去中心化计算

区块链与人工智能融合报告摘要 本报告深入探讨加密货币与人工智能的融合趋势，聚焦三大创新领域： 1. 去中心化计算协议 Akash、Gensyn等项目构建GPU算力市场，解决AI训练资源短缺问题 Bittensor首创”智能证明”机制，激励分布式AI模型协作 当前GPU利用率达44%，高端A100芯片需求超90% 2. 零知识机器学习(zkML) EZKL、Giza等工具实现AI模型输出的链上验证 应用场景涵盖DeFi风控、链上游戏、身份验证等领域 Modulus研发专用证明器，降低证明成本达80% 3. 自主AI代理 Morpheus、Fetch.AI等协议构建代理经济基础设施 闪电网络实现代理微支付，解决API访问成本问题 未来或实现非确定性复杂任务自主处理 当前融合面临算力成本、监管合规、用户体验等挑战，但去中心化计算抗审查、zkML可验证性、代理经济等特性展现出独特价值主张。随着基础设施完善，两类技术的深度协同将释放更大潜力。

2025 年Clore.ai最新发展 截至2025年，Clore.ai已成为去中心化GPU计算领域的领导者，成功扩展了生态系统并推出Clore VPN、Clore Storage和CloreOS三大核心组件。平台通过AI驱动的资源分配优化了GPU匹配效率，服务成本降低22%。CLORE代币在市场波动中表现稳健，社区活跃用户超50万，40%代币通过持有证明系统锁定。Clore.ai已支持主流渲染软件和AI框架集成，并与行业关键参与者建立战略合作，巩固了其作为去中心化计算基础设施提供商的领先地位。

Arweave推出的去中心化计算平台AO主网代币铸造完成，但市场反应平淡。AO代币空投预期不高，盘前价格差异大，持币地址集中，加上AR代币价格暴跌，导致市场热情低迷。Arweave网络活跃度虽有提升，但整体仍较低，数据上传量增长缓慢。AO生态处于早期阶段，TVL下滑，生态项目发展初期，技术叙事尚未转化为实际应用，市场期待有限。

Fluence DAO作为去中心化无服务器计算平台，通过代币激励机制构建分布式算力市场，为AI应用提供去中心化基础设施。其核心技术包括Aqua协议和Marine工具，确保计算可审计与加密验证。3月23日上线代币$FLT后涨幅显著。项目获Multicoin Capital等机构投资，创始人Tom Trowbridge在Web3领域具有丰富经验。Fluence的创新方案在DePIN赛道中展现出潜力，未来发展值得关注。

DEPIN 赛道投资逻辑导读 DEPIN 赛道作为长期存在的资产类别，既满足机构资金对基本面的要求，也满足散户资金对情绪面和公平发射的期待。该赛道具备明晰的基本面逻辑，优化成本结构，明确使用场景，是 Web3 基础设施的核心构成。当前市值前 1000 的项目中，DEPIN 类别资产不足 50 个，供给有限且成功案例较多，如 Filecoin、Arweave 等。AI 与游戏领域对基础设施的需求扩大，将进一步带动 DEPIN 的产业融合与大规模采用。DEPIN 项目具备立体的用户结构与闭环的资金流，一旦形成有效的网络效应，将具备更强的价值捕获与资金吸纳的效果。

2025年CUDOS生态发展摘要 通过与Artificial Superintelligence Alliance战略合并，CUDOS完成代币迁移至FET并转型为AI驱动区块链基础设施平台。集成NVIDIA H200/H100 GPU后，其去中心化网络现支持复杂AI/Web3应用，100%可再生能源运营实现碳中和。生态扩展至三大领域：AI大数据（专业算力）、游戏（高性能计算）、DePIN（去中心化物理设施）。社区投票显示77%看涨情绪，99.1亿代币实现近全流通。支付系统升级支持30秒无许可交易，并通过跨链桥增强资产流动性。作为Cosmos生态的Layer1区块链，CUDOS通过Cudos SDK提供去中心化云服务，较传统方案成本降低75%，在游戏、DeFi、云计算等领域形成差异化竞争力。

AO (ao Computer) 是一个基于 Arweave 构建的创新去中心化计算网络，通过独特的并行进程架构和开放消息传递层，解决了传统去中心化计算系统的性能瓶颈。其核心优势包括：模块化设计支持多种虚拟机选择；信任最小化机制确保计算可验证性；以及类似比特币的公平代币经济模型。目前生态已处理超22亿条消息，运行41万+进程。尽管面临技术复杂性和市场竞争等挑战，AO在去中心化AI、Web3基础设施等领域展现出巨大潜力，有望推动下一代互联网计算范式的发展。

Golem (GLM) 是一个基于区块链的去中心化计算网络，旨在通过点对点方式共享全球计算资源，打破传统科技巨头的垄断。该项目2016年通过ICO筹集860万美元，2021年推出主网Yagna，2023年引入信誉系统提升网络可靠性。其生态系统由计算资源提供者、需求者和开发者构成，支持CGI渲染、机器学习等多样化应用场景。GLM代币作为ERC-20实用通证，用于支付计算资源、激励开发者并参与网络治理。近期Golem启动GPU测试计划，进一步拓展去中心化基础设施能力，为AI等领域提供创新解决方案。

区块链与人工智能融合：解锁新用例 区块链与人工智能的交叉领域正在催生创新应用，如去中心化计算协议、零知识机器学习(zkML)和AI代理。区块链为AI提供无需许可的结算层，而AI则提升区块链的开发效率和用户体验。去中心化计算平台如Akash和Gensyn通过GPU共享解决算力短缺问题，zkML技术如EZKL和Giza实现链下计算的链上验证，AI代理如Morpheus和Fetch.AI则探索自主执行复杂任务的潜力。尽管面临监管、成本和技术挑战，这些融合方向展现了区块链与AI深度结合的未来图景。

项目摘要 io.net是基于Solana的去中心化GPU计算网络，整合独立数据中心、加密矿工等闲置资源构建分布式算力池。平台现聚合超95,000个GPU，通过动态调度算法实现AI/ML任务的低成本高效处理，较传统云服务节省90%成本。采用双代币经济模型（功能型$IO+稳定币$IOSD）激励资源供给与生态治理，固定供应8亿枚$IO并设置通缩销毁机制。核心产品IO Cloud提供类云服务体验，支持Ray框架及快速集群部署。2024年完成3000万美元A轮融资，获Hack VC、Multicoin等机构投资。项目面临技术复杂度与市场竞争挑战，但有望重塑Web3时代计算资源分配范式。