Jito如何影响Solana生态系统的深度解析

执行摘要

在过去两年里，Jito Tips 经历了令人瞩目的转型，从一个专注于 MEV 提取的专用工具，逐步发展成为 Solana 生态系统中主导性的交易优先级机制。如今，这一机制已经占据了该网络大部分非基础费用，从根本上改变了各类用户——从高频交易者到普通前端用户——争夺区块空间的方式。

本报告通过深入的数据分析，揭示了 Jito Tips 的使用模式、用户群体及其背后的动机。我们通过钱包层级行为、协议归属、波动性反应以及用户细分等多个维度展开研究，结果显示尽管小费的使用已经相当普遍，但交易量仍然主要集中在高价值、对延迟敏感的活动领域。

主要发现

Jito 目前已经占据了超过 60% 的优先费用交易量，这一数字相比 2023 年 4 月约 10% 的市场份额实现了显著增长。值得注意的是，市场波动性并不会显著增加小费事件的数量，但会明显提高用户在小费上的支出水平。

数据显示，少数以 MEV 为驱动的专业参与者贡献了大部分小费交易量，特别是在 Pumpswap 和 Pump.fun 这类竞争激烈的交易环境中。与此同时，越来越多的普通用户通过前端界面被动地支付小额小费，他们主要目的是提升交易可靠性而非获取竞争优势。

协议层面的归属数据揭示了小费流向的动态变化：随着 Meme 币的迁移，Raydium v4 的市场份额正逐渐被 Pumpswap 等新兴平台所取代。Jito 已经悄然成为 Solana 执行层的核心引擎——不仅是作为一个竞争工具，更成为了基础功能的一部分。随着采用率的持续提升和集成的不断深入，它对区块空间定价和优先级的影响只会进一步增强。

Jito 小费使用趋势

显著的市场增长

我们观察到一个持续稳定的趋势：Jito Tips 在与原生优先费用的竞争中逐渐占据主导地位。2023 年 4 月时，Jito Tips 仅占优先费用中支付的 SOL 总额约 10%，而到了 2025 年初，这一比例已经稳定超过 60%。这一增长表明 Jito 已经成为交易纳入的首选机制，尤其受到高价值或对延迟敏感的参与者（如 MEV 从业者）的青睐。

用户参与度激增

2024 年 10 月至 2025 年 1 月期间，网络不仅经历了费用上涨，更见证了通过 Jito 进行交易的钱包数量急剧增加。这一现象不能简单归因于 MEV 机器人支付更多费用，其背后的驱动因素更为多元：

Jito Tips 被快速集成进钱包、聚合器和 Telegram 机器人等前端工具；大量新用户通过默认设置被动支付小费；在高吞吐量时期，即使是普通用户也需要更快的交易纳入速度。

Jito 已经成功地从一个小众的执行工具转型为日常用户的默认交易纳入层。其采用率的飙升并非源于策略选择，而是得益于流畅的用户体验设计。这一高峰出现在 2025 年 1 月，随后逐步回落，可能的推动因素包括 Meme 币投机热潮、搜索者的测试与尝试，以及市场波动性的降温。

尽管总费用水平回落至 2024 年第三季度的水平，但通过 Jito 打赏的钱包日活数量仍较之前翻倍——这表明 Solana 用户行为已经发生了深层次转变，这一趋势已经深深植根于用户的使用体验中。

Jito小费的组成

我们构建了一个多层归属系统，通过直接的程序 ID 检查、内部指令解析以及基于交易接近度的推断方法，即使在上下文极少的打包交易中，也能较为准确地标记出大多数小费的来源协议。这一分析过程包含四个关键步骤：

数据收集与分析

首先，我们收集了在选定时间段内所有向已知 Jito 小费钱包地址发送 SOL 的 Solana 交易，构成了原始数据集。接下来，我们通过识别每笔小费所关联的 DeFi 协议来确定实际支付对象，采用了一个三层结构的归属流程：交易层归属检查顶层指令中的程序 ID；内部指令归属解析交易的内部指令；签名者-区块接近度启发式方法则在同一个区块中扫描由同一用户签名的其他交易。

当一笔小费交易关联多个程序 ID 时，我们会将小费金额和交易次数平均分配给所识别出的协议，确保归属的公平性。对于无法明确归属的交易，我们将其归为”其他”类别，这类情况通常包括自定义合约、新型或小众集成等。

我们分析了四个时间快照下的 Jito 小费行为，比较了小费事件数与特定协议交互的 Jito 小费交易数量，以及小费总额中打赏给 Jito 的 SOL 总量。

Jito 小费事件（按协议）

动态变化趋势

2024 年 5 月的数据显示，Raydium v4 在小费事件数和总费用量上均占据主导地位，成为 Solana 上紧急交易的主要来源。jup_v6、Photon 和 Meteora 也有明显占比，而大量小型合约构成了长尾部分。”其他”类别的高占比突显了早期尚未分类的 MEV 与机器人活动的广泛分布。

到了 2024 年 10 月，Raydium v4 继续保持在费用量上的主导地位，并且在事件数量上进一步上升。jup_v6 和 Pumpfun 在这两个指标上也有所增长，Labeled_mev_bot_1 成为一个显著的贡献者，而”其他”类别仍然占据较大份额，表明新兴或未识别程序的活动正在增长。

2025 年 1 月的数据显示，Raydium v4 仍然领先所有类别，但其份额有所下降，而 Pumpfun 和 Meteora 则获得了更多的增长。不同、较低频次的参与者（如 Bonkbot、Zeta、Photon）的增加反映了生态系统使用的扩展。”其他”类别继续缩小，因为更多的合约已被正确归属。

2025 年 4 月的最新数据显示，Pumpfun 在小费事件和总费用量上都达到了新的高点，超过了许多此前占主导地位的协议。Pumpswap 也表现强劲，吸收了大量优先费用，其中很多费用此前曾与 Raydium v4 相关联。Bloom Router 在这一期间获得了显著的关注，成为按小费量计算的最受打赏协议之一。与此同时，Jupiter v6 在事件数量和费用份额上急剧下降，标志着与早期快照相比，网络相关性的显著变化。

结构性的转变

随着时间的推移，Jito 小费的组成发生了显著变化——不仅体现在主导协议的更替上，还反映在使用模式的碎片化和多样化程度上。随着 Jito 在 Solana 交易堆栈中变得更加深入，小费流量越来越多地流向高强度的竞争性交易环境，特别是在 Pumpswap 的崛起中表现得尤为明显。

这反映出一个结构性的市场变化：Pump.fun 代币正逐渐成熟为可交易资产并流向 Pumpswap，而非 Raydium。MEV 活动——以及相应的小费支付——也随之转移。

Jito 小费的使用场景也在发生转变：最初用于交换和清算中的精准时机把握，现在也被应用于基础设施级任务，如预言机更新、再平衡和自动化操作。目标已经从单纯的赢得竞争转变为确保系统可靠性。对许多协议而言，Jito 已经成为默认的交易纳入路径。

值得注意的是，并非所有小费都具有相同性质。竞争激烈的高价值交易——如狙击交易和清算——仍然是小费量的主要来源，其中的出价有时超过数百 SOL。与此同时，像订单簿维护和前端默认设置这样的常规用例产生了大量小额小费。市场制造商和对冲策略更依赖于吞吐量和一致性，而非主导地位——他们支付的小费只需要确保平稳执行即可。

这些更广泛的使用模式扩展了小费支付者的基础，但并没有大幅改变小费量的分布。最终，费用压力依然集中在市场波动时期——以及那些最关心抢先交易机会的用户群体。

波动性对 Jito 的影响

为了评估交易者在波动市场中的费用策略调整，我们构建了一个结合链上费用数据与复合波动性评分的数据集。该评分综合了 SOL 价格波动的三个维度：每小时对数收益的标准差、最大4小时滚动标准差和日内波动百分比。

数据集包含每日的 Jito 小费交易数量、支付的 Jito 小费总 SOL 量、通过 Solana 本地优先费用系统支付的 SOL 总量，以及 Jito 小费在总非基础费用中的占比。我们计算了这些变量与每日波动性评分之间的相关性，以衡量行为反应。

数据分析结果

数据显示，Jito 小费交易数量与波动性的正相关性非常弱（r = 0.05），这表明在市场波动较大的日子里，使用 Jito 小费的交易次数几乎没有变化。然而，Jito 小费总额与波动性有更强的相关性（r = 0.19），说明即使小费交易数量不变，用户在波动期间支付的 SOL 小费总量明显上升。

Jito 小费占比也随波动性略有上升（r ≈ 0.12），显示相较于 Solana 原生优先费系统，更多的边际费用正在通过 Jito 通道流动。原生优先费同样与波动性呈温和正相关（r ≈ 0.15），说明交易者在高波动时段确实会更积极地支付更高费用。

这些数据表明，市场波动时，虽然使用 Jito 小费的交易数量变化不大，但整体支付的费用明显增加，且 Jito 渐渐成为更受欢迎的支付路径。

行为解读

基础用户（如普通用户与长尾协议）在波动期仍保持日常小费水平，不受市场情绪影响。然而，当市场剧烈波动时，套利机会扩大，利润空间增加，专业交易者有能力支付更高的小费以争取优先权。高价值机会的增多导致打包顺位的竞争加剧。

Jito 在非基础费用中的占比与波动性正相关，表明在波动日，更多的执行费用通过 Jito 支付。这反映出用户在波动期间并非更倾向使用 Jito，而是原本依赖 Jito 的用户在每笔交易中愿意花更多，以获取可靠性与执行保障。

总结来看，波动性不会扩大 Jito 用户群，但会提升现有用户的出价意愿。Jito 在关键时刻变得更核心，不是因为更多人使用，而是因为现有用户愿意支付更多费用以确保交易速度、优先级与确定性。

小费用户分类与付费动因

当前，Jito 每天约处理 1300 万笔小费交易，用户每日总支出约为 12,500 SOL。用户群体呈现出多样化的特征：

多元化用户群体

BonkBot 用户通过 Telegram 机器人与网络交互，他们依赖 Jito 避免被夹单，而不是进行抢先交易。这个群体注重时机和保护，但比 MEV 机器人更关注成本控制。

Photon 用户通过聚合器进行交换，有时通过第三方前端间接使用。尚不清楚是 Photon 本身提交这些交易包，还是由客户端操作，但交易量相当可观。

定制策略用户约占 Jito 小费活动的 12%，他们通过与自定义合约交互的外部账户批处理多个 DeFi 调用。这个群体类似于 MEV 搜索者，但通过可编程执行操作，通常进行池对池套利、清算或以特定方式执行交换。

一个新兴的用户群体出现在 Pump.fun、Raydium 和 Pumpswap 上，他们高度自动化、时间敏感，可能是许多可疑代币上线的幕后黑手。他们制造炒作，模拟需求，并利用 Jito 确保退出流动性——将速度转化为割韭菜的武器。

Jito 小费默认用户通过常见前端应用进行小额 DeFi 交易，通常并未意识到自己正在使用 Jito 小费。由于小费默认集成到许多接口中，这些用户能够更快速地获得交易纳入，并受到 MEV 的保护，而无需主动选择加入。

狙击手分为两种类型：大规模内部人士会支付高额小费以确保优先进入，微型币种机器人则在多个项目发行中撒下微小的小费。无论是为了精确性还是概率优势，这两类都依赖 Jito 来确保交易进入区块顶部。

订单簿与永续合约管理者与链上订单簿和永续合约平台互动，使用 Jito 小费来确保最佳执行和积极的仓位管理。他们是专注于库存平衡、对冲和订单维护的关键角色。

最大的 Jito 交易案例

以下是一些不同类型的交易案例，其中 Jito 小费极高，并且支出得到了结果的证明。

典型案例分析

一个值得关注的案例是以约 0.20 美元的价格购买 500 万枚 $TRUMP 代币，并支付 357 SOL 小费的交易。分析发现这些代币立即被发送到一个特定钱包，之后被分发到大量钱包中。这些钱包在同一天开始卖出代币，价格从 11 美元到 36 美元不等。在保守估计下，这笔操作可能通过一个 10 万美元的 Jito 小费获得超过 9500 万美元的利润。

另一个典型案例是 Kamino 的 50K SOL 闪电贷款用于生成 636 SOL 的交易利润，支付 547 SOL 小费。这是一个自成一体的交易，找到了两个 memecoin 池之间的低效，并进行了套利，立即产生了 89 SOL 的利润。

还有购买了 156M greed2 代币，花费 247 SOL，并支付了 804 SOL 小费的交易。代币购买后，15 秒内开始被出售。小费支付者最终获得了约 1,400 SOL 的净利润，扣除小费后，最终净利润为约 600 SOL。

类似的，购买了 148M CURVE 代币，花费 200 SOL，并支付了 851 SOL 小费的交易中，代币购买后2秒内开始被出售。小费支付者最终获得了约 867 SOL 的净利润，扣除小费后，最终净利润为约 16 SOL。

总结与展望

Jito 小费已经从一个单纯的优化工具发展成为 Solana 收费市场的核心组成部分。从最初的 MEV 搜索工具，发展成了一个通用的可靠纳入系统，驱动着从高风险套利到普通交换的各种操作。

小费的使用正在向纵深发展：越来越多的用户在被动地支付小费，但大部分交易量仍来自少数对延迟敏感的参与者，他们在市场波动时会加大投入。他们支出更多是因为利润空间足够支撑这种投入。

小费行为正在沿着两个关键方向演变：从战术性（赢得插槽）到结构性（确保纳入）；从手动（自定义逻辑）到环境性（用户体验默认和基础设施接口）。Jito 的崛起标志着一种深远的变化：交易纳入不再是默认的——它需要通过竞标来实现。每一笔交易，现在都在 SOL 中表达了其紧迫性。

小费不仅仅是一个工具——它正在成为一种协调层。今天的大部分小费并不直接用于关键状态，但它们正在建立用户习惯。当竞争