EigenLayer业务逻辑与估值分析:探索Restaking赛道领跑者

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摘要 EigenLayer作为Restaking概念首创者,构建了代币经济安全租借市场,通过将以太坊LSD资产二次质押为中间件、Rollup等项目提供低成本AVS服务。其业务模式连接LSD持有者、节点运营商和AVS需求方,并协同自研DA层EigenDA形成生态闭环。项目已完成6450万美元融资,估值达5亿美元,但面临客户成本节约率存疑、代币场景削弱等挑战。估值模型显示其合理区间为2-10亿美元,当前市场热度推高OTC估值至20亿美元需谨慎评估。

引言

以太坊上海升级完成后,LSD项目迎来了业务爆发期,无论是用户规模还是资产净值都呈现出显著增长。与此同时,随着坎昆升级的临近和OP stack的开放,Rollup生态也迎来了蓬勃发展期,各类围绕Rollup模块的服务如DA层、共享排序器、RaaS服务等正如火如荼地展开。在这样的背景下,EigenLayer凭借其创新的Restaking概念脱颖而出,旨在为众多Rollup和中间件提供安全服务。今年以来,EigenLayer的关注度持续攀升,不仅在3月以5亿美元估值完成5000万美元融资,其代币OTC估值更是传闻达到惊人的20亿美元,堪比主流公链项目的估值水平。

本文将深入剖析EigenLayer的业务逻辑,并对其项目估值进行测算,重点探讨以下几个核心问题:Restaking服务的本质是什么?其目标客户群体有哪些?解决了哪些行业痛点?同时我们也将分析Restaking模式推广面临的挑战,以及EigenLayer当前5亿乃至20亿美元估值是否合理等问题。

需要说明的是,本文主要从商业角度进行分析,对技术细节着墨较少。文章观点仅为作者阶段性研究成果,可能存在事实性错误或主观偏见,欢迎业内同行批评指正。

EigenLayer的业务逻辑

在深入探讨EigenLayer业务之前,有必要先明确几个关键术语的定义:

中间件(Middleware):指位于区块链底层服务和DApp之间的服务层,在Web3领域主要包括预言机、跨链桥、索引器、DID、DA层等基础设施。

LSD(流动性质押衍生品):如Lido的stETH等产品,代表质押资产的流动性凭证。

AVS(主动验证节点服务):为项目提供安全和去中心化保障的分布式节点系统,典型代表是公链的PoS共识机制。

DA(数据可用性层):为Rollup等项目提供交易数据存储和备份服务,确保历史交易记录可追溯和验证。

业务范围

EigenLayer本质上构建了一个代币经济安全(cryptoeconomic security)的租赁市场。这里的代币经济安全指的是Web3项目为确保去中心化运行,要求验证节点通过代币质押参与网络维护,一旦节点作恶将面临质押代币被罚没的风险。

作为平台方,EigenLayer一方面汇聚LSD持有者的资产,另一方面将这些资产作为抵押品,为需要AVS服务的中间件、侧链和Rollup提供便捷、低成本的验证服务。平台在供需双方之间进行撮合,并由专业质押服务商负责具体的安全保障工作。

EigenLayer业务逻辑与估值分析:探索Restaking赛道领跑者

值得注意的是,EigenLayer母公司还开发了名为EigenDA的数据可用性层,为需要DA服务的Rollup和应用链提供支持,这将与EigenLayer形成业务协同效应。

EigenLayer主要解决以下痛点:为各类项目方降低构建信任网络的成本;拓展以太坊LSD资产的应用场景;提升LSD持有者的资本效率和收益。

EigenLayer业务逻辑与估值分析:探索Restaking赛道领跑者

来源:EigenLayer白皮书

业务用户

EigenLayer服务三类主要用户:LSD资产提供者希望通过Restaking获得额外收益;节点运营商通过提供验证服务赚取手续费;AVS需求方则希望以低成本获取安全服务。此外,EigenDA的主要用户是各类Rollup和应用链。

EigenLayer业务细节

用户可以将stETH、rETH、cbETH等质押代币二次质押到EigenLayer平台,由质押服务商将这些资产与项目方的安全需求进行匹配。作为回报,项目方需要向质押者支付”安全费”。

产品进度

目前EigenLayer仅上线了LSD的restake功能,AVS服务仍在开发中。在两次限额存款活动中,平台已累计吸引约15万枚ETH的质押。根据路线图,Q3将重点开发Operator测试网,Q4启动AVS测试网开发。

EigenLayer业务逻辑与估值分析:探索Restaking赛道领跑者

图片来源:https://app.eigenlayer.xyz/

值得注意的是,基于OP虚拟机fork的Rollup项目Mantle已成为EigenDA的首个明确用户,目前正在使用测试版EigenDA服务。

代币经济模型

EigenLayer虽然规划发行代币,但目前尚未披露具体代币模型和分配方案。

团队与融资背景

EigenLayer由华盛顿大学副教授Sreeram Kannan创立,核心团队包括前Compound战略负责人Calvin Liu和前AWS高管Chris Dury。团队规模已扩展至30余人,主要位于西雅图。

项目已完成两轮融资:2022年种子轮1450万美元,2023年3月A轮5000万美元(估值5亿美元)。投资方包括Blockchain Capital、Coinbase Ventures等知名机构。

EigenLayer业务逻辑与估值分析:探索Restaking赛道领跑者

市场前景与挑战

EigenLayer开创的Restaking模式有望成为百亿美元级市场。推动因素包括:坎昆升级带动Rollup发展、模块化趋势提升DA需求、以太坊质押规模持续增长等。但同时也面临诸多挑战:成本优势尚待验证、项目方对平台依赖的担忧、LSD资产叠加风险等。

估值分析

基于以下假设:EigenLayer收取5%的服务费分成、AVS平均年化费率为10%,我们预测其合理估值区间为2-10亿美元。5亿美元的一级市场估值已接近合理区间上限,传闻中的20亿美元OTC估值更需谨慎看待。

EigenLayer业务逻辑与估值分析:探索Restaking赛道领跑者

最终估值还需考虑代币赋能程度、EigenDA协同效应以及市场环境等因素。让我们拭目以待市场给出的答案。

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infrastructure的一项调查显示,大多数GPU资源被低估利用 — — 53%左右的人认为51~70%的GPU资源被低估利用,25%的人认为利用率达到85%,只有7%的人认为利用率超过85%。对io.net来说,对云计算的巨大需求以及GPU资源有效利用不足的问题是其面临的市场机会。 3.2 优势分析 https://twitter.com/eli5_defi/status/1768261383576289429 io.net最大的竞争优势体现在生态位优势或者说先发优势上。根据官方提供的数据:目前io.net拥有的GPU集群总量大于40K,CPU总量大于5600,Woker Nodes大于69K,部署10,000GPU的时间小于90s,价格比竞争对手便宜90%,估值10亿美元。io.net不仅为客户提供了相比起中心化云服务提供商 1–2 折的低价和无需许可的即时上线服务,更为算力提供者通过即将推出的 IO 代币提供了额外的启动激励,共同助力达成连接 100 万 GPU 的目标。 另外,与其他 DePIN 计算项目相比,io.net专注于 GPU 计算能力,其 GPU 网络的规模已经领先于同类项目超 100 倍。io.net还是区块链界第一个将最先进的 ML 技术栈(如 Ray 集群、Kubernetes 集群和巨型集群)融入 GPU DePIN 项目并投入大规模实践的,这使得其不仅在 GPU 数量上,更在技术应用和模型训练的能力上处于领先地位。 随着io.net 的不断发展,如果能够把GPU容量提升到与中心化云服务商竞争的 500,000 个全网并发 GPU,将可以用更低的成本提供与 Web 2 相似的服务,并有机会通过与主要 DePIN 和 AI 玩家(包括 Render Network、Filecoin、Solana、Ritual 等)建立的紧密合作关系,逐步确立其在该领域的核心地位成为去中心化 GPU 网络的龙头和结算层,为整个 Web 3xAI 生态带来活力。 3.3 风险和问题 io.net是一个新兴的,与Web3深度结合的计算资源整合与分发平台,并且所涉及的业务与传统的云服务厂商高度重合,这让它在技术和市场方面都面临着位置的风险和阻碍。 技术安全风险, io.net 作为新兴平台,并没有经历过大规模的应用测试,也没有体现出防范和应对恶意攻击的能力。面对巨量的算力资源接入、分发和管理并没有相应的经验或实践验证,容易出现技术产品常见的兼容性、健壮性、安全性等问题。并且一旦出现问题,很可能对 io.net 是致命的,因为客户更在意自己的安全和稳定,且不愿意为这些买单。 市场拓展缓慢, io.net与传统的云服务厂商高度重合,这让它必须与传统的AWS、Google Cloud、Alicloud等直接竞争,甚至与二线或三线的服务商直接竞争,尽管io.net有着更优惠的成本,但它面向B类客户的服务体系和市场体系是刚刚开始,这与现有Web3行业的市场运营有着很大的差别,所以,在目前来看它在市场拓展方面的进度并不理想,这很可能直接影响其项目估值和代币的市值表现。 最新安全事件 4月25日 io.net 创始人兼 CEO Ahmad Shadid 在发推称,io.net 元数据 API 遭遇安全事件,攻击者利用用户 ID 到设备 ID 的可访问映射,导致未经授权的元数据被更新,此漏洞并未影响 GPU 访问,但确实影响了前端向用户显示的元数据。io.net 不收集任何 PII,也不会泄露敏感的用户或设备数据。 Shadid 表示,io.net 系统设计允许自我修复,不断更新每个设备,帮助恢复任何错误更改的元数据。鉴于此事件,io.net 加快了 OKTA 的用户级身份验证集成的部署,该部署将在接下来 6 小时内完成。此外,io.net 还推出 Auth0 Token 进行用户验证,阻止未经授权的元数据更改。数据库恢复期间,用户将暂时无法登录。所有正常运行时间记录均不受影响,并且这不会影响供应商的计算奖励。 4、代币估值 4.1 代币模型 io.net 代币经济模型在创世时将拥有 5 亿枚 IO 的初始供应量,分为五个类别:种子投资者(12.5%)、A 轮投资者(10.2%)、核心贡献者(11.3%)、研发与生态系统(16%)以及社区(50%)。随着 IO 的发行以激励网络增长和采用,将在 20 年内增长至 8 亿枚的固定最大供应量。 奖励采用通缩模型,从第一年的 8% 开始,每月减少1.02%(每年约 12%),直到达到8亿枚 IO上限。随着发放奖励,早期支持者和核心贡献者的份额将持续减少,在所有奖励分配完成后,社区的份额将增长到 50%。【4】 其代币功用包括给予 IO Worker 分配激励、奖励 AI 与 ML 部署团队持续使用网络、平衡部分需求和供给、为 IO Worker 计算单位定价以及社区治理等。 io.net 为了避免因 IO 币价波动产生的支付问题,专为开发了稳定币 IOSD,与美元挂钩。1IOSD 始终等于 1 美元。IOSD 只能通过销毁 IO 来获得。此外,io.net 正考虑部分机制来改善网络功能。例如,可能允许 IO Workers 通过抵押原生资产来提高被租用的概率。在这种情况下,他们投入的资产越多,他们被选择到的概率就越大。此外,质押原生资产的人工智能工程师可以优先使用高需求的 GPU。 4.2 代币机制 IO 代币主要用于需求方和供应方两大群体,对于需求方而言,每个计算作业均以美元定价,网络将保留付款直至作业完成。一旦节点运营商以美元和代币配置其奖励份额,所有美元金额将直接分配给节点运营商,而分配给代币的份额将用于燃烧 IO 币。然后,在该期间作为计算奖励铸造的所有 IO 币都会根据其优惠券代币(计算积分)的美元价值分配给用户。 对于供应方而言,包括可用性奖励与计算奖励。其中,计算奖励是对于提交到网络的作业,用户可以选择时间偏好「以小时为单位部署集群的持续时间」,并从 io.net 定价预言机接收成本估算。可用性奖励方面,则是网络将随机提交小型测试作业,以评估哪些节点定期运行并且能够很好地接受来自需求方的作业。 值得一提的是,不论是供应方还是需求方,都设置有一套声誉系统,根据计算性能、对网络参与度来累计分数,获得奖励或优惠。 除此以外,io.net 还设置生态增长机制,包括质押、邀请奖励和网络费用。IO 币持有者可以选择将其代币 IO 质押给节点运营商或用户。一旦质押,质押

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