数据资产化

  • ABCDE:一级市场视角解析AI与Crypto融合趋势

    AI+Crypto被视为2024-25年牛市重要赛道,V神发文探讨其前景与挑战。当前项目主要围绕算力、模型和数据资产化展开:算力赛道分化为去中心化训练(如Gensyn)和推理(如Akash),但面临技术可行性争议;模型赛道聚焦AI Agent的NFT化(如Character.AI链改),但技术壁垒低;数据赛道试图激励私域数据共享,但标准化难度高。行业痛点包括技术壁垒缺失、从业者对AI/Crypto认知不均衡及商业场景生硬。尽管早期项目成熟度不足,AI与区块链”生产力+生产关系”的协同潜力仍被长期看好。

    3天前
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  • InfoFi赛道解析:区块链信息金融的未来发展与机遇

    概述 InfoFi(信息金融)通过区块链、AI与大数据技术,将注意力经济与信息转化为可交易资产,构建透明高效的数字经济体系。其核心特征包括信息资产化、注意力金融化、去中心化透明性,以及AI深度参与的数据分析。代表项目如Polymarket预测市场、Kaito数据激励平台和Dune链上分析工具,展现了将社交媒体互动、链上数据等转化为代币化资产的创新模式。尽管面临数据隐私、监管和技术落地等挑战,InfoFi通过预言机保障数据可靠性,并与元宇宙、DAO等概念结合,正推动全球信息价值捕获范式的变革。

    2025年8月6日
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  • 60+项目覆盖7大赛道 深度解析AI与Crypto融合生态全景

    Summary 区块链与AI结合的应用正成为市场焦点,尤其在算力资产化、模型资产化和数据资产化领域。算力云项目如Akash Network和Render Network通过整合闲置资源降低成本;算力市场如io.net和Nosana则通过去中心化机制动员GPU资源。模型资产化项目如Bittensor和SaharaLabs致力于去中心化AI模型的开发与共享,而数据资产化项目如Ocean Protocol和Grass.io探索数据交易与隐私保护。尽管部分领域仍处早期阶段,但AI与区块链的结合已展现出巨大潜力,未来有望在DeFi、游戏、NFT等多个场景中实现更广泛的应用。

    2025年8月3日
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