去中心化算力

黄仁勋提出”主权AI”概念，Web3+AI模式或成Crypto社区理想解决方案。Vitalik指出两者协同效应：区块链可平衡AI中心化、提升透明度并优化数据管理。当前Web3+AI产业主要围绕四个层面展开：1）算力层通过分布式网络降低AI算力成本；2）数据层实现数据资产化与透明共享；3）平台层整合资源构建开发基础设施；4）应用层探索AI作为Web3参与者及去中心化私人AI。尽管赛道尚处早期，这种结合有望打破AI垄断，实现社区共治模式。

转发原文标题《外部创新和内部困境：加密货币在迷雾中航行》 摘要 中国AI模型DeepSeek以低成本开源路径突破美国算力封锁，冲击英伟达CUDA生态，可能为去中心化算力项目带来新机遇。加密货币行业面临方向迷失：AI赛道项目价值遭质疑，Meme币沦为赌场工具，山寨代币数量激增但创新匮乏。尽管当前政策与资金环境利好，行业仍需突破围城思维，寻找区块链与AI结合的真实需求点（如隐私保护、激励网络等），同时重塑山寨项目估值体系。

Akash Network作为去中心化AI算力协议龙头，通过代币经济整合全球闲置GPU/CPU资源，提供成本仅为传统云服务1/3的算力租赁服务。其核心优势包括：1）已聚合258个GPU和1.77万CPU资源，使用率稳定在50%以上；2）与Gensyn、Bittensor等协议建立深度合作；3）完成全部代币解锁，质押率达57.8%，通胀抛压较小。在AI算力需求爆发和DePIN叙事加持下，Akash凭借先发优势成为兼具炒作空间与长期价值的标的，但需持续关注与io.net等新兴对手的竞争态势。

摘要 Gensyn是基于区块链的去中心化GPU算力网络，通过整合全球闲置计算设备（如个人电脑、小型数据中心）为机器学习提供低成本算力解决方案。其协议采用概率学习证明和加密货币激励机制，实现任务分配、验证和结算的链上链下协同。相比传统云服务（如AWS），成本降低80%至0.4美元/小时，主要服务小微企业和个人开发者等价格敏感群体。目前获a16z等机构投资，但面临设备异构性、数据隐私及网络延迟等挑战，市场规模仍有待验证。

OpenAI发布视频生成模型Sora，Web3与AI融合探索新机遇 OpenAI最新发布的Sora模型通过时空补丁技术实现60秒高质量视频生成，展现了AI模拟物理世界的能力。该模型延续GPT技术路径，但对算力需求激增，凸显去中心化算力市场的重要性。文章分析AI与Web3结合的四大路径：1)去中心化算力解决垄断问题；2)算法协作系统整合分散模型；3)去中心化大数据处理提升区块链数据可用性；4)AI赋能Dapp特别是GameFi和创作平台。随着Sora等AI工具发展，Web3在社区创意和去中心化优势加持下，或将在AI时代打破与传统行业的壁垒。