ZKML

ORA：以太坊上的无信任人工智能平台 ORA是以太坊上的无信任AI平台，突破智能合约限制，提供AI、数据源和计算能力。其核心技术包括： zkML：零知识机器学习框架 opML：高效低成本机器学习方案 opp/ai：结合隐私与效率的混合模型 ORA推出全球首个链上AI预言机(OAO)和初始模型发行(IMO)机制，实现AI模型代币化。首个IMO项目OpenLM在5分钟内售罄5亿代币，筹集150ETH。ORA获得Compound、以太坊基金会等机构支持，推动开源AI生态发展。

区块链与人工智能融合报告摘要 本报告深入探讨加密货币与人工智能的融合趋势，聚焦三大创新领域： 1. 去中心化计算协议 Akash、Gensyn等项目构建GPU算力市场，解决AI训练资源短缺问题 Bittensor首创”智能证明”机制，激励分布式AI模型协作 当前GPU利用率达44%，高端A100芯片需求超90% 2. 零知识机器学习(zkML) EZKL、Giza等工具实现AI模型输出的链上验证 应用场景涵盖DeFi风控、链上游戏、身份验证等领域 Modulus研发专用证明器，降低证明成本达80% 3. 自主AI代理 Morpheus、Fetch.AI等协议构建代理经济基础设施 闪电网络实现代理微支付，解决API访问成本问题 未来或实现非确定性复杂任务自主处理 当前融合面临算力成本、监管合规、用户体验等挑战，但去中心化计算抗审查、zkML可验证性、代理经济等特性展现出独特价值主张。随着基础设施完善，两类技术的深度协同将释放更大潜力。

DePIN（去中心化物理基础设施网络）与ZKML（零知识机器学习）的结合为区块链领域带来创新突破。DePIN通过分布式网络优化资源利用，降低存储、通信等成本；ZKML则保障AI模型隐私与验证可靠性。二者协同可解决可扩展性、成本效益等核心挑战，在物联网、边缘计算等新兴领域展现巨大潜力。该融合既能利用闲置资源构建共享经济，又面临代币激励稳定性、数据伦理等风险。未来在去中心化存储、L3扩容、设备定制化等方向具备显著投资价值，为区块链感知物理世界提供关键技术支撑。

AI与区块链融合推动DeFi创新 AI技术的快速发展正深刻影响加密市场，ChatGPT等生成式AI的爆发式增长带动了AI与区块链的结合。目前277个AI类区块链项目总市值达210亿美元，主要应用包括去中心化GPU网络（如IO.NET）、AI训练平台（如Bittensor）和链上AI市场（如SingularityNET）。在DeFi领域，Fyde Treasury等协议通过AI实现自主资产管理，Mozaic Finance利用AI优化收益策略，展现AI提升资本效率和风险管理的潜力。但AI在区块链应用中面临去中心化与可扩展性挑战，zkML技术成为潜在解决方案。未来，随着AI代理经济兴起，人性证明机制（如Worldcoin）将愈发重要。这两种技术的融合有望创造更普惠的金融服务，但监管框架的制定将深刻影响行业发展轨迹。

随着AI在关键领域深度应用，传统机器学习”黑箱”模式面临模型盗用、结果篡改等风险。Polyhedra Network推出革命性编译器zkPyTorch，通过零知识证明技术实现AI推理过程的可验证性。该工具将PyTorch模型自动转换为ZKP电路，保留开发者原有编程习惯的同时，提供三大核心技术模块：模型预处理、ZKP友好量化和分层电路优化。实测显示，zkPyTorch在VGG-16和Llama-3等模型上实现高效验证，精度损失不足1%。其应用场景涵盖可信MLaaS、模型安全估值及区块链集成，通过开源策略持续推动可信AI生态建设，重塑机器学习的安全与隐私范式。

区块链与人工智能融合：解锁新用例 区块链与人工智能的交叉领域正在催生创新应用，如去中心化计算协议、零知识机器学习(zkML)和AI代理。区块链为AI提供无需许可的结算层，而AI则提升区块链的开发效率和用户体验。去中心化计算平台如Akash和Gensyn通过GPU共享解决算力短缺问题，zkML技术如EZKL和Giza实现链下计算的链上验证，AI代理如Morpheus和Fetch.AI则探索自主执行复杂任务的潜力。尽管面临监管、成本和技术挑战，这些融合方向展现了区块链与AI深度结合的未来图景。

Summary 区块链与AI结合的应用正成为市场焦点，尤其在算力资产化、模型资产化和数据资产化领域。算力云项目如Akash Network和Render Network通过整合闲置资源降低成本；算力市场如io.net和Nosana则通过去中心化机制动员GPU资源。模型资产化项目如Bittensor和SaharaLabs致力于去中心化AI模型的开发与共享，而数据资产化项目如Ocean Protocol和Grass.io探索数据交易与隐私保护。尽管部分领域仍处早期阶段，但AI与区块链的结合已展现出巨大潜力，未来有望在DeFi、游戏、NFT等多个场景中实现更广泛的应用。

摘要 ZK协处理器是区块链领域的创新技术，通过零知识证明将链下计算与链上验证结合，解决智能合约处理历史数据和高计算量任务时的成本与效率问题。类比电脑中CPU与显卡的分工，ZK协处理器让智能合约专注核心逻辑，将复杂计算外包给专用模块，同时确保数据隐私和验证可靠性。当前Axiom、Risc Zero等项目已实现多链数据抓取、机器学习支持等应用场景，显著提升DeFi、社交、游戏等领域的可扩展性。该技术有望成为打破数据孤岛、实现链上AI代理的基础设施，推动区块链向更高效、隐私安全的下一代演进。

Allora Network定位为”自我改进的去中心化AI网络”，通过创新机制解决AI资源垄断问题。其核心设计包含三类角色：工作者提供AI推断与预测、评价者验证结果质量、消费者支付获取服务。网络采用上下文感知推断合成机制，结合历史表现与实时预测进行加权计算，并建立差异化奖励体系确保公平分配。原生代币ALLO用于支付服务费、质押及奖励分配，经济模型包含代币回收与平滑发行机制。项目由获2200万美元融资的Upshot团队开发，整合zkML技术，目前处于测试网阶段并推出积分激励计划，用户可通过链上/下活动获取潜在空投机会。