数据资产化

黄仁勋提出”主权AI”概念，Web3+AI模式或成Crypto社区理想解决方案。Vitalik指出两者协同效应：区块链可平衡AI中心化、提升透明度并优化数据管理。当前Web3+AI产业主要围绕四个层面展开：1）算力层通过分布式网络降低AI算力成本；2）数据层实现数据资产化与透明共享；3）平台层整合资源构建开发基础设施；4）应用层探索AI作为Web3参与者及去中心化私人AI。尽管赛道尚处早期，这种结合有望打破AI垄断，实现社区共治模式。

执行摘要 Grass通过分布式网络收集互联网数据，解决AI训练数据获取难题。其利用全球250万用户闲置带宽构建数据集，降低数据采集成本并避免IP封锁，实现数据民主化。平台已具备训练ChatGPT3.5的能力，代币上市后上涨115%，展现出在AI数据市场的巨大潜力。

AI+Crypto被视为2024-25年牛市重要赛道，V神发文探讨其前景与挑战。当前项目主要围绕算力、模型和数据资产化展开：算力赛道分化为去中心化训练（如Gensyn）和推理（如Akash），但面临技术可行性争议；模型赛道聚焦AI Agent的NFT化（如Character.AI链改），但技术壁垒低；数据赛道试图激励私域数据共享，但标准化难度高。行业痛点包括技术壁垒缺失、从业者对AI/Crypto认知不均衡及商业场景生硬。尽管早期项目成熟度不足，AI与区块链”生产力+生产关系”的协同潜力仍被长期看好。

概述 InfoFi（信息金融）通过区块链、AI与大数据技术，将注意力经济与信息转化为可交易资产，构建透明高效的数字经济体系。其核心特征包括信息资产化、注意力金融化、去中心化透明性，以及AI深度参与的数据分析。代表项目如Polymarket预测市场、Kaito数据激励平台和Dune链上分析工具，展现了将社交媒体互动、链上数据等转化为代币化资产的创新模式。尽管面临数据隐私、监管和技术落地等挑战，InfoFi通过预言机保障数据可靠性，并与元宇宙、DAO等概念结合，正推动全球信息价值捕获范式的变革。

Summary 区块链与AI结合的应用正成为市场焦点，尤其在算力资产化、模型资产化和数据资产化领域。算力云项目如Akash Network和Render Network通过整合闲置资源降低成本；算力市场如io.net和Nosana则通过去中心化机制动员GPU资源。模型资产化项目如Bittensor和SaharaLabs致力于去中心化AI模型的开发与共享，而数据资产化项目如Ocean Protocol和Grass.io探索数据交易与隐私保护。尽管部分领域仍处早期阶段，但AI与区块链的结合已展现出巨大潜力，未来有望在DeFi、游戏、NFT等多个场景中实现更广泛的应用。