安全公司警告:Coinbase常用AI编程工具或遭新型病毒劫持,用户需警惕

网络安全公司HiddenLayer披露AI编程工具存在”CopyPasta许可证攻击”漏洞,黑客可通过LICENSE.txt等文件注入恶意指令,影响包括Coinbase青睐的Cursor及Windsurf等工具。该漏洞允许恶意软件在代码库中隐蔽传播,可能窃取数据或瘫痪系统。Coinbase因强制使用AI编程工具引发安全性质疑,CEO曾解雇拒绝使用AI的工程师。

CHAINTT 政策监管资讯

据网络安全公司HiddenLayer披露,包括加密货币交易所Coinbase在内多家企业广泛使用的人工智能编程工具存在高危漏洞,可能被黑客利用以植入恶意软件,并在组织内部快速传播。

该机构在9月26日发布的报告中指出,一种名为“CopyPasta许可证攻击”的新型威胁能够将恶意指令隐藏在常见的开发文件中,从而“向原本安全的代码库中植入人为漏洞”。

报告进一步解释道:“攻击者通过欺骗底层模型,使其误认为恶意载荷是必须嵌入每个代理编辑文件中的许可证注释,从而以极低成本实现提示注入的广泛传播。”

HiddenLayer主要在AI编程工具Cursor上验证了这一攻击手法。值得注意的是,Coinbase工程团队曾在8月公开表示,该工具已被其大多数开发者选用,截至今年2月,更是达到“每位Coinbase工程师都在使用”的程度。

此外,研究显示AI编程工具Windsurf、Kiro和Aider同样易受此类攻击影响。

CopyPasta攻击藏身于常见文件

HiddenLayer指出,CopyPasta攻击通过将隐藏指令(即“提示注入”)嵌入LICENSE.txt和README.md等常见文件,可在用户毫无察觉的情况下操纵AI编程工具的行为。

恶意代码被隐藏在markdown注释中——这类文本常用于README文件添加说明,但在最终渲染时不会显示。

恶意代码隐藏在markdown注释中(左),在用户界面渲染时不可见(右)。图源:HiddenLayer

研究人员通过构建带毒代码库并引导Cursor调用该库,成功实现将提示注入复制到所有新生成的文件中。

报告警告称:“该机制可被调整用于实现更具破坏性的目的。”

HiddenLayer强调:“注入的代码可能用于设置后门、无声窃取敏感数据、发起资源耗尽型攻击以瘫痪系统,或篡改关键文件破坏开发与生产环境。所有这些操作都深藏在文件内部以规避检测。”

Coinbase CEO因激进AI策略遭批评

此前,Coin首席执行官Brian Armstrong于9月25日表示,AI已编写公司约40%的代码,并计划在下个月将这一比例提升至50%,该言论立即引发行业强烈反响。

去中心化交易所Dango创始人Larry Lyu评论称:“对任何注重安全的企业而言,这无疑是一个重大危险信号。”

卡内基梅隆大学计算机科学教授Jonathan Aldrich指出:“软件公司领导者不应推行此类政策。AI固然是工具,但强制使用比例是危险的。即便我曾考虑使用Coinbase,在看到这一策略后也绝不会将资金托付给他们。”

德尔菲咨询负责人Ashwath Balakrishnan则认为Coinbase的目标“充满表演性且缺乏清晰性”,应更关注“新功能开发与现有漏洞修复”。长期比特币支持者Alex Pilař也强调,作为主流加密货币托管机构,该交易所“必须将安全性置于首位”。

Coinbase限AI用于“低敏感后端系统”

Armstrong在其发文中澄清,AI生成的代码“仍需经过审查与理解”,并非所有业务场景都适用AI工具,但应“在可行范围内尽可能负责任地使用”。

Coinbase工程团队在官方博客中说明,AI应用在前端用户界面和“敏感度较低的数据后端”团队中最为普及,而“复杂且系统关键的交易所核心系统”推进较为审慎。

Coinbase各部门AI生成代码行数占比显示,机构开发团队使用率最低。图源:Coinbase

团队同时强调,AI编程“并非期待所有团队普遍采用的万能解决方案”。

Armstrong解雇拒绝使用AI的工程师

Armstrong上月曾在Stripe联合创始人John Collison的播客中透露,在为公司采购Cursor和GitHub Copilot许可后,他解雇了拒绝尝试AI工具的工程师。

他回忆道,当时有反馈称让工程师适应AI需耗时数月,但他仍果断要求全员强制使用这些工具。

他表示:“我明确表态‘AI至关重要,每个人必须学习并至少基本掌握。周末前必须完成初步上手,否则我将与未达标者开会说明原因’。”

Armstrong承认,会议上部分工程师既未使用AI也无法提供合理解释,“他们最终被解雇”,并称这一做法“虽强硬但必要”,尽管“有些人表示强烈反对”。

声明:文章不代表CHAINTT观点及立场,不构成本平台任何投资建议。投资决策需建立在独立思考之上,本文内容仅供参考,风险 自担!转载请注明出处:https://www.chaintt.cn/38322.html

上一篇 2025年9月5日 14:08
下一篇 2025年9月5日 14:12

相关推荐

  • GNY Crypto (GNY) 是什么?全面解析 GNY 区块链项目

    GNY:AI驱动的加密货币预测平台 GNY是一个结合机器学习与区块链技术的预测分析平台,为加密货币交易者提供价格预测、交易信号和市场洞察。其核心优势包括: 专利机器学习技术:通过深度学习分析70+数据集,提供比特币/以太坊7天价格预测(MAPE验证准确度) DPoS共识机制:101个节点保障网络,支持高吞吐量交易和低费用 多功能生态系统:包含范围报告(20美元/月)、Swapgate跨链兑换、数据中心等实用工具 双代币体系:主网代币用于生态功能,ERC-20/BEP-20代币用于交易所交易 目前GNY已上线Gate.io等交易所,2023年计划扩展至前12大代币预测,并推出数据NFT等创新功能。该平台适合寻求AI辅助决策的交易者,但需注意其目前仅支持主流币种预测的技术局限性。

    2025年10月19日
    2640
  • 代币化股票一年增长超5倍,华尔街机构加速上链

    据a16z Crypto数据,代币化股票总市值一年内从3.29亿美元增至17亿美元,月度转账量达92.2亿美元。华尔街机构如DTCC、Robinhood、ICE与OKX等纷纷推出链上股票服务,传统股市上链趋势加速。

    2026年7月24日
    640
  • DeFi与AI融合将如何重塑区块链行业的未来

    DeFi目前面临可用性与复杂性挑战,仅占CEX交易量的10%-20%。AI有望通过简化交互(如自动化交易、对话式界面)推动DeFi大规模普及。文章探讨AI如何结合算法交易经验与链上数据分析,降低用户门槛,并列举Hey Anon、AIXBT等案例,指出DeFAI(DeFi+AI)需突破智能推荐、无缝执行与界面友好三大瓶颈,最终实现如Robinhood般的金融民主化,但需警惕新型中心化风险。

    2025年12月6日
    2210
  • Virtuals Protocol(VIRTUAL)AI Agent生成平台 抢占人工智能时代风口

    探索Virtuals Protocol:AI代理的区块链革命 随着人工智能技术持续重塑各个行业,娱乐领域正在经历一场前所未有的变革。在这个浪潮中,人工智能代理——那些能够自主执行任务的虚拟角色——正凭借其卓越的效率和成本优势崭露头角。…

    2025年10月16日
    1860
  • AI 加密项目投资策略与市场前景分析

    文章探讨了加密货币与人工智能结合的投资策略,将相关项目分为五类:AI主题Meme代币(短期投机)、社交媒体AI代理(交互式但高风险)、去中心化GPU(如IO.NET)、AI生态系统市场(如Fetch.AI)和AI去中心化操作系统(如0G Lab)。作者强调需区分项目价值主张,对Meme代币采取赌博式短线操作,而对技术型项目如0G Lab则长期布局,同时分享了节点运营等实操经验。

    2025年11月28日
    1920
风险提示:防范以"数字货币""区块链"名义进行非法集资的风险