据始终保持加密状态，从根本上提升了隐私和安全性。这项技术有望彻底改变现有的机器学习推理模式，使云服务提供商或合作伙伴等第三方在提供计算服务时也无法获取敏感信息。

全方位生态系统组件

Privasea API通过简化数据提交、模型训练和预测请求等操作，为用户和开发者提供了无缝交互体验。借助HESea加密库实现的端到端加密，该API有效屏蔽了FHE技术的复杂性，使隐私保护型AI变得触手可及。

Privanetix作为去中心化计算网络，由搭载HESea加密库的高性能节点组成。这些节点协同工作执行基于FHE的加密数据运算，在保护敏感信息的同时提供强大的计算能力。通过任务分布式处理，Privanetix实现了高效可扩展的计算解决方案。

基于区块链的智能合约系统激励网络节点积极参与。这套透明公平的机制能够准确记录节点贡献、验证计算结果并分配相应奖励，有效促进了计算资源的供给，构建了一个去中心化且值得信赖的生态系统。

Privasea生态系统参与者

在Privasea网络中，数据拥有者作为重要数据集的管理者，掌握着数据共享和使用的决定权；Privanetix节点作为计算核心，提供加密数据运算所需的计算资源；解密者负责安全获取并解密计算结果；结果接收者则将这些解密后的结果应用于更广泛的实际场景。这些角色各司其职，共同维护着网络的正常运行。

Privasea的创新产品矩阵

DeepSea作为Privasea的去中心化AI网络，基于FHE技术实现了加密数据的安全计算。该产品于2025年1月推出测试版，整合了深度学习功能和隐私优先的设计理念，支持用户通过插件和网页发布FHEML任务，并配备实时监控隐私和数据使用情况的仪表板。

AI代理是DeepSea中的自主实体，专门用于质押、挖矿和任务执行。这些代理通过ImHuman应用程序与验证过的人类用户绑定，利用FHE技术安全处理数据，应用于链上身份验证、DAO治理等多个场景。

ImHuman应用程序采用FHE加密生物验证技术，用户通过手机摄像头扫描面部特征即可完成验证，整个过程不涉及明文数据上传。验证成功后铸造的灵魂绑定NFT既证明了用户的人类特征，又保护了个人隐私。

节点系统包括Workheart和Privanetix两种类型，构成了网络的计算基础。节点运营商通过提供处理能力获得独家奖励，为DeepSea的去中心化基础设施提供强大支持。

发展历程与未来规划

Privasea在2024年3月完成由Binance Labs领投的500万美元种子轮融资，随后于2025年1月又获得1000万美元A轮融资。这些资金有力支持了DeepSea网络及FHE机器学习基础设施的研发工作。

预计于2025年第一季度推出的Privasea主网，标志着DeepSea AI网络的全面部署。截至2025年2月，主网已建立在超过41,000个Privanetix节点的强大基础设施之上，并通过质押系统吸引了超过86,000名参与者。

代币经济模型

PRVA作为Privasea AI网络的ERC-20实用代币，总供应量固定为10亿枚。其中50%用于激励计算节点，15%用于业务发展与社区激励，20%预留给融资轮支持者，10%分配给项目团队，5%用于监管合规。代币功能涵盖交易支付、网络安全质押、治理投票和专属访问权等多个方面。

开创隐私保护新未来

Privasea通过全同态加密和去中心化基础设施的创新结合，为AI计算提供了前所未有的安全保障。随着主网的即将上线和生态系统的持续完善，Privasea有望引领机密计算领域的重要变革，其未来发展值得期待。

作者：   Tamilore 译者：   Michael Shao 审校：   SimonLiu、Matheus、Joyce 译文审校：   Ashley * 投资有风险，入市须谨慎。本文不作为 Gate 提供的投资理财建议或其他任何类型的建议。 * 在未提及 Gate 的情况下，复制、传播或抄袭本文将违反《版权法》，Gate 有权追究其法律责任。